肺癌高发家系横向研究的基因组DNA突变及RNA转录的传递与调制
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:81502439
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:18.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:H1804.肿瘤遗传与进化
- 结题年份:2018
- 批准年份:2015
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2016-01-01 至2018-12-31
- 项目参与者:连新磊; 黄逸生; 苏健; 孙黎;
- 关键词:
项目摘要
Pedigrees with high incidence of lung cancer are as an important performance of hereditary lung cancer. However, there are rare researches on hereditary lung cancer which just confine to a few genes in a single pedigree with high incidence. We conducted cross-sectional study of pedigrees with high incidence and found that the non-synonymous mutations of probands and their relatives were enriched in the PI3K-AKT pathway. We don’t have a clear idea in three parts. First, whether the pathway and networks of the DNA mutation genes in different population is prevalent. Second, which genes can be transcribed to generate the mutant proteins. Third, which mutant proteins form the common pattern. Therefore, this study intends to increase the samples of exon sequencing consisted of groups with different genetic intensity including sporadic lung cancer, common people, unaffected family relatives and emerging cases. We are going to conduct transcriptome sequencing with samples of probands from the different pedigrees. Then we will analyse the data of DNA and RNA as a whole. This study is designed to determine the pathways and networks of hereditary lung cancer.
高发肺癌家系是遗传性肺癌的重要表现,但目前国内外关于肺癌的遗传研究极少,或局限于单个高发家系的个别基因。我们前期进行多个高发肺癌家系的横向研究,发现先证者和亲属的非同义突变均富集于PI3K-AKT通路,提示该通路是肺癌高发家系的高危通路。但DNA突变基因的通路和网络在不同群体中是否普遍存在,哪些基因能被转录而最终生成相应的突变蛋白质,形成何种共同范式并不清楚。因此本课题拟增加正常人、散发肺癌、家系未发病亲属和新发高发家系等不同遗传强度群体的外显子测序,完善前期研究DNA层面的验证;对来自不同高发家系的先证者的癌与癌旁标本进行转录组测序,进行突变和表达差异检测;将DNA和RNA层次上的数据整合进行分析,研究信息传递过程中的消减与放大。本研究旨在确定遗传性肺癌相关的高危通路及网络。
结项摘要
背景:家族性肺癌与遗传易感性有关;然而,目前尚未鉴定出相关的胚系变异。我们用家族性肺癌家系的全外显子组测序(WES)进行流行病学研究,以分析潜在的遗传易感等位基因。.方法:通过多变量逻辑回归确定具有最高遗传背景的先证者并作为学习集。另外一些同样具有高遗传倾向的患者被作为验证集。通过全外显子测序分析这些先证者的基因组DNA,4个高发肺癌家系的健康个体、3个散发肺癌患者和3个没有癌症家族史的健康个体分别组成不同遗传强度的组别供对照。使用STRING-DB生成突变基因网络,并使用Cytoscape进行可视化。.结果:常见的体细胞突变和胚系单核苷酸多态性(SNPs)不是家族性肺癌的常见原因。然而,个体胚系SNP在先证者中显示出与健康个体和散发性肺癌患者不同的蛋白质 - 蛋白质相互作用网络模式。含有SNP的基因富集在PI3K / AKT途径中。这些结果在验证集中得到验证。此外,通过简单的SVM分类方法,PI3K / AKT途径中的高胚系变异状态区分家族性肺癌患者。值得重视的是,在PI3K / AKT途径中具有高胚系变异状态的一个原肺癌家系健康个体在随访期间发展为肺癌。.结论:PI3K / AKT通路中高的胚系变异状态可能是家族性肺癌的重要预测指标。该途径中含有SNP的基因的数量可以作为预测因子。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Application of indocyanine green fluorescence for precision sublobar resection
吲哚菁绿荧光在精准亚肺叶切除术中的应用
- DOI:10.1111/1759-7714.12972
- 发表时间:2019-04-01
- 期刊:THORACIC CANCER
- 影响因子:2.9
- 作者:Zhang, Chao;Lin, Huan;Zhong, Wen-Zhao
- 通讯作者:Zhong, Wen-Zhao
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:中文信息学报
- 影响因子:--
- 作者:林倩;刘庆;苏劲松;林欢;杨静;罗斌
- 通讯作者:罗斌
基于RANSAC的残缺平面标靶稳健定位方法
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:测绘工程
- 影响因子:--
- 作者:薛晓路;林欢
- 通讯作者:林欢
辣椒CDPK基因家族的鉴定、进化与表达分析
- DOI:10.11869/j.issn.100-8551.2021.01.0007
- 发表时间:2021
- 期刊:核农学报
- 影响因子:--
- 作者:林欢;段伟科;周怡;祝梦全;王云鹏;孙敏;黄志楠
- 通讯作者:黄志楠
新型冠状病毒肺炎疫情期间非疫区发热门诊应对措施分析
- DOI:10.16781/j.0258-879x.2020.09.0970
- 发表时间:2020
- 期刊:第二军医大学学报
- 影响因子:--
- 作者:胡珍丽;李付琦;叶强;杨骅;高白;林欢;顾雪辉;陆建平;白冲;蒲江
- 通讯作者:蒲江
以PI为基底的金薄膜导热、导电性能的研究
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:电子元件与材料
- 影响因子:--
- 作者:程健;董华;张建伦;林欢;张敬奎
- 通讯作者:张敬奎
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}