基于场景分析和视觉注意力的目标搜索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61075018
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    胡小鹏
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本课题探索将视觉注意力选择机制与全面细致的场景分析相结合，提高复杂自然场景条件下的计算机视觉搜索能力。理论意义和实用价值在于：（1）充分的场景分析是感知复杂并且不确定自然环境的前提，学习和利用人类视觉注意力选择机制是优化分配视觉资源的有效途径，两者的紧密结合可提高计算机视觉系统在复杂自然场景条件下搜索目标的能力；（2）现有视觉注意力选择机制不能有效地解决自然场景中高复杂度和不确定性难题，他们在工程领域的应用受到了限制，因而，有必要研究新理论和新方法。本项目提出了一种基于贝叶斯推理的视觉搜索理论框架：（1）通过特征域及空间域的场景分析和对相关经验知识的利用，建立全局和局部场景表达；（2）通过特征评估及选择，提高视觉描述和注意力选择机制的效率。该框架的主要特点在于：视觉注意力选择被视为是面向搜索目标和面向场景背景两类搜索活动的综合结果，这两类搜索活动分别是基于自顶向下和自底向上的信息综合。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
A fast fractal image coding algorithm based on dictionary
一种基于字典的快速分形图像编码算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙媛媛;孔瑞卿
  • 通讯作者：
    孔瑞卿
A Novel Framework for the Analysis of Eye Movements during Visual Search for Knowledge Gathering
知识收集视觉搜索过程中眼球运动分析的新框架
  • DOI：
    10.1007/s12559-010-9085-9
  • 发表时间：
    2011-03-01
  • 期刊：
    COGNITIVE COMPUTATION
  • 影响因子：
    5.4
  • 作者：
    Dempere-Marco, Laura;Hu, Xiaopeng;Yang, Guang-Zhong
  • 通讯作者：
    Yang, Guang-Zhong
Calculation of Julia Sets by Equipotential Point Algorithm
等势点算法计算朱利亚集
  • DOI：
    10.1142/s0218127413500156
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    International Journal of Bifurcation and Chaos
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    孙媛媛;赵旭东;侯凯宁
  • 通讯作者：
    侯凯宁

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  • 作者：
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其他文献

构建和剖析中英三元组可比语料库
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡小鹏;袁琦;耿鑫辉;朱姝
  • 通讯作者：
    朱姝
基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    工业技术创新
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡小鹏;耿鑫辉;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦
槟榔壳中三萜及蒽醌类成分的分离与结构鉴定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中药新药与临床药理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何细新;胡小鹏;李庆国;张翠仙;汪佳玲;李亚军
  • 通讯作者：
    李亚军
面向多引擎融合技术的统计后编辑方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    工业技术创新
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李响;胡小鹏;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦
智能交通系统的应用对道路沿线环境中PM_(2.5)的影响分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    环境污染与防治
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡小鹏;李伟东;沈国江
  • 通讯作者：
    沈国江

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

胡小鹏的其他基金

大型场景海量传感信息弹性感知机制及验证
  • 批准号：
    61272523
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    77.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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