基于DKK3甲基化调控p21介导的免疫监视探讨芪术抗癌方诱导CD8+T细胞浸润机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82374531
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    周小舟
  • 依托单位：
    广州中医药大学
  • 学科分类：
    H.医学科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Aesthetic Cognitive Computing Clues of Materials Based on Multidimensional Perception
基于多维感知的材料审美认知计算线索
  • DOI：
    10.1520/jte20210419
  • 发表时间：
    2022-04
  • 期刊：
    Journal of Testing and Evaluation
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    周小舟;白芮东;金钰;肖玮烨;薛澄岐
  • 通讯作者：
    薛澄岐
基于Chan-Vese水平集的梯度加速
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究，已录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周小舟;张加万;孙济洲
  • 通讯作者：
    孙济洲
Detection of mental fatigue state using heart rate variabilityand eye metrics during simulated flight
在模拟飞行过程中使用心率变异性和眼动指标检测精神疲劳状态
  • DOI：
    10.1002/hfm.20927
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    秦昊;周小舟;欧叙晗;刘月;薛澄岐
  • 通讯作者：
    薛澄岐
H‐GOMS: a model for evaluating a virtual‐hand interaction system in virtual environments
H-GOMS：用于评估虚拟环境中的虚拟手交互系统的模型
  • DOI：
    10.1007/s10055-022-00674-y
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Virtual Reality
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    周小舟;滕菲;杜晓茜;李佳芮;金旻辛;薛澄岐
  • 通讯作者：
    薛澄岐
Non-trajectory-based gesture recognition in human-computer interaction based on hand skeleton data
基于手部骨骼数据的人机交互中非轨迹手势识别
  • DOI：
    10.1007/s11042-022-12355-8
  • 发表时间：
    2022-03
  • 期刊：
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    贾乐松;周小舟;薛澄岐
  • 通讯作者：
    薛澄岐

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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