一类强隐式约束非光滑发展系统的最优化控制问题

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12026256
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2021-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The theory of optimal control as a powerful and useful mathematical tool has been widely applied to handle various kinds of difficult problems arising from dynamic traffic networks, manufacturing production, aerospace and so forth. Along with the increase of understanding of the people to the nature, the sorts of complicated systems, which involve implicit constraints and nonsmooth frameworks, have emerged. Such kinds of problems result in the invalidity of classical theory and methods. Therefore, the research project is devoted to the systematic investigation for a class of optimal control problems driven by nonsmooth evolutionary systems with implicit constraints. The primary research contents of this project contains the solvability of nonsmooth implicit evolutionary system (NIES, for short), and the optimility conditions for the nonlinear optimal control problem governed by (NIES)...In this project we aim to make an important improvement in the research on the following key issues: “how to establish the criteria of existence of solutions to (NIES)?" and “how to reveal the essential characteristics of the optimal control problem associated with the control variables, under the disadvantage that (NIES) has multiple solutions?", etc. A series of innovative research results with respect to theory of optimal control and nonsmooth analysis is obtained.
最优化控制理论作为实用的数学模型,已广泛应用于解决动态交通网络、工业生产、航空航天等各类难题。随着人们对自然界认知的深入,众多具有强隐式约束关系和非光滑结构的复杂系统开始涌现。但,强隐式约束关系和非光滑结构导致诸多经典理论和方法不再适用。故此,本项目将聚焦一类受限于强隐式约束关系的非光滑发展系统的最优化控制问题,项目的主要研究内容包括:强隐式约束非光滑发展系统可解性分析;由强隐式约束关系的非光滑发展系统所驱动的非线性最优化控制问题的最优性条件研究。..本项目力图在“如何建立强隐式约束非光滑发展系统解存在性的判别法则?”、“在强隐式约束非光滑发展系统解存在但非唯一的不利条件下,如何揭示最优化问题协同于控制变量的本质特征?”等关键问题的研究中取得实质性进展,从而获得非光滑分析和最优化控制理论方面的一系列创新研究成果。

结项摘要

最优化控制理论作为实用的数学模型,已广泛应用于解决动态交通网络、工业生产、航空航天等各类难题。随着人们对自然界认知的深入,众多具有强隐式约束关系和非光滑结构的复杂系统开始涌现。本项目研究了一类强隐式约束非光滑发展系统解的存在性及最优化控制问题。我们首先对带有双边障碍约束的非线性偏微分控制系统开展研究工作,并运用广义罚方法和正则化逼近法给出偏微分控制系统关于障碍扰动的收敛性结果。之后,我们利用Minty方法、F-KKM定理以及拓扑度理论证明了拟变分不等式问题解的存在性和最优化控制问题的可解性。此外,通过运用Kakutani-Ky Fan不动点定理和集值分析理论,我们分别研究了一类藕合变分不等式问题和一个热弹性接触力学问题。最后,基于上述研究成果以及Kluge不动点定理、极大单调算子理论、Weierstrass极小化方法和Kuratowski连续性方法,我们建立了强隐式约束非光滑发展系统解集的性态和由其驱动的最优化控制问题可解的充分性定理。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Existence and convergence results for a nonlinear thermoelastic contact problem
非线性热弹性接触问题的存在性和收敛性结果
  • DOI:
    10.23952/jnva.5.2021.5.02
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Nonlinear and Variational Analysis
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Liu Jinjie;Migorski Stanislaw;Yang Xinmin;Zeng Shengda
  • 通讯作者:
    Zeng Shengda
Coupled variational inequalities: existence, stability and optimal control
耦合变分不等式:存在性、稳定性和最优控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Optimization Theory and Applications
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Jinjie Liu;Xinmin Yang;Shengda Zeng;Yong Zhao
  • 通讯作者:
    Yong Zhao
Evolutionary quasi-variational-hemivariational inequalities I: existence and optimal control
进化准变分半变分不等式I:存在性和最优控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Optimization Theory and Applications
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zeng Shengda;Motreanu Dumitru;Khan Akhtar A.
  • 通讯作者:
    Khan Akhtar A.
Nonlinear quasi-hemivariational inequalities: existence and optimal control
非线性拟半变分不等式:存在性和最优控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    SIAM Journal on Control and Optimization
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Zeng Shengda;Migorski Stanislaw;Khan Akhtar A.
  • 通讯作者:
    Khan Akhtar A.
Optimal control and approximation for elliptic bilateral obstacle problems
椭圆双边障碍问题的最优控制与逼近
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2021.105938
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Jinjie;Yang Xinmin;Zeng Shengda
  • 通讯作者:
    Zeng Shengda

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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