混沌相空间重构的微弱信号检测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61072133
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    行鸿彦
  • 依托单位：
    南京信息工程大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

混沌背景下的微弱信号的传统统计检测方法忽略了混沌的内在物理特性，存在模型不具有普适性问题。为此，本课题从相空间重构的角度出发，重构混沌模型，研究混沌背景下微弱信号检测的新方法，主要研究内容包括：①研究混沌信号相空间重构参数嵌入维和时延的改进算法，为重构模型的建立奠定基础；②根据混沌时间序列的相空间重构理论及Takens的嵌入定理，分别研究利用神经网络和最小二乘支持向量机建立混沌信号的预测模型，从预测误差中检测混沌背景下微弱目标信号的方法；③研究包含混沌、白噪声、微弱目标信号的混合信号预处理方法，减小少量白噪声对混沌特性的破坏，使重构模型更好地逼近背景信号；④实验研究不同海情下海杂波的相空间重构参数；⑤研究所提方法在强海杂波中微弱目标信号检测的实现模型及性能。.混沌相空间重构的微弱信号检测方法能够为强海杂波等混沌背景下微弱目标信号检测提供新思路，对提高海面安全和环境监测水平具有重大意义。

结项摘要

依据项目计划书的要求，我们研究了混沌信号相空间重构参数嵌入维和时延的有效算法，为其预测模型的建立奠定基础。根据混沌时间序列的相空间重构理论及Takens的嵌入定理，研究了混沌信号的预测模型及微弱目标信号的检测方法。开展了IPIX实测海杂波背景下微弱信号检测的研究，通过计算其Lyapunov指数和混沌相空间重构参数研究其混沌特性，并将基于混沌理论的检测方法应用到强海杂波中的微弱目标信号检测，研究基于强海杂波混沌特性的微弱目标信号检测模型。编写了MATLAB工具箱函数，系统地提出了基于混沌理论的复杂背景下微弱目标信号检测的新方法，给出完整的检测方法实施步骤。研究了混沌信号的产生和混沌系统的控制，给保密通信系统设计了一个有效的混沌模型。.　　取得的成果包括：发表具有高学术水平的研究论文32篇，其中：SCI收录4篇，SCI源期刊收录1篇，EI收录11篇，ISTP收录1篇；培养硕士研究生22名，博士研究生4名，培养年轻教师2名；申请发明专利2项；编写实现算法的MATLAB工具箱函数2套。

项目成果

期刊论文数量（29）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
海杂波背景下小目标检测的分形方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    行鸿彦;龚平;徐伟
  • 通讯作者：
    徐伟
一种湿度传感器温度补偿的融合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    传感技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    行鸿彦;彭基伟;吕文华;徐伟;武向娟
  • 通讯作者：
    武向娟
自动气象站高精度温度校准系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子测量技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张莉莉;沙奕卓;行鸿彦
  • 通讯作者：
    行鸿彦
自动气象站蒸发传感器校准系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    气象水文海洋仪器
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵玮剑;吕文华;行鸿彦
  • 通讯作者：
    行鸿彦
嵌入窗方法确定混沌系统重构参数的仿真研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    行鸿彦;龚平;徐伟
  • 通讯作者：
    徐伟

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其他文献

基于全连接神经网络的红外漫反射光学自动雨量计设计
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    行鸿彦
对象置信度指引下的高分辨率遥感影像分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王超;行鸿彦;熊允波;石爱业;谢亚琴
  • 通讯作者：
    谢亚琴
基于蜂群算法优化向量机的微弱信号检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈伟;吕文华;行鸿彦
  • 通讯作者：
    行鸿彦
不同环境多脉冲雷电高压下ZnO压敏电阻的失效分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
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  • 作者：
    张春龙;行鸿彦
  • 通讯作者：
    行鸿彦
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨旭;行鸿彦;张军;冯茂岩
  • 通讯作者：
    冯茂岩

其他文献

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海杂波背景下的小目标多域多维检测方法
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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