高精度卫星影像与土壤植株测试相结合进行冬小麦区域氮营养诊断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30571080
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    陈新平
  • 依托单位：
    中国农业大学
  • 学科分类：
    C1512.植物营养基础
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

针对常规的土壤植株测试技术难以在区域尺度上大面积应用，而单独应用卫星遥感这一间接的氮营养诊断技术又极易出现误判的问题，本项目提出了高精度卫星影像与土壤植株测试相结合进行冬小麦氮素营养诊断的新思路，利用卫星遥感作为信息转达工具，将农田尺度高产与环境相协调的氮素管理的技术体系转达到区域尺度。基于上述思路，本项目选定华北平原冬小麦为研究对象，开展以下研究工作：1）冬小麦氮营养诊断的卫星遥感影像参数与土壤

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Nitrogen status diagnosis of summer maize by using visible spectral analysis technology.
利用可见光谱分析技术诊断夏玉米氮素状况
  • DOI：
    10.1109/iccma51325.2020.9301483
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Estimating N status of winter wheat using a handheld spectrometer in the North China Plain
利用手持式光谱仪估算华北平原冬小麦氮素状况
  • DOI：
    10.1016/j.fcr.2007.11.001
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Optical-sensor based in-Season Nitrogen Management Strategy for Winter Wheat: Reduce N Loading into Environment.
基于光学传感器的冬小麦当季氮管理策略：减少环境中的氮负荷。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
遥感技术在植物氮营养诊断和推荐施肥中的应用之研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国农学通报 23：396-401
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Using high-resolution satellite image to evaluate nitrogen status of winter wheat in the North China Plain
利用高分辨率卫星影像评价华北平原冬小麦氮素状况
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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  • 通讯作者：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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