多信使间接探测WIMPs暗物质

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11903084
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1503.恒星晚期演化及爆发、致密天体及其相关高能过程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Dark matter is the second largest component of the universe, while the nature and interaction of dark matter particles are still unknown. The applicant will focus on the multi-messenger search of WIMPs dark matter. The planned researches include: 1) carefully study the effects of charge-dependent solar modulation effect, space-dependent cosmic ray propagation and uncertainty of antiproton production cross section on AMS-02 potential antiproton excess(antiproton excess); 2) improve the DAMPE electron data analysis in order to increase the identification efficiency and reduce measurement errors; 3) verify the dark matter interpretation of antiproton excess based on the improved DAMPE electron spectra or search for the dark matter signature in it; 4) investigate the gamma-ray emission of dwarf spheroidal galaxies by combining Fermi and DAMPE gamma-ray data to verify the of antiproton excess and its dark matter interpretation; 5) search for dark matter annihilation or decay signals from the radio and X-ray observations of dwarf spheroidal galaxies. By systematically studying the data of cosmic ray antiproton, electron, gamma rays and multi-band electromagnetic radiation, we would manage to find the relationship between these data and search for dark matter signals in a comprehensive and self-consistent way or set limit on dark matter model.
暗物质是宇宙的第二大组成成分,而暗物质粒子的本质和相互作用还不得而知。申请人拟进行的研究将围绕WIMPs暗物质的多信使搜寻展开。申请人将仔细研究电荷依赖的太阳调制效应、空间依赖的宇宙线传播和反质子产生截面的不确定性对AMS-02疑似反质子超出(反质子超)的影响;改进DAMPE电子数据的分析方法,提高鉴别效率,降低测量误差,并基于改进的结果检验解释反质子超的暗物质模型或者搜寻其在正负电子能谱中可能的对应结构;结合Fermi和DAMPE伽马射线数据研究矮椭球星系的伽马射线辐射,进而检验反质子超的真实性及其暗物质解释;通过射电和X射线对矮椭球星系的观测结果来寻找暗物质湮灭或衰变信号。通过系统研究宇宙线反质子、电子、伽马射线以及多波段电磁辐射等数据,寻找这些不同数据之间的联系,以综合、自洽的方式从多种数据中搜寻暗物质信号或对暗物质模型给出限制。

结项摘要

本项目开展的研究工作围绕 WIMPs 暗物质的多信使搜寻展开。通过系统研究宇宙线反质子、电子、伽马射线等数据以及对撞机数据,寻找不同数据之间的联系,从多种数据中搜寻暗物质信号或对暗物质模型给出限制。主要内容和结果有如下几个方面:(1) 宇宙线反质子超出相关的暗物质研究。相比之前对宇宙线反质子传播的研究,我们考虑了电荷依赖的太阳调制效应。具体地说,我们采用电荷依赖的三维太阳调制模型,并用 AMS02 的随时间演化的质子谱数据拟合调制参数。我们发现反质子超出比之前采用力场近似太阳调制的结果更显著。结合 CDF 合作组关于 W 玻色子质量异常的报道,我们发现可以用 i2HDM 模型统一地解释反质子超出、W 玻色子质量异常和银心伽马射线超出,得出的暗物质质量和湮灭截面参数的范围与之前的研究一致。(2) 硼碳比和硼氧比分析。为了研究反质子传播的空间依赖效应,宇宙线次级粒子与初级粒子的比是很重要的,本人参与了数据分析。结果显示硼碳比和硼氧比在100 GeV/n以上变硬。这可能是未知的宇宙线传播效应或宇宙线的空间依赖的传播导致的,需要在未来的暗物质间接探测的研究中仔细加以考虑。(3) 高能电子宇宙线测量。宇宙线电子的测量的前提是精确的电子质子鉴别。利用悟空号积累的大量数据,我们进一步改进了主成分分析方法在高能处 (大于2 TeV) 的效果。对本底的抑制效果在全能段优于传统的用簇射形状做变量的办法。未来可以利用改进的算法,进一步分析电子宇宙线及其能谱结构。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Explaining the GeV Antiproton Excess, GeV γ-Ray Excess, and W-Boson Mass Anomaly in an Inert Two Higgs Doublet Model
解释惰性二希格斯双峰模型中的 GeV 反质子过量、GeV γ 射线过量和 W 玻色子质量异常
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.129.231101
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Physical Review Letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Cheng-Rui Zhu;Ming-Yang Cui;Zi-Qing Xia;Zhao-Huan Yu;Xiaoyuan Huang;Qiang Yuan;Yi-Zhong Fan
  • 通讯作者:
    Yi-Zhong Fan
An Unsupervised Machine Learning Method for Electron–Proton Discrimination of the DAMPE Experiment
DAMPE 实验电子质子辨别的无监督机器学习方法
  • DOI:
    10.3390/universe8110570
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Universe
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhihui Xu;Xiang Li;Mingyang Cui;Chuan Yue;Wei Jiang;Wenhao Li;Qiang Yuan
  • 通讯作者:
    Qiang Yuan
Detection of spectral hardenings in cosmic-ray boron-to-carbon and boron-to-oxygen flux ratios with DAMPE
使用 DAMPE 检测宇宙射线硼与碳和硼与氧通量比的光谱硬化
  • DOI:
    10.1016/j.scib.2022.10.002
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Science Bulletin
  • 影响因子:
    18.9
  • 作者:
    DAMPE Collaboration
  • 通讯作者:
    DAMPE Collaboration

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其他文献

碳酸盐岩地区开垦年限对农田土壤理化性质的影响
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2018.09.066
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王科;柳小兰;高晓宇;王道平;崔明阳;林昌虎;张清海;林绍霞;何腾兵
  • 通讯作者:
    何腾兵
贵州黄壤、石灰土的重金属吸附解吸特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔明阳;何腾兵;王道平;方慧;林昌虎
  • 通讯作者:
    林昌虎

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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