量子相干性的定量刻画及与关联、操控的联系

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11701259
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Quantum coherence is an important kind of physical resources, which is widely used in various information processing tasks. Generalized probabilistic theories is a general framework incorporating quantum probability and classical probability. Based on our previous work on related problems, we plan to study the following ones: First of all, using polar decomposition and operator matrix techniques, we will use the scaled addition rule of quantum states to obtain some new entropy inequalities; we will introduce some new measures of quantum coherence based on partial fidelity, partitioned trace distance and Rényi relative entropy, and further discuss the dynamical evolution of coherence under different environment. Secondly, by combining group representation theory and Haar measure, we will try to find the sufficient and necessary conditions (or sufficient/necessary conditions) for two-qubit EPR steering from the geometric perspective of steering ellipsoids, discuss the relationship between coherence and EPR steering, and further investigate the connection between coherence measures and other quantum correlation measures besides quantum discord. Finally, utilizing cone theory and partial order method, we will study measurement non-disturbance in generalized probabilistic theories, introduce the concept of coherence and discuss its properties in generalized probabilistic theories, and furthermore, establish the relationship between coherence, correlation and steering under such framework. The research of this project will help us better understand the essence of coherence and its relationship with other physical resources.
量子相干性是一种重要物理资源,广泛应用于各类信息处理任务。广义概率论是包含量子概率与经典概率在内的一般框架。在前期相关工作基础上,本项目拟研究以下问题:首先,以极分解和算子矩阵分块技巧为工具,利用量子态标度加法讨论新的量子熵不等式;引入基于部分保真度、部分迹距离和Rényi相对熵的量子相干性度量;利用主方程和量子热力学知识,研究相干性在不同环境下的动力学演化。其次,从操控椭球的几何角度,利用群表示论和Haar测度给出二量子比特EPR操控的充分必要条件(或者充分条件/必要条件),并讨论相干性与EPR操控之间的关系,以及相干性度量与量子失协外的其他量子关联度量之间的关系。最后,利用锥理论与半序方法,在广义概率论框架下研究测量非扰动性问题;在这一框架下引入相干性的概念并讨论其性质;建立此框架下相干性与关联、操控之间的联系。本项目的研究将有助于进一步深刻认识相干性的本质及与其他物理资源的关系。

结项摘要

三年来,本项目在量子信息论和算子理论方面开展了诸多研究,取得了一些重要研究成果,主要包括:首先,借助于酉群积分与Lévy定理,计算了基于斜信息相干度量的随机量子纯态和量子混合态的平均相干的解析表达式,并从统计角度探讨了相应的典型性;利用辛几何理论,获得了独立随机态混合的谱密度,并得到随机轨道混合的解析公式;推导了来自GUE(n)或Wishart系综的两个随机厄米矩阵和的特征值的解析表达式,研究了相关结果在一致平均量子Jensen-Shannon散度和两轨道一致混合平均相干等问题中的应用。其次,引入了修正的广义Wigner-Yanase-Dyson (MGWYD) 斜信息和修正的加权广义Wigner-Yanase-Dyson (MWGWYD) 斜信息的概念,定义了关于量子信道的一族相干度量,导出了关于量子比特态的这些相干度量的解析表达式,并获得了基于MGWYD斜信息和MWGWYD斜信息的互补性关系及守恒律关系;导出了在一组无偏基的自张量集下Werner态和迷向态相干的解析表达式,在计算基和无偏基下,研究了关于Bell对角态和一类特殊的X态的基于斜信息相干的几何特征;定义了n次退化率的概念,研究了在n次量子信道作用下Bell对角态的相干和相干冻结时的几何性状。再次,建立了基于MGWYD斜信息和MWGWYD斜信息的若干新的测不准关系;得到了d维空间中一组给定的n个测量的量子相容性的充要条件,计算了一对二量子比特独立随机测量的不相容性概率;利用弱可重复性假设将Zurek的结果推广到GPT框架中,建立了新的信息转移规律;建立了定义多体纠缠度量的严格框架,给出了联合多体纠缠的完全单配性公式和完全多体纠缠的紧完全单配性公式,提出了多个多体纠缠度量并讨论了它们的单配性。最后,综合利用迭代方法、拓扑度方法与半序方法,在度量空间、Gb-度量空间、Menger PM-空间和半序Menger PM-空间中,建立了不同条件下单值或多值映射的不动点、耦合不动点、耦合重合点和最佳逼近点定理,并应用这些结果讨论了矩阵方程、非线性积分方程和微分方程解的存在唯一性。以上结果极大地丰富了量子相干、量子纠缠理论和算子理论,为更有效地执行量子信息处理任务奠定了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Some phi-coupled fixed point results via modified F-control function's concept in metric spaces and its applications
度量空间中修正F控制函数概念的一些phi耦合定点结果及其应用
  • DOI:
    10.1016/j.cam.2018.09.013
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Fan Yifan;Zhu Chuanxi;Wu Zhaoqi
  • 通讯作者:
    Wu Zhaoqi
Multipartite entanglement measure and complete monogamy relation
多方纠缠测度和完全一夫一妻制关系
  • DOI:
    10.1103/physreva.101.032301
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Guo Yu;Zhang Lin
  • 通讯作者:
    Zhang Lin
Duistermaat-Heckman measure and the mixture of quantum states
Duistermaat-Heckman 测度和量子态混合
  • DOI:
    10.1088/1751-8121/ab5297
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Zhang Lin;Jiang Yixin;Wu Junde
  • 通讯作者:
    Wu Junde
Coherence and complementarity based on modified generalized skew information
基于修改后的广义偏斜信息的一致性和互补性
  • DOI:
    10.1007/s11128-020-02651-3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Wu Zhaoqi;Zhang Lin;Fei Shao-Ming;Li-Jost Xianqing
  • 通讯作者:
    Li-Jost Xianqing
Average skew information-based coherence and its typicality for random quantum states
基于平均偏斜信息的相干性及其随机量子态的典型性
  • DOI:
    10.1088/1751-8121/abcab7
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wu Zhaoqi;Zhang Lin;Fei Shao-Ming;Li-Jost Xianqing
  • 通讯作者:
    Li-Jost Xianqing

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其他文献

非混合单调二元算子方程(组)解的存在唯一性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张婉婷;朱传喜;吴照奇
  • 通讯作者:
    吴照奇
PM-空间中混合压缩的不动点定理与重合点定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用泛函分析学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓莉;吴照奇;朱传喜
  • 通讯作者:
    朱传喜
PN-空间中一类Fuzzy映象的非线性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    南昌大学学报(工科版),2007,29(1): 49-52
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴照奇;朱传喜等
  • 通讯作者:
    朱传喜等
半序度量空间中混合g-单调映射的四元重合点定理及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    应用数学和力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐文清;朱传喜;吴照奇
  • 通讯作者:
    吴照奇
关于一类随机非线性算子方程的若干问题的研究(英文)
  • DOI:
    10.1093/mnras/stu2293
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱传喜;刘建辉;吴照奇
  • 通讯作者:
    吴照奇

其他文献

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吴照奇的其他基金

量子相干性量化与动力学及其在量子算法中的应用
  • 批准号:
    12161056
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
量子信息处理中的信息度量与关联问题研究
  • 批准号:
    11461045
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
概率空间中非线性算子的不动点问题及其应用
  • 批准号:
    11326099
  • 批准年份:
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    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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