水下传感器网络中位置隐私保护方法的关键问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61872124
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Abstract: Underwater wireless sensor networks have a wide range of application in ocean resources investigation, environmental monitoring, and security. Location privacy protection, which is a hot research topic in security of underwater wireless sensor networks, plays an essential role in protecting sensor location, prolonging the safety time of the network and so on. Traditional location privacy protection methods in wireless sensor networks usually cost too much energy on communication and computing, which cannot be directly applied into energy restricted underwater wireless sensor networks. Thereby, based on previous works on underwater, we perform a systematic study on location privacy in underwater wireless sensor networks. The main researches contain three aspects: (1) research on building a full coverage underwater sensor network model based on Ekman drift current theory; (2) research on constructing routing scheme based on support vector machine; (3) research on optimizing the routing path based on reliability analysis. This research will provide both theorical and practical value for exploring underwater security technique.
水下传感器网络在海洋资源勘测、环境监测和安全保障等方面具有广阔的应用前景。位置隐私保护是水下传感器网络的核心研究内容。作为网络安全的一个研究热点,隐私保护在保护节点位置,延长网络安全期等方面发挥着巨大作用。传统的位置隐私保护方法往往需要消耗较多的能量、通信量、计算量,难以适用于资源受限的水下传感器网络。因此,本项目将在我们前期研究的基础上对水下传感器网络中位置隐私保护方法进行系统的研究,主要研究内容包括:(1)在网络模型方面,进行基于埃克曼漂流理论的水下传感器网络全覆盖建模研究;(2)在位置隐私保护方面,进行基于支持向量机的水下传感器网络隐私保护路由路径构建研究;(3)在协议优化方面,进行基于可靠性分析的水下传感器网络隐私保护路由路径优化研究。本课题的研究对探索水下传感器网络安全技术及应用具有重要的理论价值和实际意义。

结项摘要

水下传感器网络在海洋资源勘测、环境监测和安全保障等方面具有广阔的应用前景。位置隐私保护是水下传感器网络的核心研究内容。作为网络安全的一个研究热点,隐私保护在保护节点位置,延长网络安全期等方面发挥着巨大作用。传统的位置隐私保护方法往往需要消耗较多的能量、通信量、计算量,难以适用于资源受限的水下传感器网络。因此,本项目在我们前期研究的基础上对水下传感器网络中位置隐私保护方法进行系统的研究,主要研究内容包括:(1)系统研究了水下无线传感器网络的动态拓扑建模问题,利用埃克曼漂流理论和马尔科夫等理论,对传感器节点的运动特性进行建模,提出一种基于埃克曼漂流理论的水下无线传器网络动态拓扑建模方法;(2)系统研究了水下传感网络机会路由协议,提出了一种基于SDN嵌入的延迟感知时空路由算法;(3)系统研究了位置隐私保护路由路径优化问题,提出了基于事件竞争的收据路径优化方法;(4)系统研究了位置隐私保护强度评价体系,基于算法本身以及基于攻击者模型两个角度构建了位置隐私保护强度评价体系。本课题的研究对探索水下传感器网络安全技术及应用具有重要的理论价值和实际意义。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A source location privacy protection scheme based on ring-loop routing for the IoT
一种基于环路路由的物联网源位置隐私保护方案
  • DOI:
    10.1016/j.comnet.2018.11.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computer Networks
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Hao Wang;Guangjie Han;Lina Zhou;James Adu Ansere;Wenbo Zhang
  • 通讯作者:
    Wenbo Zhang
Prediction-Based Delay Optimization Data Collection Algorithm for Underwater Acoustic Sensor Networks
基于预测的时延优化水声传感器网络数据采集算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Guangjie Han;Songjie Shen;Hao Wang;Jinfang Jiang;Mohsen Guizani
  • 通讯作者:
    Mohsen Guizani
Integration of Communication, Positioning, Navigation and Timing for Deep-Sea Vehicles
深海航行器通信、定位、导航、授时一体化
  • DOI:
    10.1109/mnet.001.1900294
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Network
  • 影响因子:
    9.3
  • 作者:
    Tongwei Zhang;Guangjie Han;Chuan Lin;Nadra Guizan;Haibing Li;Lei Shu
  • 通讯作者:
    Lei Shu
Software Defined Space-Terrestrial Integrated Networks: Architecture, Challenges, and Solutions
软件定义的天地一体化网络:架构、挑战和解决方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Network
  • 影响因子:
    9.3
  • 作者:
    Yuanguo Bi;Guangjie Han;Shuang Xu;Xingwei Wang;Chuan Lin;Zhibo Yu;Peiyao Sun
  • 通讯作者:
    Peiyao Sun
A Dynamic Surface Gateway Placement Scheme for Mobile Underwater Networks
移动水下网络的动态水面网关放置方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jun Liu;Wenxue Guan;Guangjie Han;Jun-Hong Cui;Lance Fiondella;Manal Al-Bzoor
  • 通讯作者:
    Manal Al-Bzoor

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其他文献

一种面向医疗健康领域知识图谱的可扩展系统架构的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    盛明;陈玉思;张勇;韩光洁;黄天昊;邢春晓
  • 通讯作者:
    邢春晓
Characteristics of Co-allocated Online Services and Batch Jobs in Internet Data Centers: A Case Study from Alibaba Cloud
互联网数据中心在线服务与批量作业协同配置的特点:以阿里云为例
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2897898
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    蒋从锋;韩光洁;林江彬;贾刚勇;Weisong Shi;万健
  • 通讯作者:
    万健
西北太平洋和汤加俯冲地区深震特殊聚簇的特性及成因探究
  • DOI:
    10.6038/cjg2019n0148
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡桂;李娟;韩光洁
  • 通讯作者:
    韩光洁
基于无线传感器网络的环境噪声感知研究进展
  • DOI:
    10.7685/jnau.201912055
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    南京农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘野;舒磊;霍志强;郭宣辰;韩光洁
  • 通讯作者:
    韩光洁
基于聚合多阶邻域信息的细化方法的多粒度网络表示学习
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵姝;刘梦婷;杜紫维;宋文超;韩光洁
  • 通讯作者:
    韩光洁

其他文献

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韩光洁的其他基金

水下移动传感器网络中自适应安全定位的关键问题研究
  • 批准号:
    61572172
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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