东亚沙尘的跨太平洋传输及对叶绿素浓度影响的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41505013
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    王文彩
  • 依托单位：
    中国海洋大学
  • 学科分类：
    D0509.大气观测、遥感和探测技术与方法
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Dust aerosol is an important variable in global climate system and the effect of dust aerosol on climate and ocean ecosystems has received increasing attention. Limited by the observation methods, the deposition flux of mineral dust has low accuracy over ocean regions. In addition, there were few study focused on different source and transport path of dust aerosols effect on chlorophyll concentration over different ocean regions. This proposal plans to use the observed data during 2006 to 2014, combined the active and passive satellites in A-Train satellite constellation and HYSPLIT model, to studying the main transport path of Asia dust and the main deposition regions, calculating the deposition flux of mineral dust in different ocean regions, analyzing the different source and different transport path of dust aerosols effect on chlorophyll concentration in different ocean regions, and evaluating the effect of mineral dust on the marine primary productivity. This project can assess the environmental quality in various ocean regions and can improve the accuracy of mineral dust observation in coastal oceans, also can provide valuable datasets and expand the research on mineral dust effect on oceanic ecosystems, carbon cycles and global climate change.
沙尘气溶胶在地球气候系统中扮演着重要的角色，其对气候及海洋生态系统的影响，一直是大气科学和海洋科学研究的焦点和难点之一。然而由于受探测手段等的限制，很难准确获得沙尘在海洋地区的沉降通量，并且针对不同来源的沙尘气溶胶对不同海域叶绿素浓度影响的系统性研究比较缺乏。因而，本项目拟利用2006~2014年地面台站沙尘观测资料，及美国A-Train卫星集群中部分主、被动卫星观测资料，结合HYSPLIT模式，确定东亚沙尘沉降到太平洋的主要海域，计算各海域沙尘沉降通量并分析其时间变化特征。以叶绿素浓度作为生态指标，探讨不同来源及传输路径的沙尘对不同海域初级生产力的影响，明确不同海域浮游植物生长对沙尘输入的响应时间。本项目的实施将丰富海洋地区沙尘沉降通量的研究，为进一步加深理解沙尘气溶胶在海洋生态系统及全球碳循环中的作用提供必要的研究基础。

结项摘要

沙尘气溶胶在地球气候系统中扮演着重要的角色，其对气候及海洋生态系统的影响，一直是大气科学和海洋科学研究的焦点和难点之一。然而由于受观测手段等的限制，很难准确获得沙尘在海洋地区的沉降通量，并且针对不同来源的沙尘气溶胶对不同海域叶绿素浓度影响的系统性研究比较缺乏，本项目是在这个背景下提出申请的。本项目的研究内容和研究目标是基于长时间序列多源卫星数据、NCEP再分析数据和HYSPLIT模式等，提出一种改进的识别沙尘气溶胶的方法；获得东亚沙尘气溶胶自源区长距离传输到太平洋过程中的沉降特征；探讨沙尘气溶胶对不同海域叶绿素浓度的影响。研究结果表明，层色比小于0.76可有效的识别沙尘气溶胶；春季沙尘气溶胶的输出和沉降量要大于夏季；在不同的海域，影响海洋初级生产力的主要限制因子不同，一般来说，叶绿素浓度对沙尘沉降的响应时间在3天左右。沙尘气溶胶通过营养盐的输送，促进了某些海域浮游植物的生长，进一步对碳循环产生影响。这些研究成果对于准确评估气溶胶对全球碳循环的影响提供了一些参考，也为合理开发利用海洋生物资源和实行渔业生产农牧化等提供了资料。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Dual effects of the winter monsoon on haze-fog variations in eastern China
冬季风对中国东部霾雾变化的双重影响
  • DOI：
    10.1002/2016jd026296
  • 发表时间：
    2017-06-16
  • 期刊：
    JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Liu, Qian;Sheng, Lifang;Zhou, Yang
  • 通讯作者：
    Zhou, Yang
Dust aerosol impact on the retrieval of cloud top height from satellite observations of CALIPSO, CloudSat and MODIS
沙尘气溶胶对 CALIPSO、CloudSat 和 MODIS 卫星观测反演云顶高度的影响
  • DOI：
    10.1016/j.jqsrt.2016.03.034
  • 发表时间：
    2017-02
  • 期刊：
    Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Wang Wencai;Sheng Lifang;Dong Xu;Qu Wenjun;Sun Jilin;Jin Hongchun;Logan Timothy
  • 通讯作者：
    Logan Timothy
Possible connection between the East Asian summer monsoon and a swing of the haze-fog-prone aera in eastern China
东亚夏季风与中国东部雾霾多发区的变化可能存在联系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Theor. Appl. Climatol
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu;Qian.;Cao;Ziqi Sheng;Lifang Diao;Yina
  • 通讯作者：
    Yina
Analysing the cloud micro-and macro-physical properties of the cyclone eye wall and its surrounding spiral cloud bands based on CloudSat and TRMM data.
基于CloudSat和TRMM数据分析气旋眼壁及其周围螺旋云带的云微观和宏观物理特性。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of tropical meteorology
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Chai;Qianming.;Wang;Wencai;et al.
  • 通讯作者：
    et al.

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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周杨
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  • 期刊：
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  • 作者：
    张莉燕;王文彩;罗诚汉;盛立芳
  • 通讯作者：
    盛立芳
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    马媛媛;周杨;盛立芳;王文彩;郁建珍
  • 通讯作者：
    郁建珍

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沙尘气溶胶中的可溶解铁对黄海海域叶绿素浓度影响的研究
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    41875174
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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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