Min-kmax问题的截断凝聚光滑化算法
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11126172
- 项目类别:数学天元基金项目
- 资助金额:3.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A0504.微分方程数值解
- 结题年份:2012
- 批准年份:2011
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2012-01-01 至2012-12-31
- 项目参与者:曾明华; 周凤麒; 廖维川;
- 关键词:
项目摘要
Min-max问题在很多实践领域中都有广泛应用,是一类典型的非光滑优化问题.而min-kmax问题是较min-max问题更为一般化的问题,求解更加困难.本项目拟从数值优化的角度对min-kmax的求解进行较为深入的研究和探索.首先,结合凝聚同伦方法与截断凝聚方法,对带大规模约束和目标函数的min-max问题的凝聚同伦方法建立一种高效率的预估校正路径跟踪算法.其次,分析min-kmax问题的特点,尝试建立截断凝聚同伦方法对其快速求解.
结项摘要
Min-max问题在很多实践领域中都有广泛应用,是一类典型的非光滑优化问题.而min-kmax问题是较min-max问题更为一般化的问题,求解更加困难。本项目从数值优化的角度对min-kmax的求解进行了较为深入的研究和探索。对于k=1的情况,即min-max问题,结合凝聚同伦方法与截断凝聚方法,对带大规模约束和目标函数的min-max问题的凝聚同伦方法建立一种高效率的预估校正路径跟踪算法。并且给出了合适的截断准则,既能保证算法在弱条件下的全局收敛性,又有很高的计算效率。其次,当k>1时,我们将min-kmax问题转化成等价的min-max-min问题,建立凝聚同伦方程,并根据min-kmax问题的特点采用合适的截断凝聚准则,给出了高效率的路径跟踪方法。数值结果表明截断凝聚算法是有效的,能很大的提高计算效率,特别是对带大规模约束和目标函数的规划问题。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
多层次交通网络的UE与SO混合均衡与效率损失
- DOI:--
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- 期刊:华东交通大学学报
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- 作者:曾明华;肖瑜;黄细燕
- 通讯作者:黄细燕
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