面向片上气体传感的中红外狭缝波导微腔增强吸收光谱技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61775079
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0507.光谱信息学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Compared with separated cavity-enhanced infrared absorption spectroscopy, on-chip absorption spectroscopy is more suitable for field/real-time/parallel/in-situ gas measurement. However, a few existing reported on-chip microcavity-enhanced mid-infrared absorption spectroscopy techniques still show many deficiencies in low-loss optical waveguide, high-quality resonant cavity, and novel spectroscopic sensing technique. In order to improve on-chip micro-scale spectrum detection precision and sensing capability, in this project, a kind of ‘target-gas-filled 3-8µm low-loss chalcogenide-glass-based slot waveguide’ will be investigated, and dual-absorption-enhanced gas sensing waveguide microcavity will be fabricated, by exploring the synergistic effects of on-chip micro-structural parameters on the characteristics of the resonant cavity. Furthermore, through understanding the micro-scale coupling and interaction among multi-fields of light/heat/gas concentration, a microcavity-enhanced mid-infrared absorption spectroscopic gas sensing chip will be developed via functional integration and device packaging. On this basis, physical generation mechanism of on-chip microcavity gas sensing noise will be revealed, and a new self-adaptive on-chip microcavity-enhanced mid-infrared absorption spectroscopy technique will be established. Expected research results will be of important academic significance and engineering applicative value for promoting multi-disciplines including laser spectroscopy, guided-wave optics, optoelectronics, sensor science, and for developing fully on-chip gas sensor system.
相比分立式腔增强红外吸收光谱技术,片上吸收光谱技术更适用于现场/实时/并行/原位气体检测。然而,现有少量报道的片上微腔增强中红外吸收光谱技术在“低损耗光波导/高品质谐振腔/新型光谱探测技术”方面仍存在诸多不足。为提升片上微观尺度光谱探测的精度并深度挖掘片上传感能力,本项目拟研究“目标气体填充的3-8µm低损耗硫系玻璃狭缝光波导”,通过探索片上微结构多参数对谐振腔特性的协同作用规律,制备出具有双重吸收增强作用的气体传感微腔。其次,明晰片上微观尺度内“光/热/气”多场耦合与相互作用,通过功能集成与封装,研制出微腔增强中红外吸收光谱气体传感芯片。在此基础上,揭示片上微腔气体传感噪声的物理产生机制,探索形成基于光电噪声动态感知的新型片上自适应微腔增强吸收光谱技术。项目预期成果对促进激光光谱学、导波光学、集成光电子学、传感科学的多学科交叉,研制全芯片化的气体传感系统,具有重要学术和工程应用价值。

结项摘要

相比分立式腔增强红外吸收光谱技术,片上吸收光谱技术更适用于现场/实时/并行/原位气体检测。为提升片上微观尺度光谱探测的精度并深度挖掘片上传感能力,本项目深入研究了具有双重吸收增强效应的中红外狭缝波导微腔增强吸收光谱技术,包括中红外硫系玻璃、纳米氧化物光波导介质薄膜的制备与表征、中红外光波导片上气体传感理论、中红外光波导片上气体传感器的优化设计与分析模拟、中红外光波导气体传感器的制备与表征、中红外光波导气体传感芯片的集成封装与参数调控、中红外光波导气体传感信号处理方法、中红外光波导气体传感器的性能测试与应用技术。采用热蒸镀、退火等工艺,制备了As2Se3、Ge-Sb-Se硫系玻璃(ChG)和氧化钼(MoO3)薄膜;设计了中红外硫系玻璃悬浮狭缝波导、水平狭缝波导微腔增强、表面增强红外吸收狭缝波导等新型气体传感器;采用剥离法、电感耦合等离子体刻蚀等工艺,制备了中红外ChG-on-SiO2、ChG-on-MgF2、MoO3-on-SiO2、绝缘体上硅(SOI)光波导气体传感器;研制了集温度、流速、压力控制于一体的光波导气体传感芯片;基于直接吸收光谱、波长调制光谱技术,建立了多种气体传感系统,测量了CH4(3.291µm)、CO2(4.319µm)。研制了长度为1cm、工作波长覆盖3-8µm的ChG-on-MgF2气体传感器,首次将波长调制光谱引入片上气体传感,对CO2检测下限为0.3%,比直接吸收光谱降低8倍以上。项目研究成果已初步应用于页岩气检测和城市燃气管线巡检(技术委托项目)。科学意义:明晰了片上微结构多参数对气体传感特性的协同作用与联合优化方法,阐明了片上微观尺度内光/热/气复合场的相互耦合与作用,揭示了片上微腔增强吸收光谱信号中光/电域噪声的物理产生机制和抑制方法,为推进该技术的实用化提供了重要科学依据。项目负责人作为第一/通讯作者或指导教师,共发表与项目相关的论文67篇(SCI,47;EI,20),中科院I/II区及IEEE重要SCI期刊论文34篇;国际会议特邀报告4次;申请国家发明专利7件(授权4件);培养青年教师3人,博士生6人(获学位3人)、硕士生10人(获学位8人)。项目成果被吉林汇谱科技有限公司、武汉安耐杰科技工程有限公司应用于页岩气检测和燃气泄漏巡检。

项目成果

期刊论文数量(61)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(6)
Non-differential dual-channel mid-infrared absorption spectroscopy for CH4 detection using Wiener-Homomorphic filtering technique
使用维纳同态滤波技术进行 CH4 检测的非差分双通道中红外吸收光谱
  • DOI:
    10.1016/j.infrared.2019.103105
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Infrared Physics & Technology
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Shuo Yang;Yafei Li;Fang Song;Hongbo Wang;Yiding Wang;Chuantao Zheng;Frank K. Tittel
  • 通讯作者:
    Frank K. Tittel
A NDIR Mid-Infrared Methane Sensor with a Compact Pentahedron Gas-Cell.
具有紧凑型五面体气室的 NDIR 中红外甲烷传感器
  • DOI:
    10.3390/s20195461
  • 发表时间:
    2020-09-23
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ye W;Tu Z;Xiao X;Simeone A;Yan J;Wu T;Wu F;Zheng C;Tittel FK
  • 通讯作者:
    Tittel FK
A Lagrangian interpolation-assisted direct laser absorption spectrum analyzer based on digital signal processor for methane detection
基于数字信号处理器的拉格朗日插值辅助直接激光吸收光谱分析仪用于甲烷检测
  • DOI:
    10.1007/s00340-019-7184-1
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Applied Physics B: Lasers and Optics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Di Yu;Yanwen Zhou;Fang Song;Weilin Ye;Yue Yang;Yu Zhang;Yiding Wang;Chuantao Zheng;Frank K. Tittel
  • 通讯作者:
    Frank K. Tittel
Review of incoherent broadband cavity-enhanced absorption spectroscopy for gas sensing
用于气体传感的非相干宽带腔增强吸收光谱的综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Kaiyuan Zheng;Chuantao Zheng;Yu Zhang;Yiding Wang;Frank K. Tittel
  • 通讯作者:
    Frank K. Tittel
Compact all-fiber light-induced thermoelastic spectroscopy for gas sensing
用于气体传感的紧凑型全光纤光致热弹性光谱
  • DOI:
    10.1364/ol.388754
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    OPTICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Hu, Lien;Zheng, Chuntao;Tittel, Frank K.
  • 通讯作者:
    Tittel, Frank K.

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其他文献

低功耗有机/无机混合结构热光开关的研制
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶玮琳;程西云;范颖晖;郑传涛
  • 通讯作者:
    郑传涛
中红外CH_4检测中非对称椭球气室优化及实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光电子-激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶玮琳;郑传涛;王一丁
  • 通讯作者:
    王一丁
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑传涛;黄小亮;李翠婷;罗倩倩;王一丁;张大明
  • 通讯作者:
    张大明
红外甲烷检测仪的响应时间建模与实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    光电子-激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶玮琳;郑传涛;王一丁
  • 通讯作者:
    王一丁

其他文献

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郑传涛的其他基金

面向红外气体传感的硅基高阶光子带隙慢光波导复合增强光热光谱技术
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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