几类具有状态依赖时滞微分方程的定性分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501409
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0302.差分方程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

It is a challenge in studying the stability and Hopf-bifurcation theories for partial differential equations and neutral differential equations with state-dependent delays, and applications in stage structured population models. Firstly, the stability and Hopf-bifurcation theories for partial differential equations with state-dependent delays are established by considering the differentiability and compactness of semiflow, linearization at equilibria and local invariantmanifolds at stationary points. It is helpful to study the existence and stability of traveling waves for reaction diffusive equations with state-dependent delays, which can be transformed into the homoclinic solutions of ordinary differential equations with state-dependent delays by constructing a pair of upper-lower solutions and Schauder's fixed point theorem. Furthermore, we develop the local and global Hopf-bifurcation theory for neutral differential equations with state-dependent delays using the equivariant degree theory. According to the theories obtained, we finally analyze some stage structured population models, such as the boundedness of solutions, positivity, stability and bifurcations,reveale the effect of state-dependent delays on the population model.
研究状态依赖时滞偏微分方程和中立型状态依赖时滞微分方程的定性理论及其在年龄结构种群模型中的应用是一项挑战性的工作。本项目将通过对半流的可微性和紧性、稳态处的线性化和稳态处的局部不变流形的研究建立状态依赖时滞偏微分方程的稳定性和 Hopf 分支理论。进而考虑状态依赖时滞反应扩散方程行波解的存在性和稳定性这一问题,并将该问题转化为求一个状态依赖时滞常微分方程的异宿轨,然后借助构造适定的上下解和 Schauder不动点定理来解决。本课题还将借助等变度理论建立一类中立型状态依赖时滞微分方程的局部和全局 Hopf 分支。最后,基于所建立的理论分析一类年龄结构种群模型解的有界性、正性,稳态的稳定性和分支行为等,揭示状态依赖时滞对种群模型的影响。

结项摘要

该项目研究了状态依赖时滞抛物型微分方程解半流的光滑性;中立型状态依赖时滞微分方程的全局Hopf分支;状态依赖时滞阶段结构种群模型的波前解;状态依赖时滞竞争模型和捕食模型的全局稳定性;Gause型、年龄结构型和食饵释放毒素型捕食扩散模型的全局稳定性和Hopf分支;具有防御行为的时滞捕食模型的群聚效应;食草动物--浮游植物模型中反馈控制诱发的周期性;一个尺度结构种群模型的优化收获问题;时滞杂交系统的优化问题及其在农业生态系统中的应用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Periodicity induced by state feedback controls and driven by disparate dynamics of a herbivore-plankton model with cannibalism
由状态反馈控制引起的周期性,并由具有同类相食的食草动物-浮游生物模型的不同动力学驱动
  • DOI:
    10.1007/s11071-017-3829-y
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Fang, Dandan;Pei, Yongzhen;Chen, Lansun
  • 通讯作者:
    Chen, Lansun
Modeling and analysis of a predator-prey model with state-dependent delay
具有状态相关延迟的捕食者-被捕食者模型的建模和分析
  • DOI:
    10.1142/s1793524518500262
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Lv Yunfei;Pei Yongzhen;Yuan Rong
  • 通讯作者:
    Yuan Rong
Global Stability of a Competitive Model with State-Dependent Delay
具有状态相关时滞的竞争模型的全局稳定性
  • DOI:
    10.1007/s10884-015-9475-5
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Dynamics and Differential Equations
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Lv Yunfei;Yuan Rong;Pei Yongzhen;Li Tongtong
  • 通讯作者:
    Li Tongtong
Optimal harvesting for a size-stage-structured population model
大小阶段结构种群模型的最佳收获
  • DOI:
    10.1016/j.nonrwa.2018.06.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis: Real World Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Yajing;Zhang Ziheng;Lv Yunfei;Liu Zhihua
  • 通讯作者:
    Liu Zhihua
Smoothness of semiflows for parabolic partial differential equations with state-dependent delay
具有状态相关时滞的抛物型偏微分方程半流的平滑性
  • DOI:
    10.1016/j.jde.2015.12.037
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Lv Yunfei;Yuan Rong;Pei Yongzhen
  • 通讯作者:
    Pei Yongzhen

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  • 作者:
    吕云飞;张华强;王国栋;苏庆华
  • 通讯作者:
    苏庆华
MEMS /GMR 集成磁传感器的磁滞抑制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    传感器与微系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕云飞;潘孟春;胡佳飞;陈棣湘;田武刚;周继昆
  • 通讯作者:
    周继昆

其他文献

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基于尺度结构种群模型的几类非线性微分方程的定性分析
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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