基于SREBPs的补骨脂降脂活性成分发现及机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81773957
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3211.中药内分泌与代谢药理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The sterol regulatory element binding proteins (SREBPs) are a key transcription factors that directly activate a number of genes involved in fatty acid, triglyceride, cholesterol synthesis and uptake, thereby playing an important role in maintaining lipid homeostasis in hepatocytes. The discovery of small molecule compounds that inhibit the transcription factor SREBPs activity has become a hot spot for the treatment of diseases such as obesity, type 2 diabetes, fatty liver and atherosclerosis. The project plans to integrate the methods and techniques of analytical chemistry, molecular biology and chemical biology, and to establish a screening method based on SREBPs activity and nematode lipid metabolism model. This project plans to analyze and identify lipid-lowering active components from Psoralea corylifolia L., to reveal the mechanism of active substances regulating SREBPs. The direct targets of active substances will be identified by photo-affinity labeling technique and protein spectrum analysis. More in-depth study will be carried on the role of active molecules in vitro and in vivo using molecular biology techniques. Based on the above studies, the aim of the study is to find out the active components of lipid-lowering agents by means of high efficient screening method based on the overall chemical composition analysis. Furthermore, using chemical biology techniques, the target protein of active compounds will be identified and new SREBPs regulatory proteins will be discovered.
固醇调节元件结合蛋白(SREBPs)是一类关键的转录因子,可直接激活多个参与脂肪酸、甘油三酯、胆固醇合成与摄取的基因表达,从而在维持肝细胞内的脂质平衡稳态中发挥重要作用。发现抑制转录因子SREBPs活性的小分子化合物,成为发现治疗肥胖、2型糖尿病、脂肪肝和动脉粥样硬化等疾病药物的热点。本项目通过集成分析化学、分子生物学、化学生物学等多学科的方法和技术,建立基于SREBPs活性和线虫脂质代谢模型的天然药物活性成分的筛选方法,分析和鉴别补骨脂中降脂活性成分,揭示活性物质调控SREBPs的作用机制;通过光亲和标记技术,结合蛋白质谱分析,鉴定活性物质的直接作用靶点;利用分子生物学手段对活性分子在体内外与靶点的作用进行深入研究。通过以上研究,旨在整体化学成分解析基础上,通过高效活性筛选方法,快速发现降脂活性成分;通过化学生物学技术手段,鉴定活性化合物作用靶点蛋白,发现新的SREBPs调节蛋白。

结项摘要

建立完善的脂肪肝细胞筛选体系,利用该体系发现了系列具有降脂活性的天然产物化合物,并在动物模型中验证了其活性;发现HSP90β可促进脂质从头合成,参与代谢性疾病进程。随后,对HSP90β调控脂质合成的作用机理进行深入研究。并以HSP90β为靶点从补骨脂中筛选降脂活性化合物corylin,且在体内验证HSP90β特异性抑制剂corylin对肥胖、胰岛素抵抗(Insulin resistance, IR)及动脉粥样硬化(Atherosclerosis,AS)等代谢综合征相关疾病的改善作用;通过小分子微阵列芯片(Small molecule microarray,SMM)方法,发现HSP90β亚型特异性的结合小分子,并对其降脂活性进行研究,发现其中7-aminocephalosporanic acid体内外降脂效果最佳;构建高通量的细胞热转变分析(CETSA)技术,从化合物库中发现与SCAP结合的天然产物石蒜碱;建立基于非标记方法发现中药活性成分靶标的技术,发现异甘草素的结合靶点是IQGAP2,通过IQGAP2-Sirt1轴体内外降低肝脏脂质堆积。期间,发表SCI论文8篇,其中一篇影响因子>10,培养硕士生4名,博士生3名。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Administration of isoliquiritigenin prevents nonalcoholic fatty liver disease through a novel IQGAP2-CREB-SIRT1 axis
服用异甘草素可通过新型 IQGAP2-CREB-SIRT1 轴预防非酒精性脂肪肝。
  • DOI:
    10.1002/ptr.7101
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Phytotherapy Research
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Zhang Li;Yang Sheng-Ye;Qi-Li Feng-Rong;Liu Xiao-Xiao;Zhang Wei-Tao;Peng Chao;Wu Ping;Li Ping;Li Pingping;Xu Xiaojun
  • 通讯作者:
    Xu Xiaojun
Discovery of a potent SCAP degrader that ameliorates HFD-induced obesity, hyperlipidemia and insulin resistance via an autophagy-independent lysosomal pathway
发现一种有效的 SCAP 降解剂,通过不依赖自噬的溶酶体途径改善 HFD 诱导的肥胖、高脂血症和胰岛素抵抗。
  • DOI:
    10.1080/15548627.2020.1757955
  • 发表时间:
    2021-07-03
  • 期刊:
    AUTOPHAGY
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Zheng, Zu-Guo;Zhu, Si-Tong;Xu, Xiaojun
  • 通讯作者:
    Xu, Xiaojun
Administration of methyl palmitate prevents non-alcoholic steatohepatitis (NASH) by induction of PPAR-alpha
棕榈酸甲酯通过诱导 PPAR-α 预防非酒精性脂肪性肝炎 (NASH)
  • DOI:
    10.1016/j.biopha.2018.12.059
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Biomedicine & Pharmacotherapy
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Zhang Li;Li Hui-Xia;Pan Wu-Si;Khan Farhan Ullah;Qian Cheng;Qi-Li Feng-Rong;Xu Xiaojun
  • 通讯作者:
    Xu Xiaojun
Collaborative assembly-mediated siRNA delivery for relieving inflammation-induced insulin resistance
协同组装介导的 siRNA 递送缓解炎症诱导的胰岛素抵抗
  • DOI:
    10.1007/s12274-020-2954-y
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Nano Research
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Shiyang Shen;Li Zhang;Mengru Li;Zhizi Feng;Huixia Li;Xiao Xu;Shiqi Lin;Ping Li;Can Zhang;Xiaojun Xu;Ran Mo
  • 通讯作者:
    Ran Mo
Inhibition of HSP90β Improves Lipid Disorders by Promoting Mature SREBPs Degradation via the Ubiquitin-proteasome System
抑制 HSP90 beta 通过泛素蛋白酶体系统促进成熟 SREBP 降解来改善脂质紊乱
  • DOI:
    10.7150/thno.36505
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    THERANOSTICS
  • 影响因子:
    12.4
  • 作者:
    Zheng, Zu-Guo;Zhang, Xin;Xu, Xiaojun
  • 通讯作者:
    Xu, Xiaojun

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其他文献

阳宗海湖滨湿地沉积物磷形态及影响因子
  • DOI:
    10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2019.02.017
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    福建农林大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘云根;王妍;齐丹卉;李梦莹;徐晓军
  • 通讯作者:
    徐晓军
电絮凝法在重金属废水处理中钝化机理的研究进展
  • DOI:
    10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2017.12.008
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐龙乾;刘树丽;徐晓军;曹广祝
  • 通讯作者:
    曹广祝
地球附近第23太阳活动周磁云和非磁云ICME的对比统计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    虞卫勇;徐晓军;邓晓华
  • 通讯作者:
    邓晓华
乳腺癌组织中RunX2基因的表达水平及临床意义分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    安徽医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐晓军;赵明;刘亚坤;李菲菲
  • 通讯作者:
    李菲菲
基于高光谱技术剑湖湿地茭草磷含量估算模型研究
  • DOI:
    10.11929/j.swfu.201812026
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    西南林业大学学报(自然科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘云根;余哲修;张超;徐晓军
  • 通讯作者:
    徐晓军

其他文献

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徐晓军的其他基金

SHH-HSP90β轴激活在NASH进展中的作用及机制研究
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    82273990
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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选择性靶向UPRmt及AXL受体的灵芝抗阿尔茨海默症活性成分发现与机制研究
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相似国自然基金

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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