高能对撞机上量子色动力学的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11875189
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2602.强相互作用与强子物理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The early run of LHC has lead to great success, including discovery of the Higgs boson of the standard model(SM), precision measurement and test of the SM, and also the searches for various new physics beyond the SM. As entering LHC Run-2 and Run-3, the experimental precision are expected to be further improved which will result in the test of the SM and searches of new physics at a new energy and new precision frontier. Meanwhile, there are also planned large collider experiments within China, like the Circular Electron Positron Collider (CEPC) and the Super proton-proton Collider (SPPC). Especially the CEPC Higgs factory will be able to measure the couplings of the Higgs boson much more precisely. All these developments on experiments will also set high standard for theoretical prediction or calculation. In this project, we plan to study the precision theoretical predictions for several important processes at above experiments using the QCD perturbation theory. We will study in details the effects of the QCD corrections to the experimental measurements. Through collaborations with the experimentalists we expect to further improve the measurements especially by reducing systematics from theoretical predictions. The ultimate goal is to further extending our understanding on the SM and also increasing the experimental sensitivity on possible new physics.
LHC的早期运行取得了极大的成功,其验证了标准模型希格斯粒子的存在,对标准模型进行了大量的精确检验和测量,并对各种可能的超出标准模型的新物理进行了广泛的寻找。接下来LHC Run-2和Run-3的运行,实验精度将可以得到进一步提升,将可以在更高的能量和精度上来检验标准模型以及寻找新物理。同时国内也在论证新的大型高能对撞机项目,包括CEPC以及SPPC,特别是CEPC将可以更精确、全面地测量希格斯粒子的耦合。实验的迅速发展也必然要求理论预言与之相匹配。本项目计划在之前研究工作的基础上,运用量子色动力学理论的微扰方法,进一步研究对撞机实验中重要物理过程的精确理论预言,并讨论其对相应实验测量的影响。通过与实验学家们的交流与合作来改进其测量,特别是降低其中来自于理论预言的系统误差。进而有助于人们更好地理解标准模型以及寻找超出标准模型的新物理。

结项摘要

项目针对大型强子对撞机(LHC)以及预期由中国主导的大型正负电子对撞机(CEPC)实验,围绕部分子分布函数,顶夸克以及希格斯粒子与新物理,通过量子场论微扰计算以及全局数据分析拟合的方法,为高能对撞机,特别是LHC实验上的硬散射过程,给出高精度的量子色动力学理论预言。共计发表本基金标注学术论文17篇,促进了标准模型精确检验和新物理寻找的研究。相关成果得到了国内外同行的高度认可和评价。在项目资助下,负责人作为骨干成员提出CTEQ-TEA系列分布函数,促成解决了奇异夸克分布疑难,提出了全局拟合中机器学习应用的新方案;计算了顶夸克产生及衰变的次次领头阶QCD修正,成为相关领域的标准预言;提出了检验希格斯粒子寿命的原创性方案。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Energy-energy correlation in hadronic Higgs decays: analytic results and phenomenology at NLO
强子希格斯衰变中的能量-能量相关性:NLO 的分析结果和现象学
  • DOI:
    10.1007/jhep02(2021)210
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    JHEP
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gao Jun;Shtabovenko Vladyslav;Yang Tong-Zhi
  • 通讯作者:
    Yang Tong-Zhi
Investigating bottom-quark Yukawa interaction at Higgs factory
研究希格斯工厂的底夸克汤川相互作用
  • DOI:
    10.1088/1674-1137/abcd2c
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Bi Qi;Chai Kangyu;Gao Jun;Liu Yiming;Zhang Hao
  • 通讯作者:
    Zhang Hao
Modeling of t-channel single top-quark production at the LHC
LHC 中 T 通道单顶夸克产生的建模
  • DOI:
    10.1016/j.physletb.2020.135886
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Physics Letters B
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Gao Jun;Berger Edmond L.
  • 通讯作者:
    Berger Edmond L.
Production and hadronic decays of Higgs bosons in heavy ion collisions
重离子碰撞中希格斯玻色子的产生和强子衰变
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.122.041803
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physical Review Letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Berger Edmond L.;Gao Jun;Jueid Adil;Zhang Hao
  • 通讯作者:
    Zhang Hao
Understanding PDF uncertainty in W boson mass measurements
了解 W 玻色子质量测量中的 PDF 不确定性
  • DOI:
    10.1088/1674-1137/ac930b
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Jun Gao;DianYu Liu;Keping Xie
  • 通讯作者:
    Keping Xie

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其他文献

CRISPR-Cas系统在细菌生理中的作用
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    柏银兰
西天山的增生造山过程
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    苏文
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  • 作者:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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    刘宏波;高俊;古尚利
  • 通讯作者:
    古尚利

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高俊的其他基金

LHC上新物理协同QCD的全局拟合分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55 万元
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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