信息伪装与信息检测算法及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60073049
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    钮心忻
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份：
    2002
  • 批准年份：
    2000
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2001-01-01 至2002-12-31

项目摘要

本项目主要研究在网络及数字化时代进行安全隐蔽信息传输的新思想，即利用信息伪装和隐藏技术为机密信息的传输增加一层保护。本项目主要研究在信息载体（如语音、图像、多媒体等）中安全隐藏信息的算法。同时本项目还将建立隐藏信息检测的研究框架，在此基础上深入研究信息检测问题。通过本项目的研究，可以提高信息传输的安全性，同时提高信息安全传输的监控能力，使得信息伪装技术能够在正确的指导下使用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

基于EMD的音频水印算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐鑫;马兆丰;钮心忻;杨义先
  • 通讯作者：
    杨义先
基于MPUI 模型的JPEG2000 图像最大隐写容量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钮心忻;杨义先;张娜娜;盛伟国
  • 通讯作者：
    盛伟国
一种基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张维玮;张茹;刘建毅;伍淳华;钮心忻;杨义先
  • 通讯作者：
    杨义先
基于区域相关性的LSB匹配隐写分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈铭;张茹;刘凡凡;武嘉;钮心忻;CHEN Ming1,2,3, ZHANG Ru1,2,3, LIU Fan-fan1,2,3, W;2. Key Laboratory of Network;Information Attac;3. National Engineering Laboratory for Disaster Ba
  • 通讯作者：
    3. National Engineering Laboratory for Disaster Ba
网络协议信息隐藏技术综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报，Vol.38 Sup, pp820－824, 856, July, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨榆;钮心忻;杨义先;雷敏
  • 通讯作者：
    雷敏

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

钮心忻的其他基金

基于量子密码通信的新型量子信息隐藏协议的研究
  • 批准号：
    61170272
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
强鲁棒性的音频信息隐藏算法研究
  • 批准号：
    90604022
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    重大研究计划
信息隐藏分析理论与技术研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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