SAR图像目标ROI自动获取技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60772045
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

SAR图像目标ROI获取技术是一种致力于从复杂的大幅SAR图像中有效获取地面上车辆目标感兴趣区域的技术。SAR图像目标ROI自动获取是SAR对地观测应用的基础前沿研究课题,具有重要的学术价值和应用价值,极具创新性。目前,对于开发稳健性强、适用性广、自动化程度高、快速智能且性能好的SAR图像目标ROI自动获取技术需求迫切。本项目的研究内容是提出新的SAR图像目标ROI自动获取方案,包括SAR图像自动目标检测方案和SAR图像自动目标鉴别方案并解决其中的关键技术。在自动目标检测方案中,在参数估计简单、性能良好的杂波统计模型研究的基础上,研究通用、智能且能对不同杂波环境做一体化考虑的CFAR算法,并设计相应的快速算法;在自动目标鉴别方案中,采用基于特征选取和基于目标编队知识"序贯"结合的整体流程,并在此基础上,集中解决鉴别特征提取、特征选择、鉴别器设计、基于目标编队知识剔除杂波虚警的方法等问题。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于感知编组的遥感图像港口提取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆军;匡纲要;陈琪
  • 通讯作者:
    陈琪
基于Mellin变换的G~0分布参数估计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自然科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    时公涛;周晓光;高贵;蒋咏梅;匡纲要
  • 通讯作者:
    匡纲要
一种基于G~0分布的SAR图像快速CFAR检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    匡纲要;周晓光;贺志国;陆军
  • 通讯作者:
    陆军
相似度动目标检测量的修正与第二特征值检测量的有效性证明
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    匡纲要;高贵;蒋咏梅;时公涛
  • 通讯作者:
    时公涛
改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊博莅;匡纲要;陆军;陈琪
  • 通讯作者:
    陈琪

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  • 作者:
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其他文献

相干情形下同极化通道特征极化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(E辑:技术科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周晓光;高贵;蒋咏梅;陈强;匡纲要
  • 通讯作者:
    匡纲要
基于Mellin变换的K分布参数估计新方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桂琳;时公涛;匡纲要;蒋咏梅;赵凌君;陆军
  • 通讯作者:
    陆军
SAR Target Recognition via Joint Sparse Representation of Monogenic Signal
基于单基因信号联合稀疏表示的 SAR 目标识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    匡纲要;赵凌君
  • 通讯作者:
    赵凌君
“遥感信息处理新技术”研讨课程的教学探讨与实践
  • DOI:
    10.16871/j.cnki.kjwhc.2016.08.027
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    科教文汇(下旬刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊博莅;赵凌君;唐涛;粟毅;匡纲要
  • 通讯作者:
    匡纲要
相似度动目标检测量的修正与第二特征值检测量的有效性证明
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高贵;蒋咏梅;匡纲要;时公涛
  • 通讯作者:
    时公涛

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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