基于分数阶傅立叶变换的风廓线雷达杂波抑制技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772065
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    卜祥元
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

风廓线雷达是基于遥感实现大气风场的中小尺度变化实时探测的新技术，在气象、环保、军事等领域具有广阔的应用和研究前景。其目标回波是大气湍流反射的极微弱信号，信号功率甚至小于-140dBm，而地杂波和间歇性杂波的幅度要高于风信号数个量级，是造成风廓线雷达有效数据率偏低的主要原因，更是限制其在机场、环保等领域应用的主要原因，如何有效抑制杂波而尽可能减少有用信号的损失是风廓线雷达信号处理亟待解决的难题之一。本课题在分析现有技术的基础上，将分数阶傅立叶变换引入风廓线雷达杂波抑制理论和技术研究，主要研究内容包括风廓线大气信号、地杂波、间歇性杂波的在分数阶傅立叶变换下的不同时频特性、最优变换阶次及快速搜索算法、最佳杂波抑制准则和最佳滤波器设计算法和信号处理快速算法等。通过将分数阶傅立叶变换与风廓线雷达信号处理结合，探索一条解决风廓线雷达杂波干扰问题的新方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（1）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于传感器网络的无线层析成像方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘珩;王正欢;卜祥元;安建平
  • 通讯作者：
    安建平
LT编码的跳频系统抗部分频带干扰性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    北京理工大学学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卜祥元;邱源;杨行;周荣花;马园园
  • 通讯作者：
    马园园
MB_OFDMUWB系统频率同步设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任世杰;安建平;卜祥元;徐湛;张霞
  • 通讯作者：
    张霞
数字喷泉技术在跳频通信中抗干扰性能研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    北京理工大学学报(自然科学中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高飞;曾宪锋;卜祥元
  • 通讯作者：
    卜祥元
A Diffraction Measurement Model and Particle Filter Tracking Method for RSS-based DFL
基于RSS的DFL的衍射测量模型和粒子滤波器跟踪方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Journal on Selected Areas in Communications
  • 影响因子：
    16.4
  • 作者：
    王正欢;刘珩;许胜新;安建平;卜祥元
  • 通讯作者：
    卜祥元

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

卜祥元的其他基金

基于自适应环境感知与融合的高隐蔽卫星通信技术
  • 批准号：
    U1836201
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    252.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目
基于喷泉码的跳频抗干扰技术研究
  • 批准号：
    61072048
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码