基于256导联高密度脑电图和个体头模的精准脑电源定位技术在难治性癫痫术前评估中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81701273
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0913.神经电活动异常与发作性疾病
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Localization of epileptogenic zone is one of the most challenging issues in territory of epilepsy surgery. Invasive localizing methods (intracranial EEG, icEEG) is deemed as the "gold standard of epileptogenic zone localization", but still have many limitations. Non-invasive methods are playing important roles in this territory since they have good features such as non-invasiveness, convenience, sufficient coverage, etc, and they can provide instructions to icEEG electrodes implantation strategies. As a newly emerged non-invasive evaluation method, dense array EEG source imaging (dESI) technique showed good accuracy in previous studies on epileptogenic zone localization, with atlas head models. Individualized head models (IHM) based on individualized anatomies can further raise the accuracy of this technique, but realization of such technique is sophisticated. This study is designed to discuss the methodology and feasibility of dESI technique based on IHM (dESI-IHM) in refractory epilepsy cases using interictal and ictal EEG data. Furthermore, this study aims to evaluate the accuracy and instructive value for icEEG implatation surgeries of this technique by multiple criteria including the "gold standard".
致痫区(epileptogenic zone)定位仍然是癫痫外科的难题之一。有创定位手段(颅内电极脑电图,icEEG)虽被视为“致痫区定位金标准”,但其仍具有局限性。无创评估手段具有无创性、便捷性、评估角度全面等优点,并且能够为颅内电极埋置方案提供指导,在本领域仍然占有重要地位。高密度脑电源定位(dESI)作为一种较新的无创评估手段,同时具备高时间和高空间分辨率,在目前已有的致痫区定位研究(基于公共头模)中已显示出良好的准确性。基于个体化解剖结构的个体头模(IHM)将进一步提升dESI的精准性,但相关技术实现具备一定的复杂性。本研究拟通过癫痫外科临床中的难治性癫痫病例,应用发作间期及发作期脑电数据,详尽探讨基于个体头模的dESI-IHM技术的方法学和可行性,利用包括“金标准”icEEG在内的多种标准,全面评价该技术的准确性并探讨该技术对癫痫外科手术的指导价值。

结项摘要

癫痫灶定位是癫痫外科的一大难题,通过无创手段定位致痫灶,如果能够提高准确度,对于医患来说都意义重大。本研究基于个体头模源定位技术(dESI-IHM),制定了工作流程,并探讨了该技术用于致痫灶定位的特点及对手术的指导价值。工作流程及定位准确性等数据发表于SCI期刊,以切除区域为标准进行计算:dESI-IHM技术准确度.87.5%,基于公共头模的dESI 62.5%,FDG-PET 37.5%,MRI 75.0%,dESI-IHM具有显著优势(p<0.05)。利用该技术对癫痫病例进行术前评估,能够直观提示“致痫灶”、“病灶”以及“功能区”的相互三维位置信息,利于手术计划的制定和手术的实施。在对于最常见的癫痫类型——颞叶内侧癫痫的探讨中,本项目研究成果显示源定位准确度(80%)高于MRI(76%)、PET(56%)和发作期脑电图(44%)(p<0.05)。并且,dESI提升的定位区域不仅对I期切除手术,并且对于分期电极植入手术的方案有指导意义。dESI与PET一致,其对于电极植入方案的指导意义优于其它工具。对于治疗难度最高的影像学隐匿(磁共振阴性)的颞叶内侧癫痫病例,dESI对于颞叶内侧隐匿病变的发现有积极价值,其贡献度(75%-85%)高于PET(50%)(p<0.05)。通过科学应用,dESI-IHM技术提高了既往源定位技术的精确度,它可以提升致痫灶定位的准确度,并且具备无创性的优势。其对于隐匿性致痫灶的提示、电极植入手术的指导作用,都具有积极意义。该技术能够给临床医生提供更多的信息,为定位致痫灶提供了更多可能,从而提升了对难治性癫痫的手术治疗水平。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Accurate source imaging based on high resolution scalp electroencephalography and individualized finite difference head models in epilepsy pre-surgical workup
基于高分辨率头皮脑电图和个性化有限差分头部模型的精确源成像在癫痫术前检查中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.seizure.2018.05.009
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    SEIZURE-EUROPEAN JOURNAL OF EPILEPSY
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Feng, Rui;Hu, Jie;Pan, Li
  • 通讯作者:
    Pan, Li
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  • DOI:
    10.1155/2020/8561609
  • 发表时间:
    2020-08-12
  • 期刊:
    OXIDATIVE MEDICINE AND CELLULAR LONGEVITY
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang, Xin;Ni, Wei;Gu, Yuxiang
  • 通讯作者:
    Gu, Yuxiang
Predictors to quality of life improvements after subthalamic stimulation in Parkinson's disease
帕金森病患者丘脑底刺激后生活质量改善的预测因子
  • DOI:
    10.1111/ane.13056
  • 发表时间:
    2019-04-01
  • 期刊:
    ACTA NEUROLOGICA SCANDINAVICA
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Liu, Feng-Tao;Lang, Li-Qin;Wu, Jian-Jun
  • 通讯作者:
    Wu, Jian-Jun
Infraoccipital Supratentorial Approach Resection of a Left Mesiotemporal and Atrium Epidermoid Cyst
枕下幕上入路切除左颞部和心房表皮样囊肿
  • DOI:
    10.1016/j.wneu.2020.11.085
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    World Neurosurgery
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    N.U. Farrukh Hameed;Yuyao Zhou;Peng Wang;Rui Feng;Jinsong Wu
  • 通讯作者:
    Jinsong Wu
Ictal stereo-electroencephalography onset patterns of mesial temporal lobe epilepsy and their clinical implications
内侧颞叶癫痫发作期立体脑电图发病模式及其临床意义
  • DOI:
    10.1016/j.clinph.2020.05.033
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
    CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Feng, Rui;Hameed, N. U. Farrukh;Pan, Li
  • 通讯作者:
    Pan, Li

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    2018
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  • 通讯作者:
    张小菜
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    景在平
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    吴水龙

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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