左旋葡聚糖在敦德冰帽表面的淋溶特征及其年际变化研究

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基本信息

  • 批准号：
    41701078
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    游超
  • 依托单位：
    中国科学院青藏高原研究所
  • 学科分类：
    D0106.冰冻圈科学
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Levoglucosan (LEV) in Tibetan glacier snow and ice can be used for obtaining biomass burning information over surrounding regions. However, knowledge about the leaching characteristics of LEV on glacier surfaces and its annual variations is still insufficient due to limited observations. In this project, we aim to evaluate leaching characteristics of LEV using snow-pit samples from the Dunde ice cap on the northeastern Tibetan Plateau. We will reconstruct the annual variations of LEV since AD1900 with the Dunde ice core obtained in 2016. Possible impact factors of historical LEV variations will be discussed using emission data, meteorological data and reanalysis data from central Asia and northwestern China. This study will shed light on the geochemical behavior of LEV on typical northeastern Tibetan Plateau glacier surfaces, extending our knowledge about the climatic and environmental significance of LEV in Tibetan ice records.
青藏高原冰川雪冰中的左旋葡聚糖能够反映周边地区的生物质燃烧信息。然而，现有的研究对雪冰中左旋葡聚糖的淋溶特征及其年际变化缺乏足够的观测证据和科学认识。本项目拟利用在青藏高原东北部敦德冰帽采集的雪坑样品研究左旋葡聚糖在冰川表面的淋溶特征；利用2016年钻取的敦德冰芯上部样品重建公元1900年以来的左旋葡聚糖年际变化记录；结合中亚和中国西北地区的排放数据、气象站数据和再分析数据等多种资料，分析左旋葡聚糖历史变化的影响因素。本研究将有助于理解左旋葡聚糖在青藏高原东北部地区代表性冰川表面的地球化学过程，提升我们对青藏高原冰芯中左旋葡聚糖气候环境意义的科学认识。

结项摘要

在本项目（编号41701078）支持下，围绕青藏高原冰川雪冰中左旋葡聚糖的变化及影响因素开展工作。利用青藏高原冰川雪冰与冰芯样品资料，首次系统阐述了影响左旋葡聚糖记录的雪冰地球化学过程，成果为推动雪冰中左旋葡聚糖作为火燃烧变化代用指标提供了关键科学依据，对相关研究领域产生了重要影响。获得的主要科学认识可以概括为以下两个方面：1）分析冰川雪冰中左旋葡聚糖含量变化及其影响因素，阐明了雪冰中左旋葡聚糖变化能够指示事件至年际尺度的火燃烧变化信息；2）发现冰芯中左旋葡聚糖记录在21世纪初快速升高，揭示了气候变化是青藏高原周边地区近期火燃烧增强的主要驱动因素。基于上述认识的主要成果在Science Bulletin、National Science Review、Journal of Geophysical Research: Atmospheres、Geoscience Frontiers、Science of The Total Environment、Journal of Climate等行业主流刊物发表了6篇SCI论文(项目负责人为第一和通讯作者论文共计5篇)；应邀在Springer-Nature出版社出版关于左旋葡聚糖雪冰地球化学过程的英文专著一部《Geochemical Behavior of Levoglucosan in Tibetan Plateau Glacier Snow and Ice》。成果被Springer、Xinhua News、科技日报等主流媒体报道，被Springer编辑部评价认为“专注于极高海拔冰川雪冰中的火燃烧记录工作，拓展了青藏高原冰川雪冰化学研究的内容范畴，为利用冰芯记录研究亚洲地区高分辨率火燃烧变化特征奠定了理论基础”。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Environmental significance of levoglucosan records in a central Tibetan ice core
西藏中部冰芯中左旋葡聚糖记录的环境意义
  • DOI：
    10.1016/j.scib.2018.12.016
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Science Bulletin
  • 影响因子：
    18.9
  • 作者：
    You Chao;Yao T;ong;Xu Chao
  • 通讯作者：
    Xu Chao
Tibetan Plateau Impacts on Global Dust Transport in the Upper Troposphere
青藏高原对对流层上层全球沙尘输送的影响
  • DOI：
    10.1175/jcli-d-17-0313.1
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Climate
  • 影响因子：
    4.9
  • 作者：
    Xu Chao;Ma Yaoming;Yang Kun;You Chao
  • 通讯作者：
    You Chao
Pristine air conditions over the Third Pole: an insight from levoglucosan records
第三极的原始空气条件：来自左旋葡萄糖记录的见解
  • DOI：
    10.1016/j.gsf.2020.09.003
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Geoscience Frontiers
  • 影响因子：
    8.9
  • 作者：
    Xu Chao;You Chao
  • 通讯作者：
    You Chao
Fire records in glacier ice
冰川冰中的火灾记录
  • DOI：
    10.1093/nsr/nwy159
  • 发表时间：
    2019-05
  • 期刊：
    National Science Review
  • 影响因子：
    20.6
  • 作者：
    You C;Yao T
  • 通讯作者：
    Yao T
Recent Increases in Wildfires in the Himalayas and Surrounding Regions Detected in Central Tibetan Ice Core Records
西藏中部冰芯记录发现喜马拉雅山及周边地区近期野火有所增加
  • DOI：
    10.1002/2017jd027929
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Geophysical Research: Atmospheres
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    You Chao;Yao T;ong;Xu Chao
  • 通讯作者：
    Xu Chao

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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