难治性抑郁症多模态磁共振脑影像改变与细胞因子相互作用的神经生物学机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81771812
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Depression is a common psychiatric disorder, and approximately 30% patients with depression do not respond to standard antidepressant medication; this condition is termed as treatment-resistant depression (TRD). Compared with non-TRD patients, TRD patients have lower recovery/remission rates, more recurrence and higher mortality, imposing great burdens to family and society. Since the neurobiological mechanisms of TRD remains unclear, early diagnosis of TRD and treatment optimization lack objective evidence. In previous study, we utilized magnetic transfer imaging to detect macromolecular abnormalities in TRD, and firstly found that TRD had significantly decreased macromolecules in large-scale brain networks, suggesting that TRD patients have different neurobiological mechanisms than non-TRD patients. Based on our previous study, this project plan to conduct MRI multimodal imaging to analyze both the structural and resting-state functional brain changes in TRD, at the same time, the concentration of serum cytokines was detected, and the comprehensive demographic and clinical characteristics was also evaluated, to explore the relationship between the neural imaging changes and the cytokines level in TRD patients before and after antidepressant treatment. Support vector machine will be applied to investigate the value of early prediction and diagnoses for TRD after analyze both the neuroimaging data and cytokines level, which may guide for TRD early prediction, diagnosis and optimized treatment.
抑郁症是常见的精神障碍性疾病,其中约30%的患者对标准的抗抑郁药物治疗无有效反应,这种情况被称为难治性抑郁症。与非难治性抑郁症相比,难治性抑郁症的治愈/缓解率低,复发率和死亡率更高,给家庭和社会造成严重负担。由于其神经生物学机制尚不清楚,使得难治性抑郁症的早期诊断和治疗方案优化缺乏客观证据。前期我们采用磁化传递成像技术,首次发现难治性抑郁症多个脑区的大分子物质明显减少,提示难治性抑郁症与非难治性抑郁症具有不同的神经生物学机制。在此基础上,本项目拟采用磁共振多模影像技术,分析难治性抑郁症的脑结构和功能改变,同时检测血清细胞因子浓度,并进行人口学及临床测评,进一步探索难治性抑郁症治疗前后神经影像学改变与细胞因子水平变化的关系,并采用支持向量机的模式识别技术,分析各影像数据及细胞因子在难治性抑郁症早期预测及诊断中的效能,为难治性抑郁症的早期预测、诊断和治疗方案优化提供新思路。

结项摘要

抑郁症是疾病负担最重的精神障碍疾病,治疗后容易复发,且常伴有较高的自杀率。通过四年项目实施,从抑郁症伴有焦虑可能是抑郁症难治的重要因素出发,围绕抑郁症及其不同亚型,揭示了其潜在的神经影像学机制,为抑郁症治疗后合并焦虑或难治性抑郁症易发生自杀的预防和治疗,提供了新的理论支持和实践探索,主要取得以下成果:(1)发现焦虑型抑郁症在情绪调节和感觉处理相关脑区出现特异性灰质体积增加,为区别这一特殊抑郁症亚型提供了潜在的生物学标志;(2)发现了同时伴有抑郁和躁狂的双相情感障碍患者灰质异常主要位于前额叶皮层和岛叶,在完成执行功能任务期间始终表现出皮质-纹状体系统异常激活,这可能是该病执行能力尤其是反应抑制受损的可靠标志;(3)发现抑郁症合并自杀行为与默认模式网络、额叶-额叶回路和颞叶区域的异常皮质形态有关,这些结构性缺陷可能与情绪处理和冲动控制功能障碍相关。同时也揭示了眶额叶及背内侧前额叶的异常功能连接与抑郁症自杀风险升高有关,fronto-striatum-limbic-thalamic环路也有异常的节点效率,在大脑环路水平加深了对自杀行为的神经病理学发生机制的认识;(4)也对运动成瘾和时差综合征的潜在神经影像学机制探讨,发现了时差反应期时大脑和神经内分泌的变化与时差症状有关,而眶额回的灰质体积改变则介导了压力与运动依赖之间的关系。. 在该基金资助下,项目负责人以第一或通讯作者发表32篇论文(SCI 27篇,其中JCR一区15篇,二区11篇,累计影响因子134)。参编专著1部,获得四川省医学科技一等奖,华夏医学科技一等奖,四川省科学技术进步一等奖和中华医学科学技术进步一等奖各1项。还获得四川大学“五粮春医学奖”,“四川省学术和技术带头人”,“四川省卫生健康委学术技术带头人”和“四川省卫生健康领军人才”称号。依托本项目,共培养博士研究生5名,硕士研究生2名。

项目成果

期刊论文数量(31)
专著数量(1)
科研奖励数量(6)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A Brief Introduction to Porphyrin Compounds used in Tumor Imaging and Therapies.
肿瘤成像和治疗中使用的卟啉化合物简介。
  • DOI:
    10.2174/1389557520999201209212745
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Mini Reviews in Medicinal Chemistry
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lili Pan;Yu Ma;Xiaoai Wu;Huawei Cai;Feng Qin;Haoxing Wu;YunChun Li;Zhiyun Jia
  • 通讯作者:
    Zhiyun Jia
The Correlation of Reduced Fractional Anisotropy in the Cingulum With Suicide Risk in Bipolar Disorder.
扣带回各向异性分数降低与双相情感障碍自杀风险的相关性。
  • DOI:
    10.3389/fpsyt.2021.707622
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in Psychiatry
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Tian F;Wang X;Long X;Roberts N;Feng C;Yue S;Jia Z
  • 通讯作者:
    Jia Z
Amide Proton Transfer Imaging vs Diffusion Kurtosis Imaging for Predicting Histological Grade of Hepatocellular Carcinoma.
酰胺质子转移成像与扩散峰度成像预测肝细胞癌的组织学分级。
  • DOI:
    10.1111/1475-5890.12238
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    J Hepatocell Carcinoma (IF=5.828)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Baolin Wu;Fei Jia;Xuekun Li;Meng Zhang;Dongming Han;Zhiyun Jia
  • 通讯作者:
    Zhiyun Jia
难治性抑郁症非药物治疗新方法的神经影像学研究进展
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1005-5185.2018.07.017
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国医学影像学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭薇;龚启勇;贾志云
  • 通讯作者:
    贾志云
Recent Advances in Prostate-Specific Membrane Antigen-Based Radiopharmaceuticals
前列腺特异性膜抗原放射性药物的最新进展
  • DOI:
    10.2174/1568026619666190201100739
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Current Topics in Medicinal Chemistry (IF=3.374)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Diao;Huawei Cai;Lihong Chen;Xi Jin;Xinyang Liao;Zhiyun Jia
  • 通讯作者:
    Zhiyun Jia

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其他文献

甲状腺癌中BRAF V600E的临床价值及端粒酶逆转录酶启动子突变的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵春燕;贾志云
  • 通讯作者:
    贾志云
Philips-Precedence双探头单光子发射计算机断层成像仪的五年质量控制监测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    华西医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周绿漪;贾志云;杨小川;邓候富
  • 通讯作者:
    邓候富
抑郁症自杀行为的神经生物学研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢钟娇;贾志云;黄晓琦;龚启勇
  • 通讯作者:
    龚启勇
唾液腺放射性核素显像在干燥综合征诊断中的应用研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国际放射医学核医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵芳;贾志云
  • 通讯作者:
    贾志云
双时相~(18)F-FDGPET/CT对肺结节诊断价值的Meta分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国医学影像学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾志云;周绿漪;王乔;邓候富
  • 通讯作者:
    邓候富

其他文献

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精神病性与非精神病性双相情感障碍神经影像学机制及基于机器学习的分类和预测研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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