化工过程故障预警和系统维护理论方法与关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20876044
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    31.0万
  • 负责人：
    杜文莉
  • 依托单位：
    华东理工大学
  • 学科分类：
    B0806.介科学与智能化工
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

化工过程故障预警和系统维护是近年来化工过程控制与系统工程交叉学科中发展迅速的重要研究领域。由于化工过程中大量涉及易燃、易爆、有毒和有害等物质，且生产装置规模大，具有不确定性、非线性、强耦合等复杂特性，对安全生产提出了更高要求。本项目突破了以往化工过程故障发生后再诊断的处理方法，着重研究化工生产过程运行中的实时健康诊断（故障预警）以及如何将生产过程中的事故隐患消灭在萌芽状态（系统维护）。为此，针对化工过程特点和在线应用瓶颈，集成多学科理论方法和技术，将多重监控量度方法（解析、数据、知识等）进行融合，在面向故障预警的多传感器信息融合与数据处理、面向化工过程的数据驱动故障信息提取、多层次混合知识表达的故障模式获取、系统运行可靠性评估与智能维护、以及工程应用示范等方面探索新方法，研发先进、实用的化工过程故障预警和系统维护关键技术，构建完整的生产过程监控体系，保障化工装置安稳长满优高效率运行。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Non-Gaussian process fault detection based on wavelet kernel clustering
基于小波核聚类的非高斯过程故障检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Huagong Xuebao/CIESC Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Du, Wenli;Qian, Feng;Wang, Kun
  • 通讯作者：
    Wang, Kun
基于时序过程片段分析的符号有向图实时故障诊断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱锋;杜文莉;张静哲
  • 通讯作者：
    张静哲
PCA_SVM的多故障分类方法在TE过程中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜文莉;钱锋;何菲
  • 通讯作者：
    何菲
动态环境的人工免疫网络多Agent优化策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱锋;史旭华
  • 通讯作者：
    史旭华
基于能量均衡的WSN多跳非均匀分簇路由算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华东理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱锋;祁荣宾;薛晓亮
  • 通讯作者：
    薛晓亮

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

化工过程运行优化研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    化学反应工程与工艺
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟伟民;祁荣宾;杜文莉;钱锋
  • 通讯作者：
    钱锋
Development of a free radical kinetic model for industrial oxidation of p-Xylene based on ANN and AIGA
基于ANN和AIGA的对二甲苯工业氧化自由基动力学模型的建立
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Industrial & Engineering Chemistry Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱锋;Lili Tao;Weizhen Sun;杜文莉
  • 通讯作者：
    杜文莉
考虑汽化影响的乙烯裂解炉对流段数值模拟
  • DOI：
    10.14135/j.cnki.1006-3080.20180913002
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华东理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡贵华;隆建;杜文莉
  • 通讯作者：
    杜文莉
限定记忆模式的MEWMA-ICA方法研究及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田颖;杜文莉;钱锋
  • 通讯作者：
    钱锋
基于迁移学习的裂解炉产率建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    化工学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周书恒;杜文莉
  • 通讯作者：
    杜文莉

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

杜文莉的其他基金

乙烯装置裂解炉群不确定运行周期下的优化方法研究
  • 批准号：
    21276078
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多源信息融合的工业过程动态软测量方法研究及应用
  • 批准号：
    60704028
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码