基于小波有限元的移动荷载激励下桥梁结构自适应损伤识别研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51508145
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0806.工程建造与服役
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

A finite element model (FEM) in which the refinement extent adaptively keeps in compatible with time-varying moving load conditions and damage scenarios can improve the efficiency and accuracy of model updating based damage detection of bridge structures subjected to moving load. Such dynamic matching depends on a flexible and adaptive FEM. However, the current traditional FEM has a difficulty to fulfill this objective. In this project, the wavelet FEM (WFEM) with favorable multi-resolution and localization properties will be introduced into the field of damage detection of bridge structures under moving load excitation. Considering the need of adaptive dynamic analysis of bridge structures subjected to moving load and simulation of local damages, appropriate wavelet function will be constructed, and then the corresponding wavelet finite element formulation and adaptive lifting algorithm will be derived. Subsequently, adaptive dynamic analysis and progressive damage detection methods will be proposed for bridge structures. This project aims to solve the key problem on adaptive matching between structural FEM, time-varying moving load conditions and gradually identified damage scenarios through theoretical analysis, numerical simulation and experimental study. Thus the number of degrees-of-freedom (DOFs) in the model and updating parameters in model updating process can be reduced and the detection efficiency and accuracy can be enhanced.
建立各区域的精细化程度随着时变的移动荷载和结构损伤状况自适应调整的有限元模型,可有效提高基于模型修正的移动荷载激励下桥梁结构损伤识别的效率和精度。这种动态匹配依赖于灵活的自适应有限元模型,而传统的有限元方法在实现自适应匹配时有其本质的不足。项目将具有局部性和多分辨率的小波有限元模型引入移动荷载激励下的桥梁结构损伤识别领域;综合考虑时变移动荷载激励下桥梁结构动力分析和结构局部损伤模拟的需要,构造合适的小波函数,推导相应的小波单元列式及其自适应提升算法;提出移动荷载激励下,桥梁结构动力响应的自适应分析方法和多尺度渐近式损伤识别方法。本项目采用理论分析、数值模拟与试验相结合的研究方法,解决结构模型同时与时变的移动荷载位置和逐步识别的结构损伤状况相匹配的难题,大幅度缩减有限元模型的自由度和模型修正过程中的待修正参数的数量,提高识别的效率和精度,研究具有较大的理论意义和工程实用价值。

结项摘要

基于模型修正的移动荷载激励下桥梁结构损伤识别通常需要一个各区域精细化程度能随着时变的移动荷载和结构损伤状况动态匹配的有限元模型。这种动态匹配依赖于灵活的自适应有限元模型,而传统的有限元方法在实现自适应匹配时有其本质的不足。本项目将具有局部性和多分辨率的小波有限元模型引入移动荷载激励下的桥梁结构损伤识别领域,提高损伤识别的效率和精度。项目取得的主要成果包括:(1)提出了基于小波有限元的移动荷载激励下桥梁结构自适应动力分析方法,模型中小波单元的尺度随着移动荷载—桥梁接触位置的变化而动态调整,以少量的结构模型自由度数获得足够的动力分析精度;(2)提出了基于小波有限元的移动荷载激励下桥梁结构多尺度渐进式损伤识别方法。模型中各区域的精细化程度随着与时变的移动荷载位置和逐步识别的结构损伤状况自适应改变,有效提高识别效率和精度;(3)基于模态摄动法和模态叠加法,推导了移动荷载作用下损伤梁的动力响应闭合解,引入离散小波变换分离“驱动频率成份”响应和“自振频率成份”响应,提出了利用“驱动频率成份”响应定位损伤的方法;(4)提出了基于小波有限元的移动荷载激励下两阶段损伤识别方法。首先通过离散小波变换得到桥梁位移动力响应的“驱动频率成份”来定位损伤;随后通过自适应小波有限元模型修正逐步定量损伤程度;(5)项目在国内外期刊发表论文10篇,其中SCI收录9篇。项目成果为桥梁健康监测和状态评估提供依据,具有较大的理论意义和工程实用价值。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A multi-scale wavelet finite element model for damage detection of beams under a moving load
移动荷载下梁损伤检测的多尺度小波有限元模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Structural Stability and Dynamics
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    He Wen-Yu;Zhu Songye;Chen Zhi-Wei
  • 通讯作者:
    Chen Zhi-Wei
Wavelet-based multi-scale finite element modeling and modal identification for structural damage detection
用于结构损伤检测的基于小波的多尺度有限元建模和模态识别
  • DOI:
    10.1177/1369433216687566
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Advances in Structural Engineering
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    He Wen-Yu;Zhu Songye;Chen Zhi-Wei
  • 通讯作者:
    Chen Zhi-Wei
Mass normalized mode shape identification method for bridge structures using parking vehicle induced frequency change
利用停车车辆诱发频率变化的桥梁结构质量归一化振型识别方法
  • DOI:
    10.1186/s12874-019-0894-6
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Structural Control and Health Monitoring
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    He Wen-Yu;Ren Wei-Xin;Zuo Xiao-Han
  • 通讯作者:
    Zuo Xiao-Han
基于间接法识别的桥梁振型的损伤定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺文宇;何健;任伟新
  • 通讯作者:
    任伟新
Structural damage detection using a parked vehicle induced frequency variation
使用停放车辆引起的频率变化进行结构损坏检测
  • DOI:
    10.1016/j.engstruct.2018.05.082
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Engineering Structures
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    He Wen-Yu;Ren Wei-Xin
  • 通讯作者:
    Ren Wei-Xin

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    --
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  • 期刊:
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    --
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  • 通讯作者:
    贺文宇

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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