考虑波浪-空气耦合效应的小尺度无人帆船推进机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51879062
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1102.船舶工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Marine unmanned sailboats have advantages of long sailing range and no pollution over other molds of USV. And it also has better capabilities on rapidity and maneuverability. There will be great significance of carry out the related research to the long range and longtime marine unmanned operating. And in recent years, the related research is taken seriously by researchers of marine exploration. For the small size unmanned sailboats of 2-3 meters long, since the short distance between the sail and the sea level, the viscosity and compressibility of air and the influence of the coupling between the waves and air will inevitably act on sails. The above features make it difficult to solve the problem of sailing of small scale unmanned sailboat. This project will simulate the gas-liquid coupled flow field through the VOF method and Smagorinsky turbulence model, and then analyze the characteristics of the air flow field in the gas-liquid boundary layer under wave conditions, considering compressibility of air. Then to use discrete vortex method and Green’s function of time domain that singularities move along the arbitrary trajectories on the free surface to study the unsteady loads of the moving hard-sail structure above the waves, considering the unsteady evolution process of wakes and viscosity of air. And finally find out the propulsion mechanism of small scale unmanned sailboat considering wave - air coupling effect.
在各类海洋无人系统中,无人帆船具有航程长、无污染的优点,并具备较好的快速性和操纵性。开展相关研究对长距离、长周期的海上无人作业具有重要意义,近年来在海洋研究领域受到研究者的重视。对于船长2-3m级的小尺度无人帆船,由于其风帆结构与海面间距离小,波浪与空气之间的耦合作用以及空气自身的粘性和可压缩性都会对风帆的风载荷产生影响。这些因素使得小尺度无人帆船的风帆推进问题求解难度大。本项目拟针对上述问题,基于VOF方法和Smagorinsky湍流模型考虑空气的压缩性对气液耦合流场进行模拟,研究波浪条件下气液边界层中空气流场的特性;考虑空气的粘性和尾涡的非定常演化过程,采用离散涡方法结合奇点在自由表面任意轨迹运动的时域格林函数研究近波面运动的硬帆结构所受到的非定常风载荷。最终得出一套考虑波浪-空气耦合效应的小尺度无人帆船硬帆载荷分析方法。

结项摘要

本项目针对小尺度无人帆船的风帆推进载荷开展研究工作。对于船长2-3m级的小尺度无人帆船,由于其风帆结构与海面间距离小,波浪与空气之间的耦合作用以及空气自身的粘性和可压缩性都会对风帆的风载荷产生影响。这些因素使得小尺度无人帆船的风帆推进问题求解难度大。本项目针对上述问题,开展了数值模拟和模型试验研究。首先研究了大变形自由液面两相流数学模型及其数值求解方法,确定了基于VOF方法的数值模型建模思路。并基于此开展了波浪中耦合风场特性及风场中风帆结构风载荷特性的仿真分析。模拟了静水面上空风场以及有波浪的情况下水面上空的风场情况,并比较了不同风浪条件下风场的情况,观察了不同风浪情况下波浪对海面上方风场的影响区域,得出波浪对风场的影响范围;并还原了帆船实际运动过程中所处的环境,模拟了海面上方的风剖面。在风帆载荷分析方面,项目组对垂直梯度表面附近的空气流动特性总结,结合气液边界层条件下的空气流场特征和小型无人驾驶帆船帆结构气动性能研究方法,研究了小型无人驾驶帆船帆结构在风荷载和空气流场梯度之间的关系,并通过对翼帆进行区域的划分来研究帆结构设计要素对垂直梯度气流场的敏感性,提出了优化的风帆结构设计思路,实现了减小其近海面区域波浪对翼帆升力的影响,并使翼帆推进效率更高。基于CFD方法,仿真研究了帆船在波流载荷耦合作用下的运动性能。其二,项目组开展了波流耦合力作用下帆结构风载荷试验研究。项目组设计制作了翼帆结构模型、搭建了试验台,并在青岛海域进行了实际海浪条件下的现场测试。实测了大量波浪和风载荷联合作用下的风场数据和风帆结构表面压力分布数据。获得了实际海况条件下波浪-空气耦合作用对风帆结构风载荷的实际影响,总结了波浪对空气流场的影响规律。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(11)
Data-driven model predictive control for ships with Gaussian process
高斯过程船舶数据驱动模型预测控制
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2022.113420
  • 发表时间:
    2023-01
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Peilong Xu;Hongde Qin;Jingran Ma;Zhongchao Deng;Yifan Xue
  • 通讯作者:
    Yifan Xue

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其他文献

小尺度平面网衣流场特性数值研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    应用科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李鹏;韩鑫悦;秦洪德;邓忠超
  • 通讯作者:
    邓忠超

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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