沿海港口水域船舶交通流行为特征及演化机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51179147
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1104.航海与海事技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

船舶交通流的行为特征及其在不同尺度空间与时间上的演化规律已成为制约港口经济可持续发展的瓶颈因素,对其行为特征的系统研究和演化规律的准确预测是船舶交通流理论的难点问题。本项目以宏观和微观船舶交通流行为特征为研究对象,采用逐步回归方法,挖掘船舶交通流的主要影响因素,运用极大似然估计理论构建符合船舶到达规律的交通流混合分布数学模型,系统分析船舶交通流宏观和微观行为特征,开发基于VC与SQL语言的能全面反映船舶交通流本质和行为特征的交通流统计分析模型,并以元胞自动机模型为框架和研究基础,在元胞网络空间中融入具有自治性和自适应性的智能体(Agent),以此构建港口水域船舶交通流演化智能元胞自动机模型,揭示船舶交通流演化的内在驱动力及其在宏观与微观上的演化机理,为丰富船舶交通流理论和发展绿色航运奠定理论和技术基础,为港口规划、设计和完善交通网络与交通服务提供技术支撑

结项摘要

船舶交通流行为特征及其在尺度空间与时间上的演化规律已成为制约港口经济可持续发展的瓶颈因素,对其行为特征的系统研究和演化规律的准确预测是船舶交通流理论与技术的难点问题和前沿问题。项目以港口水域宏观和微观船舶交通流行为特征为研究对象,研究了船舶交通流的影响机理、行为特征统计分析建模及其演化规律预测,圆满完成了既定的研究目标,取得了一系列丰富的学术成果,为船舶交通流理论与应用研究提供了新思路、新方法和新技术,丰富了船舶交通流基础理论及其应用。..研究工作及其创新性主要体现在:1)基于海量船舶交通流数据,挖掘了船舶交通流的主要影响因素,分析了其影响机理。2)通过解析船舶交通流的结构特征,从微观角度构建了水上交通流复杂性测度模型;在宏观上利用AIS数据完成了不同水域船舶交通流结构特征的统计分析建模,开发了船舶交通流结构特征及行为特征的统计分析系统。3)在船舶交通流静态与动态特征建模的基础上,从宏观诱导、中观调控和微观调度三个层面分析了船舶交通流的主要特征要素,构建了反映船舶交通流行为特征演化规律的元胞自动机仿真模型。4)从数据驱动的角度,开发了船舶交通流模拟仿真技术和方法,构建了基于船舶交通服务资源的交通流仿真模型以及内河航道交汇水域的船舶交通流仿真模型。5)基于船舶行为特征完成了不同水流条件下船舶领域修正模型的构建;开发了基于动态船舶领域的港口航道通过能力计算模型,同时已将相关研究成果应用到水上交通组织领域。..通过项目研究,已在国内外期刊和国际会议上发表(含录用)学术论文22篇(期刊论文18篇,会议论文4篇),其中被SCI收录6篇,EI收录3篇;获软件著作权3项;相关研究成果获中国航海学会科技奖一等奖1项(2015年),中国港口协会科学技术奖三等奖1项(2014年),长航局科技奖一等奖1项(2013年),中国水运建设行业协会科学技术奖三等奖1项(2012年),获中国航海学会优秀论文奖2次;完成学术专著2部。..研究成果拓展了船舶交通流研究的新思路和新方法,提出了船舶交通流行为特征、结构特征及饱和度、复杂度、通过能力等新概念,建立了船舶交通流表征模型和量化指标,揭示了船舶交通流变化的内在驱动力及其演化机理,形成了船舶交通流的系统理论,开发了交通流统计分析、预测与演化模型等成套技术,推动了船舶交通理论的发展,提升了船舶交通流在港口规划、设计和交通网络与交通组织服务的应用效果。

项目成果

期刊论文数量(43)
专著数量(1)
科研奖励数量(8)
会议论文数量(32)
专利数量(0)
基于排队论的受限航道通过能力计算
  • DOI:
    10.3109/14647273.2013.800238
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘敬贤;韩晓宝;易湘平
  • 通讯作者:
    易湘平
基于广义回归神经网络的船舶交通量预测模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘敬贤;刘振东;周锋
  • 通讯作者:
    周锋
港口公共航道船舶通过能力的计算模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文元桥;刘敬贤
  • 通讯作者:
    刘敬贤
基于时空资源理论的受限复杂航段船舶通过能力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    大连海事大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭志荣;王茂清;刘敬贤;刘钊
  • 通讯作者:
    刘钊
船舶交通流组合预测方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘敬贤;张涛;刘文
  • 通讯作者:
    刘文

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其他文献

基于排队论的内河港口水域锚位需求量计算方法
  • DOI:
    10.16097/j.cnki.1009-6744.2017.03.028
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    明力;刘敬贤;杨松
  • 通讯作者:
    杨松
港口公共航道船舶通过能力的计算模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘敬贤;文元桥
  • 通讯作者:
    文元桥
港口泊位船舶间时距概率分布特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗肖霞;刘奕;刘敬贤
  • 通讯作者:
    刘敬贤
长江江苏段弯曲航道通航能力计算与软件开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    船海工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付彦超;刘敬贤;刘文;赵洪帝
  • 通讯作者:
    赵洪帝
受限水域超大型船舶富裕水深定量计算研究
  • DOI:
    1006-6977/cn:61-1281/tn
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭威治;刘敬贤;刘文;付彦超;胡佑希;刘钊
  • 通讯作者:
    刘钊

其他文献

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AI项目思路

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刘敬贤的其他基金

受限水域多元变量耦合作用下超大型油轮富裕水深计算研究
  • 批准号:
    51479156
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    84.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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