层间限域热解法可控构筑纳米金/氮化硼催化剂用于活化空气氧化燃油超深度脱硫研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21576122
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0815.能源化工
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Ultra-deep desulfurization of fuel is an effective way to reduce air pollution and the haze. To the three key factors in oxidative desulfurization: (1) Security - activated oxygen molecules in the air (2) Efficiency - high activity, high selectivity, high stability of the catalyst (3)Low cost - mild reaction conditions, this project design controllable fabrication nano gold/boron nitride catalyst by interlayer-confined pyrolysis for activating the air ultra-deep oxidative desulfurization of fuel. With interlayer-confined effect of BN nanosheets and multi-walled nanotubes, gold particle size and topography can be controlled. Combined with their high surface area and high adsorption capacity, the catalyst can activate molecular oxygen efficiently, and apply to deep desulfurization of fuel. Focus on solving the following scientific questions: (1) the establishment of BN nanosheets and multi-walled BN nanotubes construction method to clarify the growth mechanism of nanometer gold particles under interlayer-confined effect; (2) to reveal the different structure of the support for the activation of air in oxidative desulfurization; (3) the morphology and the size of the gold particles under interlayer-confined effect to the oxidative desulfurization activity, to explore the mechanism of catalyst. By this project study, we expect to provide a new method for the preparation of catalyst interlayer-confined effect, but also provide an efficient new technology for the ultra-deep oxidative desulfurization of fuel.
燃油超深度脱硫是减少大气污染、减轻雾霾的有效途径。本项目针对氧化脱硫的三个关键因素:(1)安全—活化空气中氧分子(2)高效—高活性、高选择性、高稳定性催化剂(3)低成本—反应条件温和,设计层间限域热解法可控构筑纳米金/氮化硼催化剂用于活化空气氧化燃油超深度脱硫,利用氮化硼纳米片和多壁氮化硼纳米管层间限域作用控制金纳米颗粒尺寸和形貌,结合它们的高比表面积和高吸附能力实现对分子氧的高效活化,并用于燃油深度脱硫。着重解决下列科学问题:(1) 建立氮化硼纳米片和多壁氮化硼纳米管的构建方法,阐明限域作用下纳米金颗粒的生长机理;(2) 揭示不同结构载体对活化空气氧化脱硫性能的影响。(3) 总结氮化硼限域下金纳米颗粒的尺寸、形貌对氧化脱硫活性的影响规律,研究催化剂的作用机理。期望通过本项目的研究,为层间限域效应制备催化剂提供一种新方法,也为燃油超深度氧化脱硫提供一种高效新技术。

结项摘要

本课题设计了五大类二维BN制备方法,制备十余种基于二维BN纳米材料的催化剂,以分子氧或过氧化氢为氧化剂用于燃油超深度氧化脱硫。发表SCI论文38篇(Nature Communications,Angewandte Chemie International Edition和AIChE Journal 等),其中入选ESI-TOP1%高被引论文3篇,申请中国发明专利12项,授权5项,培养研究生20名,其中已毕业博士研究生3名,已毕业硕士研究生7名;在读博士研究生8名,在读硕士研究生2名。申请人于2017年获批国家优秀青年科学基金,主要工作如下:.1. 建立了液氮气化剥离制备少层二维BN纳米片催化剂的新方法,并研究了其催化氧化脱硫性能。在150℃,以氧气为氧化剂,将燃油中硫含量从500 ppm降低至~15 ppm。提出了控制原料投入比制备不同层数类石墨烯型BN的新方法。研究了溶剂诱导晶面控制的方法,控制原料比合成了高比表面积的类石墨烯型六方BN(比表面1900 m2/g当时文献报道最高值),得到的h-BNNs作为一种无金属催化剂用于活化空气中氧气催化燃油氧化脱硫,能够将燃油中DBT氧化成相应的DBTO2,再吸附分离,催化剂能循环使用10次催化性能无显著降低,并解释了类石墨烯型BN用于吸附/催化氧化脱硫的机制。.2. 通过浸渍法制备了类石墨烯型BN负载Brönst酸性离子液体、六聚钨酸盐离子液体、含钼酸根的季鏻盐离子液体和钒酸盐离子液体等催化剂,建立了萃取/吸附耦合催化氧化脱硫的新方法。在3 h将燃油中硫含量从500 ppm降低至~10 ppm。该类方法还扩展应用到低共熔溶剂的催化体系,成功利用低共熔溶剂改变BN表面电荷分布,发现该低共熔溶剂和BN之间的强相互作用能调节BN中B、N的电荷分布,从而促进催化剂的催化氧化脱硫性能。.3. 提出了一步法制备类石墨烯型BN纳米片高分散负载磷钨酸/硅钨酸、氧化钨/氧化钼纳米粒子、抗氧化性的铜纳米粒子催化剂的方法,建立了吸附耦合催化氧化脱硫新体系。构建的催化剂具有高的催化活性,在脱硫过程中不仅保持了h-BN对含硫化合物的吸附作用,而且能催化氧气或过氧化氢氧化硫化物。如铜纳米粒子加速了类石墨烯型BN纳米片与底物间的电子传输效率从而提高了催化活性,在120℃,6 h条件下,将燃油中硫含量从500 ppm降低至~10 ppm目标。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(17)
Boosting aerobic oxidative desulfurization performance in fuel oil via strong metal-edge interactions between Pt and h-BN
通过 Pt 和 h-BN 之间强金属边缘相互作用提高燃油中的好氧氧化脱硫性能
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2019.122526
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Wu Peiwen;Wu Yingcheng;Chen Linlin;He Jing;Hua Mingqing;Zhu Fengxia;Chu Xiaozhong;Xiong Jun;He Minqiang;Zhu Wenshuai;Li Huaming
  • 通讯作者:
    Li Huaming
Tuning interfacial electronic properties of carbon nitride as an efficient catalyst for ultra-deep oxidative desulfurization of fuels
调节氮化碳的界面电子特性作为燃料超深度氧化脱硫的有效催化剂
  • DOI:
    10.1016/j.mcat.2019.02.011
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Molecular Catalysis
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Jia Qingdong;He Jing;Wu Peiwen;Luo Jing;Wei Yanchen;Li Hongping;Xun Suhang;Zhu Wenshuai;Li Huaming
  • 通讯作者:
    Li Huaming
Graphene-Analogues Boron Nitride Nanosheets Confining Ionic Liquids: A High-Performance Quasi-Liquid Solid Electrolyte
石墨烯类似物氮化硼纳米片限制离子液体:一种高性能准液体固体电解质
  • DOI:
    10.1002/smll.201600358
  • 发表时间:
    2016-07-13
  • 期刊:
    SMALL
  • 影响因子:
    13.3
  • 作者:
    Li, Mingtao;Zhu, Wenshuai;Dai, Sheng
  • 通讯作者:
    Dai, Sheng
Advanced Overlap Adsorption Model of Few-Layer Boron Nitride for Aromatic Organic Pollutants
少层氮化硼对芳香族有机污染物的先进重叠吸附模型
  • DOI:
    10.1021/acs.iecr.7b05092
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Industrial & Engineering Chemistry Research
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Chang Honghong;Chao Yanhong;Pang Jingyu;Li Hongping;Lu Linjie;He Minqiang;Chen Guangying;Zhu Wenshuai;Li Huaming
  • 通讯作者:
    Li Huaming
Boron Nitride Mesoporous Nanowires with Doped Oxygen Atoms for the Remarkable Adsorption Desulfurization Performance from Fuels
掺杂氧原子的氮化硼介孔纳米线具有显着的燃料吸附脱硫性能
  • DOI:
    10.1021/acssuschemeng.6b01156
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Acs Sustainable Chemistry & Engineering
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Xiong Jun;Yang Lei;Chao Yanhong;Pang Jingyu;Zhang Ming;Zhu Wenshuai;Li Huaming
  • 通讯作者:
    Li Huaming

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活性分子筛骨架多孔离子液体的构筑及反应萃取柴油超深度脱硫脱氮研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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