基于丝网印刷电极传感器的生物胺分子印迹膜识别机制研究

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基本信息

  • 批准号:
    31160324
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    51.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2008.食品质量与安全检测
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

研究拟采用含有-NH2/-NH-的生物胺作为模板分子,开展高选择性生物胺分子印迹聚合物制备,构建丝网印刷技术与分子印迹相结合的生物胺传感器检测方法,从电位和电流等参数的变化中建立起检测物质的浓度关系,同时结合计算化学、分子印迹膜(MIM)的空间结构、色谱学、光谱学和电化学分析结果,开展分子印迹膜识别研究,构建新的 MIM识别表征方法,探索生物胺MIM识别特性,明确生物胺MIM在预组装过程中主客体配合物识别位点的相互作用关系,系统地探讨影响膜形态结构与识别的聚合与环境因素,揭示生物胺MIM的空间结构和识别位点对模板分子识别的影响,并阐明吸附等温线模型理论和解释生物胺MIM识别热力学机理,科学解析基于丝网印刷电极的生物胺分子印迹传感器识别机制。

结项摘要

研究先后合成出对组胺(Histamine, HIS)、酪胺(Tyramine, TYR)和亚精胺(Spermidine, SPD)三种生物胺(Biogenic Amine,BA)具有特异性吸附能力的分子印迹聚合物,最后成功制备的亚精胺分子印迹聚合物(MIP)成膜于丝网印刷电极表面,开发出对BA中的SPD进行快速检测的功能性电极,构建了一种生物胺检测新方法。.首先,开展BA-MIP计算化学研究。选取亚精胺、酪胺以及组胺为模板分子,借助密度泛函数法(DFT),并采用关键字OPT+FRE优化计算模板分子SPD与功能单体构效,筛选与BA形成最稳定复合物的功能单体。发现8种功能单体中,甲基丙烯酸(MAA)能够与SPD形成的复合物稳定性最高。发现HIS和TYR与MAA形成的复合物有最佳的稳定性。两种模板分子与功能单体比例为1:4时形成最稳定的复合物。通过计算溶剂化能力,发现溶剂对MAA、AM以及MIP体系影响趋势相同,其溶剂化能力强度为:乙腈>甲醇>乙醇>二氯甲烷>氯仿>四氯化碳。.然后,进行MIP预组装体系光谱波谱学研究。采集SPD与三种功能单体所形成的复合物体系的紫外光谱数据,MAA能够与SPD形成最为稳定的复合物,结论与计算化学结果一致。经扫描发现一个SPD分子周围至少需要3个功能单体才能形成稳定的复合物。分别对HIS、TYR预组装体系紫外光谱扫描发现,1个模板分子主要与1个MAA、1个AM分子形成复合物。对TYR复合物体系的核磁共振波谱揭示:以MAA 为功能单体,EDGMA 为交联剂制备的MIP对酪胺的识别作用力比以AM大,特异性更好。.SPD-MIP合成与表征的试验。获得在1:4 的SPD与MAA比例时有最好的吸附性能和选择性能,且吸附符合准二级动力学方程,有两类不同的吸附位点,其吸附量、平衡解离常数优于其它的比例。以MAA、AM为功能单体,制得HIS-MIP、TYR-MIP,分别对模板有单一结合位点,并存在特异性识别。.最后,SPD-MIP修饰丝网印刷电极及表征研究。采用SPD-MAA 1:4聚合体系为传感器敏感膜材的成膜组分,以紫外聚合法在丝网印刷电极表面合成SPD-MIP功能膜电极,其在溶液中吸附平衡时间为360 S,在1×10-6~6×10-6 mol/L内有很好的线性关系(R2=0.9952),检测限1.7016×10-7 mol/L,有较好的抗干扰能力。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
三聚氰胺分子印迹预组装体系紫外光谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    食品科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张孝刚;朱秋劲;胡萍
  • 通讯作者:
    胡萍
紫外光谱与密度泛函理论在亚精胺分子印迹预组装体系中的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    北京化工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄雨杰;朱秋劲;赵晓联
  • 通讯作者:
    赵晓联
Computational Modeling and Theoretical Calculations on the Interactions between Spermidine and Functional Monomer(Methacrylic Acid) in a Molecularly Imprinted Polymer
分子印迹聚合物中亚精胺与功能单体(甲基丙烯酸)相互作用的计算模型和理论计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Huang Yujie;Zhu Qiujin
  • 通讯作者:
    Zhu Qiujin
柱前衍生HPLC法测定煎炸油及香肠中的生物胺
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    贵州农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    WI Thanchanok sudthinon;田艳丽;赵晓联;周智慧
  • 通讯作者:
    周智慧
绿色分子印迹技术简论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    化学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张孝刚;朱秋劲
  • 通讯作者:
    朱秋劲

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其他文献

异硫氰酸烯丙酯分子印迹聚合物制备及其缓释特征研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国食品学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄运安;陆宽;朱秋劲
  • 通讯作者:
    朱秋劲
分子蒸馏富集苏麻油中α-亚麻酸的研究
  • DOI:
    10.13684/j.cnki.spkj.2016.09.039
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    食品科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄杰秋;朱秋劲
  • 通讯作者:
    朱秋劲
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常瑞;曾雪峰;朱秋劲
  • 通讯作者:
    朱秋劲
染料木黄酮对大鼠体内N-羟乙酰神经氨酸含量的影响及其与唾液酸转移酶相互作用的探讨
  • DOI:
    10.13345/j.cjb.180505
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    生物工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪英;常瑞;朱秋劲;朱旭玲;徐阿奇;周樱子;晏印雪
  • 通讯作者:
    晏印雪
邻苯二甲醛法(OPA)与高效液相色谱法(HPLC)测定降胆固醇的双歧杆菌的对比
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    食品与发酵工业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李翠芹;张玲;王猛;朱秋劲
  • 通讯作者:
    朱秋劲

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    地区科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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