复杂环境介质中未知持久性有机污染物的筛选方法及其区域污染行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21207140
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0602.环境分析化学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Our research group begun researches on screening and identification of unknown contaminants with characteristics similar to typical persistent organic pollutants (POPs) since 2006, and eleven potential contaminants in three chemical categories have been identified in the environment in China, including an brominated flame retardant Tris-(2, 3-dibromopropyl) isocyanurate (TBC), Polyfluorinated Iodine Alkanes (PFIs) and Benzotriazole UV Stablizers (BZTs). In this project proposal, we aim to further develop a robust strategy combining the high-throughput screening features of quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling and accurate molecular-structure information provided by high resolution mass spectrometry (HRMS), and try to identify unknown contaminants with POPs characteristics in complex environmental matrixes such as sewage sludge in wastewater treatment plant in China. By establishing database of commonly produced and used chemicals (CP&Us) in China and predicting the physical-chemical properties of CP&Us in the established database, characteristics of numbers of CP&Us could be matched with the POPs criterion quickly for checking persistent, bioaccumulation and long-range transport potentials. Besides, multiple compositions such as polar and non-polar components in complex matrixes could be previously separated by pretreatment processes, and HRMS could help identify the existence of the highly-matched candidates in the above model screening procedures. Moreover, a field research would be held in typical contamination sites and the monitoring data could help revealing whether the spatial distribution, transport and bioaccumulation behaviors of the identified contaminants could match the POPs criterion, and thus provide basic scientific data for managing and controlling unknown chemical contaminations in the environment in China.
自我们课题组2006年提出筛选和发现新型持久性有机污染物研究计划以来,相继从我国环境介质中发现溴代阻燃剂TBC、全氟碘烷类化合物PFIs、苯并三唑类紫外线吸收剂BZTs三大类11种新型污染物。本课题拟在前期工作基础上,结合定量结构效应-关系(QSPRs)等理论模型在快速筛选及高分辨质谱仪器在结构鉴定上的优势,从污水处理厂底泥等复杂环境介质中寻找尚未发现的潜在POPs污染物。通过我国常用化工产品数据库的建立和QSPRs模型对化合物物化性质的预测,将数据库中的化合物物化性质与POPs定义标准进行高通量比对;对复杂环境介质中非极性、极性等成分进行前处理预分离,结合模型预测得到的高符合度候选化合物,使用高分辨质谱鉴别其环境存在性;对鉴别存在的化合物进行污染区域实地调研,定量回答该化合物的区域分布、迁移和生物蓄积等环境行为是否符合POPs特征,从而为我国未知污染物的管理和控制提供基础数据。

结项摘要

我国针对持久性有机污染物(POPs)的基础科学研究工作主要集中于对《斯德哥尔摩公约》框架内规定的21类POPs进行环境监测和行为学跟踪研究。近年来,多种具有相似物理—化学性质的化工替代产品成为市场主流,同样可能引起类似的环境危害。因此,在我国环境介质中发现重要的POPs特征未知污染物具有可行性和重要性。.. 本青年基金的研究目标是结合定量结构效应—关系(QSPR)等理论模型在快速筛选和高分辨质谱仪器在结构鉴定上的优势,以持久性有机污染物识别分析的新方法开发为重点,从复杂环境介质中寻找尚未发现的新型有机污染物。主要取得如下成果:1. 基于物化性质理论计算模型对POPs特性污染物的快速识别。通过对我国工业生产特征化合物的筛选,定位了一类合成酚抗氧化添加剂(SPAs),具有典型的疏水性、高环境半衰期和长距离迁移能力。全国污泥样本提取液组分的定性和定量分析确认了8种新型SPA同系物的环境存在性。2. 基于互补分析技术的POPs特征污染物识别。大气压电离的液相色谱质谱法能很好地解决常规气相色谱法对低挥发苯并三唑类污染物(BZT)的热解析能力差和同分异构体的分离能力不足的难点。基于此,我们发现了低挥发性的同系物(UV-234, 329, 350)。利用类似思路,实现了对13种双酚类污染物(BPs)的痕量同步分析,并发现了一种新型的双酚AF同系物。3. 基于疑似靶点筛查技术的POPs特征污染物识别。利用含氮烷烃精确质量数周围干扰化合物少的特点,实现了对所有饱和烷基取代季铵盐化合物(QACs)信号的准确识别,发现三种新型高疏水性同系物(DADMAC 14:18, 20:20, 18:20)。利用多氟取代化合物中氟原子的精确质量数与其整数质量数接近的特点,在污泥样本中发现了氯代多氟醚基磺酸盐同系物(6:2, 8:2, 10:2 Cl-PFAES)。.. 受基金资助,在TrAC-Trends Anal. Chem.、Environ. Sci. Technol.等杂志上发表SCI论文11篇,其中IF > 5的论文有5篇。项目执行期间,发现苯并三唑紫外线吸收剂、双酚AF、长链不对称烷基取代季铵盐、合成酚抗氧化剂、氯代多氟醚基磺酸盐同系物共计5大类、18种新型环境有机污染物。总体上较好地完成了青年基金的预期研究目标。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Trace analysis of mono-, di-, tri-substituted polyfluoroalkyl phosphates and perfluorinated phosphonic acids in sewage sludge by high performance liquid chromatography tandem mass spectrometry
高效液相色谱串联质谱法痕量分析污水污泥中的单、二、三取代多氟烷基磷酸酯和全氟膦酸
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2013.02.063
  • 发表时间:
    2013-07-15
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Liu, Runzeng;Ruan, Ting;Jiang, Guibin
  • 通讯作者:
    Jiang, Guibin
Methodology for studying biotransformation of polyfluoroalkyl precursors in the environment
研究环境中多氟烷基前体生物转化的方法
  • DOI:
    10.1016/j.trac.2014.11.017
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    TrAC-Trends in Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    13.1
  • 作者:
    Lin, Yongfeng;Thanh Wang;Jiang, Guibin;Wang, Ning
  • 通讯作者:
    Wang, Ning
6:2 Fluorotelomer iodide in vitro metabolism by rat liver microsomes: Comparison with [1,2-C-14] 6:2 fluorotelomer alcohol
6:2 氟调聚物碘化物在大鼠肝微粒体的体外代谢:与 [1,2-C-14] 6:2 氟调聚物醇的比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chemosphere
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Wolstenholme, Barry W.;Jiang, Guibin;Wang, Ning;Buck, Robert C.
  • 通讯作者:
    Buck, Robert C.
Occurrence of Synthetic Phenolic Antioxidants and Major Metabolites in Municipal Sewage Sludge in China
中国城市污水污泥中合成酚类抗氧化剂和主要代谢物的存在
  • DOI:
    10.1021/es505136k
  • 发表时间:
    2015-02-17
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Liu, Runzeng;Song, Shanjun;Jiang, Guibin
  • 通讯作者:
    Jiang, Guibin
Identification of Novel Polyfluorinated Ether Sulfonates as PFOS Alternatives in Municipal Sewage Sludge in China
中国城市污水污泥中新型多氟醚磺酸盐作为 PFOS 替代品的鉴定
  • DOI:
    10.1021/acs.est.5b01010
  • 发表时间:
    2015-06-02
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Ruan, Ting;Lin, Yongfeng;Jiang, Guibin
  • 通讯作者:
    Jiang, Guibin

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其他文献

新型全氟和多氟烷基化合物的分析、行为与效应研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林泳峰;阮挺;江桂斌
  • 通讯作者:
    江桂斌
发现新型化学污染物的技术途径
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林泳峰;阮挺;江桂斌
  • 通讯作者:
    江桂斌
新型污染物的环境质谱技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史亚利;魏东斌;阮挺;杨瑞强;王亚韡;李英明;蔡亚岐
  • 通讯作者:
    蔡亚岐
发现新型环境有机污染物的基本理论与方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学院院刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    阮挺;江桂斌
  • 通讯作者:
    江桂斌

其他文献

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基于毒性效应预测的新污染物识别方法及区域生态风险评估研究
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    53 万元
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基于毒性效应预测的新污染物识别方法及区域生态风险评估研究
  • 批准号:
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    2022
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
大气细颗粒物毒性效应化合物的高分辨质谱表征方法研究
  • 批准号:
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  • 项目类别:
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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