面向全球资源的石油资源经济安全管理理论与实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71133005
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    233.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0306.国际经济与贸易
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2016-12-31

项目摘要

石油作为重要的国家战略资源,关系我国的经济安全和长远发展。石油资源的经济安全管理,涉及资源、投资、贸易、市场、进口、运输、应急储备、环境保护、替代能源发展、需求结构演化等多项内容。本项目从系统论的观点出发,从国家层面研究如何统筹国内国外两种资源,控制石油进口风险,获得稳定的石油供应,加强我国在国际石油市场的影响力,应对油价、国际环境、替代能源等不确定性;从企业层面研究如何选择投资的目标和时机,协调投资和贸易的比例关系,以较低的成本和可控的风险获得足够的进口石油。主要研究内容包括:国内外石油资源配置的优化理论;石油需求与替代能源演化的系统分析模型;石油市场价格形成机制与我国的话语权研究;石油进口风险控制与监测预警系统。本项目特别注重在专题深入研究的基础上开展综合集成研究,建立面向全球资源的石油资源经济安全管理的理论方法体系,提出有效衔接的石油资源经济安全管理的短中长期策略方案和政策建议。

结项摘要

石油作为全球最重要的战略性资源,对于国家经济安全和长远发展至关重要。本项目主要从系统论的观点出发,围绕石油资源经济安全管理理论的重大科学问题进行系统的探索研究。主要创新和研究进展分为六个方面:(1)提出了新的石油安全观,建立了二维的石油安全分析框架。(2)对石油资源国进行可靠性风险量化评估,建立我国石油进口风险评估的综合模型。(3)创新性的将空间统计、复杂网络理论应用于全球石油贸易格局研究。(4)提出了新的油价预测理论和市场定价权研究的新框架。(5)建立了复杂条件下的能源投资评价方法和分析框架,提出了能源投资综合评估模型。(6)构建了一个包括能源、环境因素的内生经济增长综合模型(CE3METL)。.课题组在国内外重要学术期刊发表论文98篇,其中SCI/SSCI63篇;完成专著5部。在国内外重要学术会议的特邀报告10余次,提交政策建议报告3份,均被国土资源部《信息参考》采用。项目组负责人范英研究员在国际刊物The Energy Journal、Computers and Industrial Engineering、Energy and Environment、系统工程学报作为客座主编出版了专刊。.项目组开展了大量的学术交流活动。1)邀请海外学者访问和做报告30多次, 参加国际国内学术会议80余人次 2)承办了2014年国际能源经济学会(IAEE)第四届亚洲大会,这是国际能源经济学会(IAEE)系列国际学术会议首次在中国大陆举行,范英研究员担任大会学术委员会主席。3)与国内同行院校一起创立了“6+2能源资源经济管理论坛。4)聘请了一些资深国际专家访问和合作交流,为研究生开设专业学习课程。.项目组在队伍建设与人才培养方面取得了很大的成绩。项目负责人范英研究员当选国际能源经济学会(IAEE)副主席,这是大陆学者首次担任此职务。范英研究员还获得钟家庆运筹学奖,子课题负责人李建平研究员获得2014年国家杰青。课题组的研究生中有2人获得了中国科学院院长优秀奖,3人获得国家奖学金,6人获得冠名奖。项目组培养的毕业生7人获得国家自然科学基金委青年科学基金资助。

项目成果

期刊论文数量(84)
专著数量(5)
科研奖励数量(8)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Statistical properties of country risk ratings under oil price volatility: Evidence from selected oil-exporting countries
油价波动下国家风险评级的统计特性:来自选定石油出口国的证据
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2016.02.007
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Liu, Chang;Sun, Xiaolei;Chen, Jianming;Li, Jianping
  • 通讯作者:
    Li, Jianping
A financial CGE model analysis: Oil price shocks and monetary policy responses in China
金融CGE模型分析:石油价格冲击和中国的货币政策反应
  • DOI:
    10.1016/j.econmod.2015.08.025
  • 发表时间:
    2015-12-01
  • 期刊:
    ECONOMIC MODELLING
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Liu, Jing-Yu;Lin, Shih-Mo;Wu, Jie
  • 通讯作者:
    Wu, Jie
A system dynamics model of coordinated development of central and provincial economy and oil enterprises
中央与省级经济与石油企业协调发展的系统动力学模型
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2013.05.033
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Ge, Feng-Long;Fan, Ying
  • 通讯作者:
    Fan, Ying
金融危机前后国内外石油市场风险传导机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    数理统计与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘明磊;姬强;范英
  • 通讯作者:
    范英
国家风险动态性的多尺度特征提取与识别:以OPEC国家为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚晓阳;杨玉英;吴登生;李建平
  • 通讯作者:
    李建平

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

中美贸易摩擦对中国短期综合影响:基于投入占用产出局部闭模型的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋茂荣;孔亦舒;夏炎;范英
  • 通讯作者:
    范英
Green environment-friendly method for preparing BCNO fluorescent powder
一种绿色环保的BCNO荧光粉制备方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张兴华;卢遵铭;唐成春;孟凡斌;徐学文;林靖;范英
  • 通讯作者:
    范英
基于金融CGE模型的中国“绿色信贷”政策短中长期影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏炎;林师模;吴洁;范英
  • 通讯作者:
    范英
2016年国际原油市场走势分析与价格预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学院院刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姬强;刘炳越;席雯雯;范英
  • 通讯作者:
    范英
全国碳市场与区域经济协调发展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国人口.资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴洁;夏炎;范英;刘婧宇
  • 通讯作者:
    刘婧宇

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

范英的其他基金

绿色导向的社会经济复杂系统管理决策
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    670 万元
  • 项目类别:
我国能源安全问题研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    90 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码