基于IPv6的全IP无线传感器网络关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61202440
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Through analyzing the present research works on the IPv6-based all-IP wireless sensor networks, for the all-IP wireless sensor network theories and key technology puzzles which have not been studied or solved, with the objectives of both reducing network power consumption and improving network efficiency, this project will focus on the following key issues: .⑴ This project is to study and propose a communication model for all-IP wireless sensor networks in order to address both the issue of the inefficient performance caused by using IP addresses to achieve point-to-point communications in wireless sensor networks and the issue of the access failure caused by accessing a sensor node in the dormant state. Through the proposed communication model, the data-centric tasks can be achieved efficiently in all-IP wireless sensor networks; .⑵ This project is to study and propose an IPv6 address structure and an IPv6 address auto-configuration scheme for all-IP wireless sensor networks which can contribute to routing establishment and implementation. Based on the proposed IPv6 address configuration scheme, this project is to study and propose a high-efficiency and energy-efficient routing scheme for all-IP wireless sensor networks;.⑶This project is to study and propose a low-power and low-latency mobility management scheme for all-IP wireless sensor networks in order to ensure the address uniqueness and the routing correctness during the mobility process of a sensor node. .Research achievements will provide the important theoretical bases and implementation methods for researching, developing and establishing the theoretical system of all-IP wireless sensor networks, and will offer new ideas and new techniques for the study and implementation of Internet of things.
分析基于IPv6的全IP无线传感器网络研究进展,针对尚未研究和解决的全IP无线传感器网络理论和关键技术,以降低网络功耗、提高网络效率为目标,开展以下方面的研究:.⑴研究并提出全IP无线传感器网络通信模型,解决采用IP地址实现无线传感器网络点到点通信引起的工作低效、访问处于休眠状态的传感器节点引起的访问失败等问题,能够在全IP无线传感器网络中高效地实现以数据为中心的工作任务;.⑵研究并提出有助于路由建立和实现的全IP无线传感器网络IPv6地址结构及地址自动配置方案,基于提出的地址配置方案,研究并提出高效节能的全IP无线传感器网络路由方案;.⑶研究并提出低功耗、低延迟的全IP无线传感器网络移动管理方案,以保证传感器节点在移动过程中地址的唯一性和路由的正确性。.研究成果将为全IP无线传感器网络的理论体系研究、发展与建立提供重要的理论依据和实现方法,为物联网的研究与实现提供新思路和新的技术手段。

结项摘要

针对尚未研究和解决的全IP无线传感器网络理论和关键技术,以降低网络功耗、提高网络效率为目标,本项目开展了以下方面的研究:.(1)本项目提出了全IP无线传感器网络通信模型,解决了采用IP地址实现无线传感器网络点到点通信引起的工作低效、访问处于休眠状态的传感器节点引起的访问失败等问题,理论分析和实验数据表明本项目所提出的通信模型能够在全IP无线传感器网络中高效地实现以数据为中心的工作任务,并且能够有效降低通信延迟,提高通信成功率,研究成果已经发表在《IEEE Communication Letters》并获取了国家发明专利。.(2)本项目提出了有助于路由建立和实现的全IP无线传感器网络IPv6地址结构及地址自动配置方案,理论分析和实验数据表明本项目所提出的地址配置方案能够有效降低无线传感器网络地址配置延迟和代价,提高地址配置成功率,研究成果已经发表在《IEEE Sensors Journal》和《IEEE Communication Letters》并获取了国家发明专利。.(3)基于所提出的地址配置方案,本项目提出了高效节能的全IP无线传感器网络路由方案,理论分析和实验数据表明本项目所提出的路由方案能够有效降低无线传感器网络路由代价和能耗,提高路由效率,研究成果已经发表在《IEEE Sensors Journal》并获取了国家发明专利。.(4)基于所提出的地址配置方案和路由方案,本项目提出了低功耗、低延迟的全IP无线传感器网络移动管理方案,理论分析和实验数据表明本项目所提出的移动管理方案能够保证传感器节点在移动过程中地址的唯一性和路由的正确性,同时能够有效降低移动切换代价、能耗以及丢包率,研究成果已经发表在《IEEE Sensors Journal》并获取了国家发明专利。.基于上述研究成果,本项目在《IEEE Communications Letters》、《IEEE Sensors Journal》等SCI(E)期刊上发表学术论文16篇,已授权国家发明专利12项。本项目的研究成果为全IP无线传感器网络的理论体系研究、发展与建立提供了重要的理论依据和实现方法,同时为物联网的研究与实现提供了新思路和新的技术手段。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Constructing a MANET Based on Clusters
构建基于集群的MANET
  • DOI:
    10.1007/s11277-013-1434-z
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Wang, Xiaonan;Cheng, Hongbin;Huang, Haili
  • 通讯作者:
    Huang, Haili
A novel IPv6 address configuration for a 6LoWPAN-based WBAN
基于 6LoWPAN 的 WBAN 的新型 IPv6 地址配置
  • DOI:
    10.1016/j.jnca.2015.10.013
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Journal of Network and Computer Applications,doi:10.1016/j.jnca.2015.10.013
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓喃
  • 通讯作者:
    王晓喃
An address configuration protocol for 6LoWPAN wireless sensor networks based on PDAD
基于PDAD的6LoWPAN无线传感器网络地址配置协议
  • DOI:
    10.1016/j.csi.2014.02.006
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Computer Standards & Interfaces
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang X;Yang Y;Yao Y;Cheng H
  • 通讯作者:
    Cheng H
Location-based mobility support for 6LoWPAN wireless sensor networks
6LoWPAN 无线传感器网络基于位置的移动支持
  • DOI:
    10.1016/j.jnca.2014.11.010
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Journal of Network and Computer Applications
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Wang X;Le D;Yao Y;Xie C
  • 通讯作者:
    Xie C
A scheme for connecting vehicular networks to the Internet
一种车载网络与互联网连接的方案
  • DOI:
    10.1002/ett.2743
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Transactions on Emerging Telecommunications Technologies
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Wang X;Huang H;Cheng H;Zhou R
  • 通讯作者:
    Zhou R

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其他文献

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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