集成成像3D显示中微图像阵列转换研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61775151
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Integral imaging (II) is one of the most important true three-dimensional (3D) display methods, because it has no visual fatigue, requires no special glasses or coherent light. However, the existing II 3D contents are scarce, and the elemental image array (EIA) are only suitable for the II 3D display device whose specifications match with the EIA. Moreover, EIAs with different parameters cannot be transformed. These problems definitely hinder the development of II 3D display. This project plans to carry out the in-depth theoretical research and technological breakthroughs, and build up the optical models of the II pickup and display processes using different micro-lens arrays. We will explore the differences and internal relations between the different EIAs, and reveal the internal relevance mechanism of these EIAs. We will also explore the influence factors that induce the distortion of the reconstructed 3D images, and built up the representation model. We will set up the optical model for the EIAs’ transformation, deduce the corresponding relationships of the pixels in different EIAs, and finally realize the transformation of EIAs. To demonstrate the correctness of the transformation method and the fidelity feature of the reconstructed 3D image, the II 3D display test models and experimental platforms based on viewpoints and depth plans will be built up. The research work not only realizes the transformation of EIAs, but also provides the theoretical references for II 3D pickup, and promotes II to be put into practical application.
集成成像3D显示因无立体观看视疲劳、无需助视设备和相干光源等优点,是一种重要的真3D显示。但由于其片源匮乏,且某一参数的微图像阵列只能用于对应参数的集成成像3D显示设备,不同参数的微图像阵列间无法转换,阻碍了其快速发展。本项目拟从不同参数微透镜阵列的拍摄和显示光学模型入手,进行深入的理论研究和技术突破,探寻不同参数微图像阵列的区别和内在联系,从而揭示不同参数微图像阵列的内在关联机理;探索引起3D图像畸变的影响因素,建立3D图像的畸变表征模型;建立微图像阵列转换光学模型,推导不同参数微图像阵列的像素对应关系,获得不同参数微图像阵列的转换方法;建立基于视点和深度的集成成像3D显示验证模型及实验平台,验证不同参数微图像阵列转换方法的正确性,以及重建3D图像的全真性。本项目的研究工作不仅可以实现不同参数集成成像3D片源的有效转换,也能为集成成像3D拍摄提供理论指导,促进集成成像技术向实用化发展。

结项摘要

集成成像3D显示因无立体观看视疲劳、无需助视设备和相干光源等优点,是一种重要的真3D显示。但由于其片源匮乏,且某一参数的微图像阵列只能用于对应参数的集成成像3D显示设备,不同参数的微图像阵列间无法转换,阻碍了其快速发展。本项目从不同参数微透镜阵列的拍摄和显示光学模型入手,进行深入的理论研究和技术突破,建立了不同参数微图像阵列转换模型,提出了相应的像素映射算法。提出了光场重采样理论,深入分析了不同参数微图像阵列之间的像素映射关系,提出基于光场重采样的集成成像微图像阵列生成法,并验证了同一套拍摄系统生成不同参数微图像阵列的可行性。此外,所提出的基于卷积神经网络的集成成像片源生成方法、集成成像超大场景任意深度的3D重聚焦方法以及基于光场重采样的计算机二次拍摄法,实现了不同参数微图像阵列的转换以及片源的快速生成,从技术上解决集成成像3D片源的通用性问题。本项目的研究工作不仅可以提供有效的集成成像片源的生成方法,同时简化了集成成像片源的生成过程,提升了集成成像片源的生成效率,为不同参数和型号的集成成像3D显示器制作了丰富的集成成像3D片源,促进集成成像技术向实用化发展。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(11)
增大全息光学元件集成成像显示离屏距离的方法
  • DOI:
    10.19519/j.cnki.1672-3392.2021.04.004
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    光学与光电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江文豪;邓欢;冀清霖;饶凤斌;李强;李大海
  • 通讯作者:
    李大海
Dual-View Integral Imaging 3D Display Based on Multiplexed Lens-Array Holographic Optical Element
基于复用透镜阵列全息光学元件的双视一体成像3D显示
  • DOI:
    10.3390/app9183852
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Sciences-Basel
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Han-Le Zhang;Huan Deng;Min-Yang He;Da-Hai Li;Qiong-Hua Wang
  • 通讯作者:
    Qiong-Hua Wang
2D/3D mixed frontal projection system based on integral imaging
基于积分成像的2D/3D混合正面投影系统
  • DOI:
    10.1364/oe.402468
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Huan Deng;Qiang Li;Wei He;Xiaowei Li;Hui Ren;Cong Chen
  • 通讯作者:
    Cong Chen
Super-multiview integral imaging scheme based on sparse camera array and CNN super-resolution
基于稀疏相机阵列和CNN超分辨率的超多视点积分成像方案
  • DOI:
    10.1364/ao.58.00a190
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    APPLIED OPTICS
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Hui Ren;Qiong-Hua Wang;Yan Xing;Min Zhao;Ling Luo;Huan Deng
  • 通讯作者:
    Huan Deng
Effect of Viewpoints on the Accommodation Response in Integral Imaging 3D Display
积分成像 3D 显示中视点对调节响应的影响
  • DOI:
    10.1109/jphot.2020.2993575
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Photonics Journal
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Cong Chen;Huan Deng;Fei-Yan Zhong;Qing-Lin Ji;Qiang Li
  • 通讯作者:
    Qiang Li

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其他文献

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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    李大海
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冉聃;邓欢;李亚超;全英汇;邢孟道
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of the Society for Information Display
  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    赵百川
沉积物产电信号原位在线监测水体铜污染研究
  • DOI:
    10.1103/physreve.107.l062401
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴少松;邓欢;刘丽;王宵宵;孙宁欣;钟文辉
  • 通讯作者:
    钟文辉

其他文献

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视觉舒适与景深扩展的增强现实集成成像3D显示研究
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  • 项目类别:
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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