治理网络对海湾环境治理绩效的影响机制及制度重构――以美国坦帕湾和中国象山港为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874091
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0401.公共管理与公共政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The environmental governance of the Gulf is a process from the state command-controlled management to the network-based governance. Which are the governance network parameters that affect the performance of the Gulf environmental governance and how the environmental governance of the Gulf is affected by the interaction of network participants? It is an important part of the comparative research on the management of the marine environment Under the different political and administrative systems and different “State and society” relationship. Firstly,it based on the six gulf environmental governance networks of Tampa Bay in the United States and Xiangshangang Bay in China, the proposal constructs a comparative analysis framework of gulf environmental governance network from the perspective of the identity and power relationship of governance network participants, encodes the document, material and data from Field investigation to form a gulf environment Governance Network Map. Secondly, it constructs a comprehensive evaluation index system to evaluate the overall governance performance and Goal-Achievement Analysis to Special environmental governance performance. Then it discusses the power relations, trust foundation and influence of the key actors in the two types of marine environment governance. Thirdly, through the analysis of the governance parameters influencing the performance of Gulf environmental governance in different types of governance networks, this paper explores the influencing mechanisms of the policy evaluation, cooperative behavior and governance performance of the environmental governance actors in the Gulf on the choice of action stages and partners in order to construct Influence mechanism analysis model of "networks factors-actor interaction-governance performance" Gulf environmental governance performance analysis. At last, through the comparative study between China and the United States, the institution reconstruction of improving the performance of China's Gulf environmental governance is carried out from two aspects of overall environmental governance and Special environmental governance in the Gulf.
海湾环境治理是从国家命令-控制式管理不断地向网络化治理转变的过程。不同的政治、行政体制和“国家-社会”关系下海湾环境治理绩效受哪些网络参数影响,并如何通过网络参与者的互动行为影响治理绩效?以美国坦帕湾和中国象山港6个海湾环境治理网络为研究对象,从网络参与者身份和权力关系出发,构建海湾环境治理网络比较分析框架;对文件、资料和实地调研数据进行编码,形成海湾环境治理网络图,分析各类网络参数,并探讨两类海湾环境治理中关键行动者的权力关系、信任基础和影响力;按综合与专项海洋环境治理分别建立治理绩效的测度体系;构建治理网络中“影响因素—互动行为—治理绩效”的海湾环境治理绩效影响机制分析模型;分析同构/异构治理网络中影响海湾环境治理绩效的网络参数,并探讨行动舞台和合作伙伴的选择对海湾环境治理行动者的政策评价、合作行为和治理绩效的影响机制。基于此,重构提升海湾环境治理绩效的制度体系。

结项摘要

本项目通过分析不同类型海湾环境治理网络,构建“网络内部特征—网络外部环境”研究框架,探讨了网络结构、网络负载、网络资金、网络社会经济地位对地方政府海湾环境治理绩效的联动效应及其路径选择;海洋环境治理强调多治理主体参与和整合协调,突出特征是跨界合作治理,未来应整合督察与常规治理机制、地方政府间的利益协调机制以及通过技术赋能加强NGO的参与,从而优化整体协作机制;对于政策目标明确、手段模糊且须整合多方利益主体的治理问题,坦帕湾河口计划采用的项目制则更加可取;我国的海湾水环境治理可选定某个适当的政府层级,而其他层级政府则采用委托授权的方式。治理过程要整合科研与管理、多层级政府及其部门以及各类组织和个体;东海海洋环境治理绩效水平时空分异明显,应因地制宜地进行精准化、多样化、差异化的治理与优化,减轻人类过度活动所造成的区域压力、强化正向干扰和响应力度;跨域海岸带治理是解决区域海岸带生态环境问题的有效模式,其有效性取决于多元治理主体间的利益均衡与协同式决策;通过对温州蓝色海湾治理模式的总结,提出了通过典型海湾整治行动以点带面,推进浙江蓝色生态文明建设,打通“两山”转换新通道,形成海湾治理的浙江“示范窗口”。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(5)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Formation Mechanism of a Coastal Zone Environment Collaborative Governance Relationship: A Qualitative Comparative Analysis Based on fsQCA.
海岸带环境协同治理关系形成机制:基于fsQCA的定性比较分析
  • DOI:
    10.3390/ijerph191711081
  • 发表时间:
    2022-09-04
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Wanjuan;Gong, Hongbo
  • 通讯作者:
    Gong, Hongbo
环境治理绩效评估研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    宁波大学学报(理工版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚虹波;陈金阳;陈慧霖;李昌达
  • 通讯作者:
    李昌达
陆海统筹背景下海岸带复合系统协调发展水平及影响机制研究——以温州市为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    应超;高扬;汪海峰;田鹏;龚虹波;李加林
  • 通讯作者:
    李加林
坦帕湾河口计划对水环境治理的影响机制及其启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    海洋开发与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚虹波;陈金阳;林初肖;李加林
  • 通讯作者:
    李加林
海洋功能区开发潜力评价研究——以江苏滨海县为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    海洋通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱宇;王在峰;李加林;龚虹波
  • 通讯作者:
    龚虹波

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其他文献

30年来象山港海岸带土地开发利用强度时空变化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯佰香;李加林;龚虹波;刘永超;叶梦姚;姜忆湄;史作琦;何改丽
  • 通讯作者:
    何改丽
高校“学科-专业-产业链”治理机制研究——政策网络比较分析的视角
  • DOI:
    10.14121/j.cnki.1008-3855.2016.z1.013
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    龚虹波;胡赤弟
  • 通讯作者:
    胡赤弟
围填海影响下海岸带生态服务价值损益评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜忆湄;李加林;龚虹波;叶梦姚;冯佰香;何改丽;黄日鹏
  • 通讯作者:
    黄日鹏
Comprehensive Suitability Assessment of the Coastline Resources of Zhejiang Province, China
中国浙江省海岸线资源综合适宜性评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    PHILIPP AGRIC SCIENTIST
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐谅慧;龚虹波;李加林
  • 通讯作者:
    李加林
地方性高校治理的政策网络分析——以宁波大学“学科大类”培养模式为例
  • DOI:
    10.16298/j.cnki.1004-3667.2015.06.18
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国高教研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚虹波
  • 通讯作者:
    龚虹波

其他文献

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龚虹波的其他基金

网络协作影响蓝色海湾治理绩效的组态条件和因果机制分析
  • 批准号:
    42376224
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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