基于光栅相位衬度成像的X射线锥束螺旋CT研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61071210
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0114.探测与成像
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

X射线光栅相位衬度成像方法具有成像衬度高、与传统CT设备兼容性好等优势。但是,由于相位衬度成像与吸收衬度成像的原理不同,针对吸收衬度CT的重建算法无法直接应用于相位衬度成像领域。本项目将基于光栅的相位衬度成像原理融入传统吸收衬度锥束螺旋CT的重建算法中,分别发展出具有广阔应用前景的X射线锥束螺旋相衬CT的近似和精确重建算法。近似算法仅仅适用于小锥角情形:首先将锥形束近似为多个扇形束,再采用插值算法得到待重建断层所有投影数据的近似值,最后根据共轭射线吸收相同折射角相反的性质推导出螺旋锥束相位衬度CT近似重建算法。精确算法适用于任意锥角情形:首先将折射角与相位衬度沿X射线传播方向的积分值之间的关系表达为一个多元偏微分方程的形式,再将该方程融入Katsevich提出的吸收衬度螺旋CT精确重建算法中,最终推导出适用于任意锥角的X射线螺旋相衬CT精确重建算法。

结项摘要

基于光栅成像的微分相位衬度CT(Differential Phase-Contrast CT, DPC-CT)技术可以采用常规X射线源得到更加丰富的关于物体内部结构的信息。因此,DPC-CT也通常被认为是现有CT技术的替代品。到目前为止,相位衬度CT的研究多局限于平行束、扇束和圆轨迹锥束这三种扫描模式。上述三种扫描模式只能恢复出物体的若干断层。对于柱状物体,射线束往往无法覆盖所有的断层,必须对物体交替执行平移操作和旋转操作才能重建其他断层。相比之下,对于柱状物体,螺旋扫描模式具有明显的优势。但目前基于螺旋扫描模式的DPC-CT技术的研究尚不多见。本项目组针对该问题,提出了两种重建策略,包括一种近似重建算法和一种精确重建算法。近似重建算法的基本思想是根据物体邻近断层之间的相关性,首先将螺旋扫描条件下采集到的数据插值到某个断层上,再根据“正反投影法”提取折射角,最后通过扇形束重建算法完成重建。该方法的优点是仅需一次扫描即可重建三维物体,缺点是缺乏严格的理论支持。而精确重建算法则将二维微分相位衬度投影与相位衬度沿X射线传播方向的积分值之间的关系表达为一个多元偏微分方程的形式,再将该方程融入吸收衬度螺旋锥束CT的Katsevich算法中,理论上适用于任意锥角情形。由于精确算法在数学上的严密性,它可对DPC-CT算法的应用和研究起到一定的指导作用。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于GPU实现的数字合成X射线体层成像投影数据的模拟方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    CT理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫天峰;孙岩;孙怡
  • 通讯作者:
    孙怡
基于L1范数和曲波系数双约束的稀疏角度微分相位衬度计算机层析成像重建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李梦婕;李镜;孙怡
  • 通讯作者:
    孙怡
Image reconstruction algorithm for diffraction enhanced imaging-based computed tomography
基于衍射增强成像的计算机断层扫描图像重建算法
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2012.02.037
  • 发表时间:
    2012-06
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Jing Li;Yi Sun
  • 通讯作者:
    Yi Sun
锥束XCT系统校准方法的实际应用分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    CT理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯颖;孙怡
  • 通讯作者:
    孙怡
基于Bregman分离执行算法的稀疏角度相位衬度CT重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李镜;李梦捷;孙怡
  • 通讯作者:
    孙怡

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其他文献

促红细胞生成素对实验性自身免疫性神经炎大鼠的治疗作用及机制
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    左亚楠
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙怡;邓荣贵;张晋;文琪鑫
  • 通讯作者:
    文琪鑫
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  • 发表时间:
    --
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  • 作者:
    王立夫;孙怡;蔡晓刚
  • 通讯作者:
    蔡晓刚

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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