基于森林可燃物空间分布特征及调控基础的树冠火发生机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31770696
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1609.森林保护学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Forest fuel is the fundamental of forest fire occurrence. The fuel type, loading and distribution characteristics are important condition which affect the forest fire occurrence. The spatial distribution of forest fuel (horizontal and vertical distribution) directly impact the potential of crown fire occurrence and spread. Through the fuel management measures such as pruning, cutting shrubs, and thinning, the forest fuel loading and distribution characteristics can be effectively modified, and decrease the potential probability of crown fire occurrence, reduce the potential fire intensity, as well as the negative effect of forest fire on natural resources and environment. This project will be conducted in the Beijing Xishan Experimental Forest Farm, the typical forest types in North China will be selected, including Pinus tabulaeformis, Platycladus orientalis and Robinia pseudoacacis forests, based on the fuel distribution characteristics and fuel management measures in different stands, by taking the methods including field investigation and lab experiments, the theoretical derivation combined with the modelling approach, the mechanism of crown fire occurrence and propagation in different stands were comparatively studied. The main research contents including (1) The mechanism of surface fire transition to the crown fire in different studied stands; (2) The condition and mechanism of crown fire spreading in different stands; (3) the influence of different fuel management measures on the potential crown fire occurrence and prevention; (4) Develop the assessment model for crown fire occurrence potential in different stands. The expected results will provide scientific basis on the forest fuel management and the crown fire prevention in the studied area, has the significant theoretical meaning and practical application value.
森林可燃物是森林火灾发生的物质基础,可燃物空间分布特征,直接影响到树冠火发生和蔓延的可能性。通过对森林可燃物进行调控(如修枝、割灌和疏伐等),可有效地改变林分可燃物负荷量及空间分布特征,减少树冠火发生的潜在风险,降低潜在火强度,减少林火对自然资源和环境造成的危害。项目拟在北京市西山试验林场,选择华北地区典型林分-油松林、侧柏林和刺槐林为研究对象,基于不同林分可燃物分布特征及调控措施,采用野外调查和室内实验、理论推导和模型拟合的方法,对比研究不同林分树冠火发生和蔓延的关键机制问题,研究内容包括:1、不同林分地表火蔓延到树冠火的发生机制;2、不同林分树冠火连续蔓延的机制和条件;3、不同调控措施对树冠火发生和蔓延的影响;4、构建不同林分树冠火发生潜在可能性评价模型。预期研究结果可为研究地区的可燃物管理,树冠火的有效防控提供科学依据,具有重要的理论意义和实际应用价值。

结项摘要

森林可燃物是森林火灾发生的物质基础,可燃物空间分布特征,直接影响到树冠火发生和蔓延的可能性。通过对森林可燃物进行调控(如修枝、割灌和疏伐等),可有效地改变林分可燃物负荷量及空间分布特征,减少树冠火发生的潜在风险。本项目拟选择油松林、侧柏林等华北地区主要林分,探讨冠层可燃物的空间分布特征并进行模型构建;模拟地表火行为,分析地表火向树冠火蔓延的机制;基于不同可燃物调控措施下,系统地开展树冠火发生及蔓延机制研究。重要结果包括:(1)人工侧柏林冠层可燃物模型构建研究。构建侧柏地上及各器官的一元、二元和多元可燃物负荷量模型,研究认为多元模型的预估精度最高,其地上总量与树干可燃物负荷量的预估精度超过93%,树冠、树枝和树叶模型的预估精度均在85%以上。(2)八达岭林场油松林树冠火蔓延机制研究。林冠底层(0-1m)可燃物占冠层总可燃物比例最大,为54.03%,在中度燃烧条件下,春季(3-5月份)风速较大,均存在发生连续型树冠火的可能;在极端干燥的高燃烧条件下,2-5月连续型树冠火的潜在火行为指标较高,4月份发生的连续型树冠火,表现出最高的潜在火行为指标,蔓延速度为46m/min,火线强度为8062kW/m,火焰高度为15m。(3)北京市十三陵林场油松林地表火行为模拟。结果表明油松林在低含水率的条件下,风速会显著增加地表火蔓延速度,难以人为扑灭,需清理地表可燃物,降低火险。(4)不同林分地表火蔓延到树冠火的发生机制。树木的第一枝下高和树木的绝对含水率对树冠火的发生具有重要影响,第一枝下高越高,树木的绝对含水率越大,越容易发生树冠火。刺槐林较难发生树冠火,可作为主要的防火树种。(5)抚育间伐对侧柏林冠层火发生和蔓延的影响。中度间伐(26%~35%)强度对冠层可燃物特征和树冠潜在火行为指标影响显著。预期研究结果可为研究地区的冠层可燃物管理,调控措施的选择、技术规程的制定、潜在火行为预测,以及树冠火的有效防控提供科学依据,具有重要的理论意义。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
北京市十三陵林场油松林地表火行为模拟
  • DOI:
    10.13332/j.1000-1522.20180249
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    北京林业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩梅;温鹏;许惠敏;张永福;李伟克;刘晓东
  • 通讯作者:
    刘晓东
抚育间伐对西山林场侧柏林冠层可燃物特征及潜在火行为的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    北京林业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高敏;任云卯;周晓东;陈思帆;高钰;王会娟;顾泽;刘晓东
  • 通讯作者:
    刘晓东
北京西山侧柏林可燃物调控措施的影响评价
  • DOI:
    10.11833/j.issn.2095-0756.20190343
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    浙江农林大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李伟克;张晨;谷兴翰;牛树奎;殷继艳;刘晓东
  • 通讯作者:
    刘晓东
油松和侧柏林地表可燃物负荷量及影响因素
  • DOI:
    10.12171/j.1000-1522.20200364
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    北京林业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于海晨;王薇;杜建华;刘赵东;陈敏斯;王博;刘晓东
  • 通讯作者:
    刘晓东
Differential responses of the acidobacterial community in the topsoil and subsoil to fire disturbance in Pinus tabulaeformis stands
油松林表土和下土酸杆菌群落对火灾干扰的差异响应
  • DOI:
    10.7717/peerj.8047
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    PeerJ
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Weike Li;Xiaodong Liu;Shukui Niu
  • 通讯作者:
    Shukui Niu

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其他文献

基于L(0,1)模态农田灌溉管道缺陷检测技术研究
  • DOI:
    10.13427/j.cnki.njyi.2020.01.003
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    农机化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    栗霞飞;刘飞;赵满全;刘晓东;杜兰
  • 通讯作者:
    杜兰
A consistency improving method in the analytic hierarchy process based on directed circuit analysis
一种基于有向电路分析的层次分析法一致性改进方法
  • DOI:
    10.21629/jsee.2019.06.11
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    吴诗辉;刘晓东;李正欣;周宇
  • 通讯作者:
    周宇
太湖风生流水动力时空差异特征研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    环境保护科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周媛媛;刘晓东;华祖林;胡功宇;顾莉;陈立强
  • 通讯作者:
    陈立强
Increased amyloid beta-peptide (1–40) level in brain of Streptozotocin-induced diabetic rats.
链脲佐菌素诱导的糖尿病大鼠大脑中淀粉样蛋白 β 肽 (1–40) 水平增加。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Neuroscience
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    刘晓东
  • 通讯作者:
    刘晓东
基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    系统工程与电子技术,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴诗辉;李正欣;张发;刘晓东;周宇
  • 通讯作者:
    周宇

其他文献

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刘晓东的其他基金

山西油松林火烧迹地植被更新机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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    面上项目
森林可燃物生态调控基础研究
  • 批准号:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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