数据库的新型查询技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61003004
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    李国良
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

数据库查询方式主要分为三类：1）结构化查询语言(SQL)查询；2）关键字查询；3）表单查询。这些方法存在着如下问题：(1)SQL不适用于普通用户,这主要是因为首先SQL有语法规范，其次 SQL依赖于底层数据模式。(2) 关键字查询和表单查询需要用户输入完整的关键字，系统才能返回结果。如果用户不了解底层数据，可能输入低质量的查询关键字，返回的结果很难令用户满意。为了解决这些问题，本课题研究数据库的新型查询技术，提高数据库的可用性和友好性。课题研究内容如下：（1）即敲即得式检索：用户边敲入关键字，系统边返回结果；（2）表单的即敲即得式检索：用户在表单内边敲入关键字，系统边返回结果；（3）SQL推荐：用户边敲入关键字，系统边推荐SQL语句；（4）模糊查询：即使用户输入不准确的关键字，系统仍能推荐相关结果；（5）把以上技术嵌入到数据库中，不需修改数据库源代码，利用数据库自带功能来实现新型查询方式。

结项摘要

根据项目申请书，课题拟研究内容包括: (1)即敲即得式检索;(2)表单的即敲即得式检索;(3)SQL推荐; (4)模糊查询;(5)把以上技术嵌入到数据库中。通过3年的研究，课题组已经圆满完成了该5项研究内容。课题组提出了即敲即得式检索检索方法以及支持模糊匹配的即敲即得式检索方法（代表论文发表在SIGIR12，VLDB Journal11），基于表单的即敲即得式检索方法（代表论文发表在VLDB12，CIDR11），SQL即敲即得式推荐（代表论文发表在ICDE11），数据库嵌入式的即敲即得式检索（代表论文发表在TKDE13，VLDB11），基于模糊的检索（代表论文发表在TODS13，VLDB12，SIGMOD12, ICDE13）。课题组还开发了多个相关系统来提高数据库的可用性http://dbease.cs.tsinghua.edu.cn。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（22）
专利数量（4）
Supporting Search-As-You-Type Using SQL in Databases
支持在数据库中使用 SQL 进行即输入即搜索
  • DOI：
    10.1109/tkde.2011.148
  • 发表时间：
    2013-02
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  • 影响因子：
    8.9
  • 作者：
    Guoliang Li;Jianhua Feng;Chen Li
  • 通讯作者：
    Chen Li
Trie-join: a trie-based method for efficient string similarity joins
Trie-join：一种基于 trie 的高效字符串相似性连接方法
  • DOI：
    10.1007/s00778-011-0252-8
  • 发表时间：
    2012-08-01
  • 期刊：
    VLDB JOURNAL
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    Feng, Jianhua;Wang, Jiannan;Li, Guoliang
  • 通讯作者：
    Li, Guoliang
KEMB: A Keyword-Based XML Message Broker
KEMB：基于关键字的 XML 消息代理
  • DOI：
    10.1109/tkde.2010.159
  • 发表时间：
    2011-07
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
  • 影响因子：
    8.9
  • 作者：
    Guoliang Li;Jianhua Feng;Jianyong Wang;Lizhu Zhou
  • 通讯作者：
    Lizhu Zhou
Efficient fuzzy full-text type-ahead search
高效的模糊全文预输入搜索
  • DOI：
    10.1007/s00778-011-0218-x
  • 发表时间：
    2011-08-01
  • 期刊：
    VLDB JOURNAL
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    Li, Guoliang;Ji, Shengyue;Feng, Jianhua
  • 通讯作者：
    Feng, Jianhua
A Prefix-Filter based Method for Spatio-Textual Similarity Join
基于前缀过滤的空间文本相似度连接方法
  • DOI：
    10.1109/tkde.2013.83
  • 发表时间：
    2014-10
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2014
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Sitong Liu;Guoliang Li;Jianhua Feng
  • 通讯作者：
    Jianhua Feng

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    孙兆玉
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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其他文献

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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