大规模组播聚合模型及算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773101
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    王华
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

组播技术是Internet上流媒体、视频会议等高带宽、共享型应用的重要基础。当多个组播组并存于网络当中的时候，组播转发状态增多，组播树上路由器的内存需求随之增大；?进行组播转发状态查询的CPU开销也随之增大。组播转发状态数是制约网络中大规模组播应用可扩展性的瓶颈。聚合组播的技术就是针对大规模组播可扩展性问题、结合真实网络拓扑结构特点提出来的。其主要思想是适当放宽对节约带宽的要求，使能够复合的组播组共享一棵组播分发树，从而减少组播转发的状态数。其数学本质是最小集合覆盖问题，是一个NP-C问题。本项目从大规模组播工程实践的具体需求出发，以组播组行为分析、聚合组播的数学模型及最小集合覆盖的启发式优化算法为核心，研究聚合组播动态实时优化的理论和方法，并通过大规模仿真试验进行验证，为实现可扩展的大规模组播系统贡献理论基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
生长森林的蚁群优化算法在Steiner树问题上的应用.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统, 04期, pp 752-755, 2010/4/15.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
求解度约束组播路由的新型蚁群算法.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报, 07期, pp 1447-1451, 2009/7/15
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
QoS组播路由算法研究综述.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东大学学报(理学版), 01期, 2010/1/16.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于北斗定位系统的新型无线传感器网络路由算法.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    兵工学报, 03期, pp 306-312, 2009/3/15
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
分布式蚁群QoS组播路由算法.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程, 06期, pp 111-113, 2010/3/20
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

在线学习方法综述:汤普森抽样和其他方法
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    葛冬冬
直接后方入路治疗髋臼后部骨折
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    王华
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王华;郭金兰;仲跻芹
  • 通讯作者：
    仲跻芹
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  • DOI：
    10.3969/j.issn.1671-1815.2019.12.035
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴庆岗;赵伊兰;黄伟;王华
  • 通讯作者：
    王华

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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