面向社会化协同的复杂产品系统制造服务供需配置博弈方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51705386
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    杜百岗
  • 依托单位：
    武汉理工大学
  • 学科分类：
    E0510.制造系统与智能化
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Complex product system (CoPS) reflects country’s comprehensive strength and contributes to sustainable development of manufacturing industry. To deal with the imbalance problem of manufacturing service supply-demand matching for CoPS, SNS-based collaborative operational model and management framework are proposed. In the proposed framework, the SNS-based manufacturing service supply-demand chain is established based on queuing network and optimized by evolutionary game theory. In addition, the conflict resolution model of CoPS’s supply-demand chain is established and the conflict resolution profits among SNS-based members are allocated with game-based approach. Moreover, life-cycle-oriented evaluation system is established with considering CoPS’s multi-level structure view and evaluated by proposed intuitionistic fuzzy Information Entropy-TOPSIS (IFIE-TOPSIS) method. Therefore, the research contributes to improving CoPS’s supply-demand matching and coordination ability of SNS-based manufacturing service, so as to enhance the manufacturing capabilities and competitiveness of CoPS.
复杂产品系统是体现一个国家综合实力的重要标志，对我国制造业的可持续发展具有重要意义。针对复杂产品系统在分布式制造过程中制造服务供需配置的不均衡，本项目拟提出面向社会化协同的复杂产品系统制造服务供需配置的架构模型和管理框架；研究复杂产品系统社会化制造服务供需的动态加入和退出机制，提出基于排队网络的复杂产品系统制造服务供需链构建及演化博弈优化方法，同时对复杂产品系统社会化制造服务供需博弈过程冲突进行协调，并对冲突协调收益进行博弈分配；构建面向复杂产品系统全生命周期的评估体系，研究基于多级视图的复杂产品系统制造服务供需博弈评估指标累积过程模型，并提出基于直觉模糊信息熵TOPSIS的复杂产品系统社会化制造服务供需博弈过程评估方法。本项目的研究，将有助于提高复杂产品系统制造服务供需的优化配置，更好的协调和利用社会化制造服务，从而提高我国复杂产品系统的制造能力和整体竞争力。

结项摘要

本项目以面向社会化协同的复杂产品系统制造资源服务供需配置为核心，开展复杂产品系统制造资源服务供需配置与管控方法研究，主要包括复杂产品系统多项目制造任务协同分配策略，多主体多阶段制造资源服务供需配置方法，制造资源服务供需冲突消解与博弈优化方法，以及数据驱动的制造任务执行过程智能管控与评估等，并结合建材装备行业进行了制造服务供需平台的理论验证和应用研究。

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（1）
考虑碳限额的制造/再制造混合系统生产优化决策
  • DOI：
    10.13195/j.kzyjc.2019.1457
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭钧;王建国;杜百岗;李益兵
  • 通讯作者：
    李益兵
An outsourcing service selection method using ANN and SFLA algorithms for cement equipment manufacturing enterprises in cloud manufacturing
基于ANN和SFLA算法的水泥装备制造企业云制造外包服务选择方法
  • DOI：
    10.1007/s12652-017-0612-3
  • 发表时间：
    2019-03-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Lei;Guo, Chen;Guo, Shunsheng
  • 通讯作者：
    Guo, Shunsheng
An improved artificial bee colony algorithm for solving multi-objective low-carbon flexible job shop scheduling problem
求解多目标低碳柔性作业车间调度问题的改进人工蜂群算法
  • DOI：
    10.1016/j.asoc.2020.106544
  • 发表时间：
    2020-10-01
  • 期刊：
    APPLIED SOFT COMPUTING
  • 影响因子：
    8.7
  • 作者：
    Li, Yibing;Huang, Weixing;Guo, Kai
  • 通讯作者：
    Guo, Kai
Energy-cost-aware resource-constrained project scheduling for complex product system with activity splitting and recombining
具有活动拆分和重组的复杂产品系统的能源成本感知资源受限项目调度
  • DOI：
    10.1016/j.eswa.2021.114754
  • 发表时间：
    2021-03-11
  • 期刊：
    EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
  • 影响因子：
    8.5
  • 作者：
    Du, Baigang;Tan, Tian;Guo, Shunsheng
  • 通讯作者：
    Guo, Shunsheng
基于装箱单的建材装备制造任务优化调度模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    数字制造科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵宏观;杜百岗;郭顺生
  • 通讯作者：
    郭顺生

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其他文献

建材装备制造企业数字化管理平台设计与实现
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜百岗;孙利波;李益兵;郭钧
  • 通讯作者：
    郭钧

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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