融合地震波数据和土壤基础信息获取浅地表重要水文参数方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41774119
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    69.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Multiphase soil hydrologic parameters are the crucial parameters for ground water and solute flow models. Direct hydrologic measurements are costly and do not meet the practical need. Based on geostatistics, pedotransfer functions (PTFs) that use other basic soil information are able to obtain the hydrologic parameter indirectly but effectively. However, sparse spatial sampling and unphysically based transferring relations make PTFs not represent soil heterogeneity exactly. Hydrogeophysical approaches that can favor multi scale sampling also use specific empirical or semi-empirical relationships between geophysical properties and hydrologic data, and their universality in heterogeneous soil is questionable. Fluid-filled porous medium model assimilates the elastic dynamics and flow, and integrates the seismic wave propagation, soil basic information and hydrologic parameters in a uniform physical framework. Therefore, we propose to assimilate seismic data and soil basic information in one porous medium mechanical model to make seismic propagation and PTFs in a joint seismic image inversion model under reasonable constraints, understand the physical insight of PTFs further and combine the advantage of multi data for the accurate and cost-effective estimation of near surface hydrologic parameters.
多相土壤水文参数是建立地下水输运和溶质运移模型的关键参数。直接测量水文参数费时耗力,难以满足实际的需要。土壤传递函数(PTFs)利用土壤基础信息,基于多样本实际数据的统计规律,间接但有效地获取土壤水文参数。但是PTFs受制于空间采样,传递关系缺乏物理解释,难以准确反映土壤的不均匀性。水文地球物理方法在多尺度上满足采样的要求,但从地球物理数据到水文参数的传递多基于经验或半经验关系,应用于不均匀性土壤存在疑问。含流体孔隙介质模型将土壤介质弹性动力过程与渗流建立起合理的物理联系,并将地震波传播、土壤基础信息和水文参数统一到一个合理的理论框架下。本课题拟从孔隙介质力学模型出发,在同一理论框架下融合地震波数据和土壤基础信息,建立在合理参数约束下的联合地震波传播和PTFs的成像反演模型,加深对PTFs的物理理解,结合多数据的优势,满足精确获取浅地表重要水文参数的需要。

结项摘要

本项目主要研究了融合地震波响应的观测数据以及土壤、岩石的基础信息,反演浅地表渗透率相关水文参数的方法,并针对典型的水文地球物理学观测场景,建立并完善了完整的理论建模、数值计算、数据处理和联合参数反演建模的方法论,并开发了针对浅地表地震波成像、井含水层响应的渗透率反演算法程序。通过典型的场地实验的观测和验证,得到了以下主要结论:1)浅地表包气带在不同的流体自由表面接触条件下能激发出2中Rayleigh面波模式,并且孔隙水头的地震波响应对流体接触响应更显著,显示出受到介质特征频率fc控制的孔隙流体替代和侵蚀的临界效应。2)自由表面和介质内部的不均一性对地震面波响应的敏感性存在差异,通过建立局部LQT坐标系统能更好反映Rayleigh面波随介质不均一性偏转的极化特征。3)考虑地震波激发的孔隙水头频率响应,引入动态孔隙弹性模型能在有限频宽下解释水头的波动响应,更好地利用高频带内井水位同震响应反演经含水层渗透性特征。4)联合浅地表岩石物理建模,以及土壤传递函数(PTFs),能从地震波速度结构进一步反演获取浅地表的渗透率、孔隙度以及土壤纹理等水文参数,并且符合钻探岩心的实测结果,确认了地震波成像进一步获取岩土物性参数的能力。项目的研究成果为标准化基于多源地球物理观测的渗透率成像方法夯实了基础,为达到浅地表精确勘探的目标迈出重要一步。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Enhancing Signal-to-Noise Ratios of High-Frequency Rayleigh Waves Extracted from Ambient Seismic Noises in Topographic Region
提高从地形区域环境地震噪声中提取的高频瑞利波的信噪比
  • DOI:
    10.1785/0120190177
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Bulletin of the Seismological Society of America
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Ping Ping;Chu Risheng;Zhang Yu;Xie Jun
  • 通讯作者:
    Xie Jun
Dynamic wave responses near surface in unsaturated porous media
不饱和多孔介质近表面动态波响应
  • DOI:
    10.1016/j.advwatres.2018.07.001
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Advances in Water Resources
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Zhang Yu;Ping Ping
  • 通讯作者:
    Ping Ping
Insight into large-scale topography on analysis of high-frequency Rayleigh waves
通过高频瑞利波分析洞察大尺度地形
  • DOI:
    10.1016/j.jappgeo.2017.12.015
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Journal of Applied Geophysics
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Ping Ping;Risheng Chu;Jiajun Chong;Sidao Ni;Yu Zhang
  • 通讯作者:
    Yu Zhang
Nonmonotonic traveling waves in an unsaturated medium induced by a solid force and fluid mass sources
由固体力和流体质量源引起的不饱和介质中的非单调行波
  • DOI:
    10.1016/j.advwatres.2020.103633
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Advances in Water Resources
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Zhang Yu;Ping Ping
  • 通讯作者:
    Ping Ping
Various far-field hydrological responses during 2015 Gorkha earthquake at two distant wells
2015 年廓尔喀地震期间两口远井的各种远场水文响应
  • DOI:
    10.1186/s40623-021-01441-0
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    EARTH PLANETS AND SPACE
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Huang Xudong;Zhang Yu
  • 通讯作者:
    Zhang Yu

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  • 通讯作者:
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含流体孔隙介质中勒夫面波衰减特性及其表征方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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