定位人类睡眠结构的脑功能系统:基于多导睡眠图和静息态功能磁共振的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81671765
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Sleep is one of the basic physiological states of human beings. Reasonable sleep structure, e.g., appropriate deep sleep and proper sleep length, is the foundation of healthy sleep. Sleep structure disturbances are the common clinical characteristics of sleep-wake disorders, and possibly be one of the first signs of neurological/psychiatric diseases. However, studies on neuroimaging basis of sleep structure are still lacking. The proposed project plans to combine polysomnography, which is used for sleep recording at night, with sleep diary, to determine subjective and objective sleep structure parameters and sleep perception, while functional MRI scannings both before and after polysomnography sleep recording for measuring brain functional activities. We will investigate the metabolism basis and locate the key brain regions corresponding to sleep structure and sleep perception based on characteristics of regional activities including cerebral blood flow metabolism and amplitude of low-frequency fluctuations, and further find the brain networks related to sleep structure based on functional connectivity. We are aiming at locating key brain functional systems related to sleep structure and search for associated brain networks related to altered sleep structure with insomnia as a disease model. This project will help to precisely locate those crucial brain regions determining individual variability in sleep structure and sleep structure disturbances, and contribute to enhancing the quality of sleep among healthy populations (e.g., reasonably increase the time and proportion of deep sleep), preventing and treating sleep structure disturbances.
睡眠是人类最基本的生理状态,合理的睡眠结构(如恰当的深睡眠和适度的睡眠长度等)是健康睡眠的基础。睡眠结构异常是睡眠-觉醒障碍的普遍临床特点,也是某些神经精神疾病的先兆。但是,睡眠结构的脑功能影像学基础研究尚缺乏。本项目拟采用多导睡眠仪监测整晚睡眠过程并联合睡眠日记来确定主、客观睡眠结构和睡眠知觉,睡前和醒后均进行功能磁共振扫描来测量脑功能活动特性。我们首先基于脑局部活动特征(脑血流代谢和低频波动振幅)研究主、客观睡眠结构和睡眠知觉的脑血流代谢机制,定位相关的关键脑功能区,继而应用功能连接探索与睡眠结构关联的脑网络。我们旨在定位睡眠结构的关键脑功能系统,探索失眠障碍患者睡眠结构异常的关联脑网络。本项目的实施将有助于精准定位睡眠结构的个体差异及其异常的关键脑功能系统,将对提高健康人群的睡眠质量(比如合理提高深睡眠时间和比例)、预防和治疗异常的睡眠结构具有重要的指导意义。

结项摘要

良好的睡眠是生命健康的基础,睡眠异常已经成为目前严峻的社会问题。睡眠结构存在很大的个体差异,厘清睡眠结构相关的关键脑功能系统可以为睡眠的调控和干预提供刺激靶点。我们使用多导睡眠监测技术客观地记录了受试者的整晚睡眠过程,并联合主观的睡眠日记,从而确定了受试者的主、客观睡眠结构和睡眠知觉;采集了功能磁共振成像数据,进而定位了睡眠结构的关键脑功能网络;并应用于失眠障碍患者,明确了失眠障碍患者异常的丘脑功能连接与其睡眠知觉异常显著相关。.我们首先定量分析了主、客观睡眠参数和睡眠知觉,并基于睡前和醒后的功能磁共振数据,将脑功能网络与主客观睡眠进行了关联分析:明确了12个具有重要神经生理意义的脑功能网络与主观报告的梦境回忆频率和客观监测的快眼动睡眠时间的关联,发现了主客观睡眠关联的脑功能网络空间和时间分离的特性。此外,我们扩展研究了睡眠梦境回忆频率的脑结构基础。.我们还揭示了失眠障碍患者睡眠知觉异常的关键脑功能系统:基于多导睡眠整夜监测和睡眠日记,揭示了失眠障碍患者睡眠知觉等的异常;研究了失眠障碍患者静息态和睡眠各阶段的功能连接异常模式,发现了丘脑与颞上回的功能连接是失眠障碍睡眠知觉异常的脑功能基础,丘脑与杏仁核等皮层下脑区的功能连接减低是失眠障碍的关键脑功能特点。.在完成原定计划的基础上,我们还明确了睡眠过程中觉醒的脑功能激活模式,研究了基于氧摄取率动态变化的脑功能活动特点和重测信度,为睡眠结构的脑功能研究提供新的技术支撑。.因此,本项目精准定位了睡眠结构的个体差异及其异常的关键脑功能系统,对提高健康人群的睡眠知觉和睡眠质量、调整睡眠障碍患者异常的睡眠结构具有重要的指导意义。在项目实施过程中,基于本项目的研究成果共发表SCI论文12篇,其中睡眠影像研究领域顶级期刊的8篇(3篇Neuroimage,1篇Sleep,3篇Human Brain Mapping和1篇Neuroscience Bulletin)。.

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Dissociated resting-state functional networks between the dream recall frequency and REM sleep percentage
梦回忆频率和快速眼动睡眠百分比之间分离的静息态功能网络。
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2018.03.015
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    NeuroImage
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Zou Q;Zhou S;Xu J;Su Z;Li Y;Ma Y;Sun H;Wu C. W;Gao J. H.
  • 通讯作者:
    Gao J. H.
Recursive Partitioning Analysis of Fractional Low-Frequency Fluctuations in Narcolepsy With Cataplexy.
发作性睡病伴猝倒的分数低频波动的递归分区分析。
  • DOI:
    10.3389/fneur.2018.00936
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Frontiers in neurology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Fulong X;Chao L;Dianjiang Z;Qihong Z;Wei Z;Jun Z;Fang H
  • 通讯作者:
    Fang H
Dynamic functional connectivity states characterize NREM sleep and wakefulness
动态功能连接状态表征 NREM 睡眠和觉醒
  • DOI:
    10.1002/hbm.24770
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Human Brain Mapping
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Zhou Shuqin;Zou Guangyuan;Xu Jing;Su Zihui;Zhu Huaiqiu;Zou Qihong;Gao Jia Hong
  • 通讯作者:
    Gao Jia Hong
Altered thalamic connectivity in insomnia disorder during wakefulness and sleep.
失眠症在清醒和睡眠期间丘脑连接的改变
  • DOI:
    10.1002/hbm.25221
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Human brain mapping
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Zou G;Li Y;Liu J;Zhou S;Xu J;Qin L;Shao Y;Yao P;Sun H;Zou Q;Gao JH
  • 通讯作者:
    Gao JH
Detecting resting-state brain activity using OEF-weighted imaging
使用 OEF 加权成像检测静息态大脑活动
  • DOI:
    10.1016/j.neuroimage.2019.06.038
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    NeuroImage
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Yang Y;Yin Y;Lu J;Zou Q;Gao J. H.
  • 通讯作者:
    Gao J. H.

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其他文献

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邹启红的其他基金

基于同步EEG-fMRI的快速眼动睡眠期人脑功能网络机制研究
  • 批准号:
    82372034
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于EEG-fMRI的睡眠过程脑功能研究及其在失眠障碍患者的应用
  • 批准号:
    81871427
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多对比度的静息态脑功能磁共振成像技术计算方法研究
  • 批准号:
    81201142
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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