多重复杂干扰作用下无人机自主空中加油安全精准对接控制理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61673042
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Autonomous aerial refueling is the necessary ability for future advanced unmanned combat aerial vehicle, and docking control process is the key factor of successful autonomous aerial refueling. Tanker and receiver aircraft fly in high intense formation with the multiple complex interferences in docking process, so the precise docking control technique on the premise of exact collision avoidance becomes the unavoidable bottleneck which need to be broken in the autonomous aerial refueling mission...This research focuses on the basic bottleneck question of the precise docking control for the probe and drogue aerial refueling with multiple complex interferences. On the basis of preliminary researches and deep analysis for the substantive characteristics of the accurate docking control of piloted aerial refueling, the receding horizon predictive target with variable length is introduced. Then, together with the active anti-disturbance control methods and the direct control of the probe’s dynamics, the accurate docking can be achieved. Besides, combine the refueling docking control with the safe collision avoidance strategy between the tanker and the receiver aircraft organically, to carry out some innovative research of the autonomic, safe and precise docking control theories and methods for probe and drogue aerial refueling system, based on the direct/predictive integrated target guidance, the direct disturbance rejection accurate tracking control of the probe, the safety assessments for collision avoidance and the conflict resolution between the receiver and tanker during the air refueling. Then the theory proposed will be verified by sufficient simulations and SUAV flight tests. With the successful implementation of the research, it will provide a novel theory and method for the docking control of the probe and drogue aerial refueling, which will bring great important value in theoretical research and engineering application.
自主空中加油是未来先进无人战机必备的能力,对接控制是决定自主加油成败的关键。对接过程中加、受油机超密集编队飞行,同时面临多重复杂干扰的影响,实现安全避撞前提下的精准对接是自主空中加油必须突破的技术瓶颈。.本项目聚焦于多重复杂干扰作用下软管式自主空中加油安全精准对接控制这一瓶颈基础科学问题,在前期研究工作和对人工操纵的空中加油对接控制本质特征深入分析的基础上,引入变长度滚动时域预瞄目标、采用主动抗干扰控制方法、直接控制受油插头实现精准对接;并将对接控制与对接过程中加、受油机间的安全避撞有机结合,开展创新性的基于直瞄/预瞄复合引导、受油插头位置抗扰动精准跟踪直接控制、执行对接的双机间避撞安全性评估与冲突消解的软管式自主空中加油安全精准对接控制理论与方法研究,并进行实验验证。本项目的成功实施,将为软管式自主空中加油对接控制提供一种全新的理论和方法,具有重要的理论意义和工程应用价值。

结项摘要

本项目针对多重复杂干扰作用下软管式自主空中加油安全精准对接控制这一瓶颈基础科学问题,借鉴人工对接的成功经验,结合抗干扰控制理论和新一代人工智能技术,主要从以下几个方面开展研究并取得了具有一定国际影响力的创新性成果:(1)基于主动抗扰二元控制框架和高阶滑模理论,提出了受油机质心运动抗干扰精准控制方案,具有控制精度高,抗干扰能力强的特点,为项目研究提供了基础控制构架;(2)在基于深度学习的锥套运动位置预测模型研究基础上,提出了直瞄/预瞄复合的对接引导策略,有效减弱了对接控制中存在的插头跟踪滞后;(3)通过对插头动力学的深入研究,提出了基于受油机质心/插头运动(平动/转动)综合控制的对接控制方法,提高了对接精度;(4)提出了插头直接控制和机器学习预瞄策略相结合的对接控制器,增强了插头对锥套跟踪的快速性和抗扰能力;(5)提出了基于新型永磁同步电机伺服收放的软管-锥套组合体甩鞭抑制方案,实现了对于受油机对接过冲引起的甩鞭振动现象的高效抑制;(6)针对空中加油极高的对接安全性要求,结合深度学习方法,提出了基于数据驱动的对接安全可达集构建方法、对接安全优化方法以及基于轨迹映射网络的无人机实时可飞轨迹规划方法,有效提高了对接安全性和对接成功率;(7)提出了传统方法与深度学习等智能方法相结合的锥套检测、跟踪与定位方法,构建了空中加油锥套感知和高精度测量方案,开发了相应的实物系统,实现了对模型锥套的实时高精度感知与测量;(8)构建了分布式全数字仿真实验系统和包含视觉引导和对接控制原理样机的半实物仿真系统,并进一步引入无人机和锥套运动模拟装置,充分验证了项目所提出的多重复杂干扰作用下无人机空中加油对接引导与控制理论与方法的有效性、适应性和鲁棒性。本项目研究工作为软管式自主空中加油对接控制提供了一种全新的理论和方法,具有重要的理论意义和工程应用价值。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(9)
Docking Safety Assessment and Optimization for Autonomous Aerial Refueling: A Data-Driven Method
自主空中加油的对接安全评估和优化:数据驱动的方法
  • DOI:
    10.1109/jsyst.2020.3009403
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    IEEE Systems Journal
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Yiheng Liu;Honglun Wang;Jiaxuan Fan
  • 通讯作者:
    Jiaxuan Fan
Novel docking controller for autonomous aerial refueling with probe direct control and learning-based preview method
具有探头直接控制和基于学习的预览方法的新型自主空中加油对接控制器
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2019.105403
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Liu Yiheng;Wang Honglun;Fan Jiaxuan
  • 通讯作者:
    Fan Jiaxuan
Barrier Lyapunov function-based robust flight control for the ultra-low altitude airdrop under airflow disturbances
基于Barrier Lyapunov函数的气流扰动下超低空空投鲁棒飞行控制
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2018.10.008
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Zikang Su;Chuntao Li;Honglun Wang
  • 通讯作者:
    Honglun Wang
Deep learning based trajectory optimization for UAV aerial refueling docking under bow wave
基于深度学习的弓波下无人机空中加油对接轨迹优化
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2018.07.024
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Liu Yiheng;Wang Honglun;Su Zikang;Fan Jiaxuan
  • 通讯作者:
    Fan Jiaxuan
Exact docking flight controller for autonomous aerial refueling with back-stepping based high order sliding mode
基于反步高阶滑模的精确对接飞行控制器,用于自主空中加油
  • DOI:
    10.1016/j.ymssp.2017.08.036
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Mechanical Systems and Signal Processing
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Su Zikang;Wang Honglun;Li Na;Yu Yue;Wu Jianfa
  • 通讯作者:
    Wu Jianfa

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其他文献

三维真实地形环境下无人机救援航路规划方法
  • DOI:
    10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0479
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁宵;王宏伦;孟光磊;陈侠
  • 通讯作者:
    陈侠
Attitude control for hypersonic vehicle based on SMDO-TLC
基于SMDO-TLC的高超声速飞行器姿态控制
  • DOI:
    10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0731
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵星灵;王宏伦
  • 通讯作者:
    王宏伦
基于主动抗扰反步法的三维超低空空投飞行控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    无人系统技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏子康;程遵堃;王宏伦
  • 通讯作者:
    王宏伦
基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚鹏;王宏伦
  • 通讯作者:
    王宏伦
线性扩张状态观测器及其高阶形式的性能分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵星灵;王宏伦
  • 通讯作者:
    王宏伦

其他文献

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王宏伦的其他基金

无人机缆绳-浮标式空中回收抗扰动快速精准控制理论与方法
  • 批准号:
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基于流水避石原理的复杂地形条件下无人机三维航路规划理论与方法研究
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    61175084
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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