信息存储和逻辑运算相融合的忆阻神经形态系统及其应用
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61571372
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0111.信号理论与信号处理
- 结题年份:2019
- 批准年份:2015
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2016-01-01 至2019-12-31
- 项目参与者:刘军; 闫嘉; 张凤清; 李天舒; 王华敏; 李慧芳; 杨玖; 朱松; 蔡慧苹;
- 关键词:
项目摘要
With the dramatic increase in the amount of information, and higher information processing requirement, more intelligent and more diminutive information processing system are expected urgently. With regard to the fact that memristor can memory information as a human brain, it is expected to change the way of modern intelligent information processing completely. The project combines state-of-the-art circuit technology and biological science achievements to construct bionic intelligent information processing systems, in which information processing and storing are set in a single unit: (1) Designing binary-valued storage, multi-valued storage and analog storage of memristor-based memory cells using resistance random access memory (RRAM) technology; (2) Building memristor-based logical units to achieve Boolean operations and complex logic operations according to the switching characteristics of memristor; (3) importing biological intelligence learning rule to the integrate storage and logical function units organically to construct information processing storage units that are similar to biological brain neurons; (4) investigating the applications of the system in the logic operation, image processing, video tracking and so on. The system has the advantages of intelligence, miniaturization and low power consumption, so this project may effectively promote the integration of storage technology and information processing technology. The achievements of this project will provide important theoretical and practical foundations for developing intelligent information processing system. Studying in this field is still immature in the world, which has promising theoretical value and extremely competitive application prospects.
随着信息量的急剧增长和信息处理要求的不断提高,人们迫切需要更加智能化和微型化的信息处理系统。忆阻器具有类似于人类大脑的“记忆”功能,有望彻底改变现有的信息处理方式。本项目将电路和生命科学领域的最新研究成果相结合,研究信息存储和逻辑运算相融合的神经形态系统:利用阻变存储技术,构建二值、多值和模拟的忆阻存储单元;探究忆阻开关特性,构建逻辑运算单元,实现布尔逻辑和数值运算;引入生物智能学习规则,构造仿生神经细胞单元,实现存储和运算的有机融合;采用交叉阵列和三维堆叠结构,构建适合于超大规模集成电路实现的新型神经形态系统,并探讨其在逻辑运算、图像处理和视频跟踪等方面的应用。该系统具有智能化、微型化和低功耗等优势。研究成果将有效推进信息存储和处理技术的有机融合,为开发下一代智能信息处理系统提供重要的理论和实践依据。本项目拟开展的工作在国际上还处于萌芽状态,具有重要的理论研究价值和极具竞争力的应用前景。
结项摘要
根据项目任务书,本项目将电路和生命科学领域的最新研究成果相结合,研究了信息存储和逻辑运算相融合的神经形态系统。(1)利用阻变存储技术,构建二值、多值和模拟的忆阻存储单元;(2)探究忆阻开关特性,构建逻辑运算单元,实现布尔逻辑和数值运算;(3)引入生物智能学习规则,构造仿生神经细胞单元,实现存储和运算的有机融合;(4)采用交叉阵列和三维堆叠结构,构建适合于超大规模集成电路实现的新型神经形态系统,并探讨其在逻辑运算、图像处理和视频跟踪等方面的应用。该系统具有智能化、微型化和低功耗等优势。研究成果有效推进了信息存储和处理技术的优惠融合,为开发下一代智能信息处理系统提供重要的理论和实践依据。本项目开展的工作在国际上还处于萌芽状态,具有重要的理论研究价值和极具竞争力的应用前景。在项目研究期间圆满完成了预定的研究目标,我们在IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, IET CIRCUITS DEVICES & SYSTEMS, MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERI NGIEEE和中国科学F辑: 信息科学等国内外知名杂志上发表学术论文65篇,其中SCI检索31篇,EI检索15篇,申请国家发明专利9项。2名博士研究生和16名硕士研究生已经在此项目中获益。
项目成果
期刊论文数量(59)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(9)
基于自适应九点算法的智能交通灯控制系统
- DOI:10.13718/j.cnki.xsxb.2017.03.026
- 发表时间:2017
- 期刊:西南师范大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:郭秀珍;王丽丹;何真承;范玥;汪静;段书凯
- 通讯作者:段书凯
Evolution map of the memristor: from pure capacitive state to resistive switching state
忆阻器的演变图:从纯电容状态到电阻开关状态
- DOI:10.1039/c9nr05550a
- 发表时间:2019
- 期刊:Nanoscale
- 影响因子:6.7
- 作者:Zhou Guangdong;Wu Jinggao;Wang Lidan;Sun Bai;Ren Zhijun;Xu Cunyun;Yao Yanqing;Liao Liping;Wang Gang;Zheng Shaohui;Mazumder Pinaki;Duan Shukai;Song Qunliang
- 通讯作者:Song Qunliang
Exponential stability analysis of delayed memristor-based recurrent neural networks with impulse effects
具有脉冲效应的基于延迟忆阻器的循环神经网络的指数稳定性分析
- DOI:10.1007/s00521-015-2094-6
- 发表时间:2015-11
- 期刊:Neural Computing & Applications
- 影响因子:6
- 作者:Wang Huamin;Duan Shukai;Li Chu;ong;Wang Lidan;Huang Tingwen
- 通讯作者:Huang Tingwen
Quantized kernel maximum correntropy and its mean square convergence analysis
量化核最大相关熵及其均方收敛性分析
- DOI:10.1016/j.dsp.2017.01.010
- 发表时间:2017-04-01
- 期刊:DIGITAL SIGNAL PROCESSING
- 影响因子:2.9
- 作者:Wang, Shiyuan;Zheng, Yunfei;Tan, Hongtao
- 通讯作者:Tan, Hongtao
基于神经元晶体管和忆阻器的Hopfield神经网络及其在联想记忆中的应用
- DOI:10.13718/j.cnki.xdzk.2018.02.022
- 发表时间:2018
- 期刊:西南大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:朱航涛;王丽丹;段书凯;杨婷
- 通讯作者:杨婷
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基于串并联磁控忆阻器的耦合行为研究
- DOI:10.7498/aps.64.237303
- 发表时间:2015
- 期刊:物理学报
- 影响因子:--
- 作者:王颜;杨玖;王丽丹;段书凯
- 通讯作者:段书凯
Two types of nanoscale nonlinear memristor models and theirseries-parallel circuits
两种纳米级非线性忆阻器模型及其串并联电路
- DOI:10.7498/aps.63.128502
- 发表时间:2014
- 期刊:Acta Physica Sinica
- 影响因子:1
- 作者:段书凯;董哲康;胡小方;王丽丹
- 通讯作者:王丽丹
安徽省农村居民健康相关生命质量研究
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:南京医科大学学报
- 影响因子:--
- 作者:管娟中;王丽丹
- 通讯作者:王丽丹
基于忆阻的自适应单神经元多变量解耦PID控制器
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:重庆理工大学学报
- 影响因子:--
- 作者:方晓燕;王丽丹;段书凯
- 通讯作者:段书凯
忆阻器阻变随机存取存储器及其在信息存储中的应用
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:中国科学F辑: 信息科学
- 影响因子:--
- 作者:段书凯;胡小方;王丽丹;李传东;Pinaki Mazumder
- 通讯作者:Pinaki Mazumder
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
王丽丹的其他基金
面向神经形态芯片的忆阻交叉阵列制备、脉冲控制与应用
- 批准号:62076207
- 批准年份:2020
- 资助金额:58 万元
- 项目类别:面上项目
基于STDP规则和忆阻器突触的神经形态系统及VLSI实现
- 批准号:61101233
- 批准年份:2011
- 资助金额:27.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}