普适计算中可信服务构建的形式化分析与验证

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60970010
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

普适计算通常是在一个异构、移动、开放的环境下进行,不仅需要考虑系统内部各个组件之间的协调合作还要关注系统与外部环境的交互,传统的服务计算理论和技术很难直接有效应用。本项目拟针对普适环境下服务计算的可信保障问题,提出一种描述普适环境下服务特征的形式化语言,给出面向普适应用的类型和效果系统以刻画和抽取构建的普适服务的动态行为,并把它们转换为服务流程有限状态机;设计基于抽象状态机的服务行为验证模型,根据上述服务流程有限状态机和用户给定的规约策略,自动验证服务的动态运行行为是否符合用户所给定的规约策略和相关的性质,并推导出服务行为的失效点与可恢复点的映射转换机制,为移动环境下普适服务的快速重建提供理论指导并避免传统基于有限状态机分析中可能出现的状态爆炸问题;最后基于OSGi构建普适应用场景,对提出的理论模型和技术方案进行验证。

结项摘要

本项目以普适环境下的可信服务构建为研究对象,以建立符合用户规约和行为策略的服务编排模型为目标,使用形式化分析和验证方法确保普适环境下服务计算的可信性,搭建基于OSGi 的普适计算平台和应用场景以验证课题组提出的理论和方法的可行性和有效性,取得成果如下:.(1)普适环境下服务构件特征的建模研究.普适环境下计算的复杂性和可变性使普适服务的构件特征和传统服务的构件特征相比有较大的不同,因而需要对普适服务构件的特征进行建模,课题组研究了普适环境下服务构件的主要特性,包括普适服务接口类型、服务行为表达、服务行为规约策略和服务感知接口等,分析了普适计算环境下服务构件的交互方式和组合模式,提出了一种面向普适环境的服务模型,其具有较好的自适应性并可支持动态演化。.(2)基于类型和效果系统的服务编排形式化分析.普适环境下服务具有的动态特征使服务编排更为复杂,系统不仅需要关注服务的运行行为是否与用户的规约一致,而且要求服务遵循一些指定的策略,如服务行为一致、资源使用保护等。课题组将类型和效果系统静态分析技术应用到普适服务编排计划,形式化分析了普适服务编排计划的可信性。研究工作包括基于类型和效果系统的服务编排建模技术,服务发布、服务发现、服务调用、服务编排和流程计划的形式化描述;项目组给出了基于行为一致的服务替换方法,并推导了类型安全性定理,设计了服务替换分析工具,提出了一种面向普适环境的服务重建方法。.(3)基于抽象状态机的分析与验证模型.项目组设计了服务执行分析抽象状态机,根据一致性要求及行为策略定义分析服务流程,从而得到服务协作执行中可能的失效点,并设计失效点与服务执行恢复状态点的映射转换机制,从而实现服务动态进入和退出的透明性;设计行为策略及一致性验证抽象状态机,通过该抽象状态机的模拟执行,自动验证服务行为的一致性以及验证候选服务是否违背行为策略。.(4)构建可验证的普适环境下的服务计算平台.基于OSGi 搭建一个普适计算平台并构建典型的普适应用场景,对上述理论和方法进行验证;通过将抽象状态机的执行引擎、类型和效果系统的分析工具以及服务流程向有限状态机的转换工具整合到上述普适服务计算平台中,构建了一个可信普适应用开发原型。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(4)
普适环境中的动态更新模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周文嘉;黄林鹏;陈俊清
  • 通讯作者:
    陈俊清
A Fault-Resilient Method for Wireless Sensor Networks in Pervasive Computing
普适计算中无线传感器网络的容错方法
  • DOI:
    10.1166/sl.2013.2655
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Sensor Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Junqing Chen;Linpeng Huang
  • 通讯作者:
    Linpeng Huang
基于ASM的普适环境下的服务动态组合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾慧清;黄林鹏;陈俊清
  • 通讯作者:
    陈俊清
A Solution for Data Inconsistency in Data Integration
数据集成中数据不一致的解决方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Information Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Wang Xin;Huang Lin-Peng;Xu Xiao-Hui;Zhang Yi;Chen Jun-Qing
  • 通讯作者:
    Chen Jun-Qing
A Fully Friendly Smart Home Architecture
完全友好的智能家居架构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chengyuan YU;Linpeng HAUNG;Chen LI
  • 通讯作者:
    Chen LI

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其他文献

基于FJ 的多版本类动态更新演算
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报, Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张仕;黄林鹏
  • 通讯作者:
    黄林鹏
基于P-DEVS的可执行体系结构建模与仿真方法
  • DOI:
    10.16182/j.cnki.joss.2016.02.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡建鹏;黄林鹏
  • 通讯作者:
    黄林鹏
基于OSGi的两层服务模型
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄林鹏;冯志宇
  • 通讯作者:
    冯志宇
基于OSGi的服务动态演化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    软件学报, Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software
  • 影响因子:
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  • 作者:
    黄林鹏;张仕
  • 通讯作者:
    张仕

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黄林鹏的其他基金

面向混合内存的系统软件机理和关键技术研究
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    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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