数据驱动的民用飞机空气涡轮起动机剩余寿命精确预测和全面健康管理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    郭润夏
  • 依托单位：
    中国民航大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Fault diagnosis for the landing phase of the aircraft based on an adaptive kernel principal component analysis algorithm
基于自适应核主成分分析算法的飞机着陆阶段故障诊断
  • DOI：
    10.1177/0959651815601276
  • 发表时间：
    2015-09
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I—Journal of Systems and Control Engine
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭润夏;郭凯;董健康
  • 通讯作者：
    董健康
PLC在立体仓库自动控制系统中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    广东自动化与信息工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭润夏
  • 通讯作者：
    郭润夏
Time-varying and anti-disturbance fault diagnosis for a class of nonlinear systems
一类非线性系统时变抗扰动故障诊断
  • DOI：
    10.1177/0959651815580692
  • 发表时间：
    2015-05
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I—Journal of Systems and Control Engine
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭润夏;郭凯;董健康;朱怡
  • 通讯作者：
    朱怡
Prognostics for an actuator based on an ensemble of support vector regression and particle filter
基于支持向量回归和粒子滤波器集成的执行器预测
  • DOI：
    10.1177/0959651818806419
  • 发表时间：
    2018-10
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I—Journal of Systems and Control Enginee
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭润夏;隋鉴非
  • 通讯作者：
    隋鉴非
Remaining useful life prediction for the electro-hydraulic actuator based on improved relevance vector machine
基于改进相关向量机的电液执行机构剩余寿命预测
  • DOI：
    10.1177/0959651819862948
  • 发表时间：
    2019-07
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I—Journal of Systems and Control Enginee
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭润夏;刘正华;王佳琦
  • 通讯作者：
    王佳琦

其他文献

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郭润夏的其他基金

数据驱动的民用飞机空气涡轮起动机剩余寿命精确预测和全面健康管理研究
  • 批准号：
    62173331
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于数据驱动的民机电液联合舵机故障预测研究
  • 批准号：
    61603395
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
数据驱动与解析模型结合的民机飞控系统细粒度故障诊断
  • 批准号：
    U1433103
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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