基于多源空间定位技术的地下空间时空行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51808094
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0801.建筑学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Facing the problems of uncertain about peoples’ activities in underground space and the shortages in underground administration system, this project aims to study the spatio-temporal relation and interaction mechanism between individual, pedestrian crowds and underground environment based on multi-source space positioning data. It is expected to develop the spatial performance evaluation method through modelling and simulating peoples’ spatio-temporal behaviors in underground space. Firstly, adopt space positioning technique to collect pedestrians’ position and behavior data that used to establish the underground spatio-temporal information database; next, operate numerical analysis to clarify the influential of environmental factors to pedestrians’ OD distribution, route choice and individual interaction, then modeling pedestrians’ spatio-temporal behavior based on collected data; Finally, adopt multi-agent simulation approach to clarify pedestrians’ spatial movement and activities, and evaluate spatial service performance of underground pedestrian space based on pedestrians’ spatio-temporal behavior data. This project expects to improve the framework of spatio-temporal behavior theory and support the human-oriented underground planning and management.
针对现阶段地下空间利用存在的对现状把握不足、管理体系不完善等问题,课题以多源空间定位数据为基础,从时空间的视角对地下空间环境与步行者个体/群集的动态空间关系及作用机制进行重新审视,以期通过个体/群集行为建模及预测,建立地下空间性能化评价体系。研究内容包括:首先,通过多源空间定位技术获取步行者个体和群集的时序空间行为数据,建立时空间信息数据库;然后,基于时空间行为信息,应用数理解析模型定量分析物质环境因素对步行者出行需求、路径选择和群集状态的影响机制,建立步行者时空间行为模型;最后,利用多智能体模拟技术分析步行者空间移动及行为活动,探索基于步行者时空间行为的地下空间性能化评价方法,为智慧化地下空间规划管理提供技术支持。

结项摘要

轨交站域地下空间功能复合化、结构网络化发展趋势下,把握地下空间利用者的移动与时空间分布对于步行系统优化和城市综合防灾具有重要意义。针对现阶段地下空间利用存在的对现状把握不足、管理体系不完善等问题,课题通过时序空间定位、时空行为场景构建、时空间行为模拟、空间性能定量化评价等方法,从战略、战术、执行三个层级,探索城市空间环境、地下行人系统、步行者群集、个体多作用主体间的动态空间关系和作用机制。课题在以下几个方面取得重要进展:首先,基于城市空间开放数据,构建地下行人系统空间信息数据库,基于定点图像采集技术和目标重识别算法提取地下空间利用者时空路径,构建时空行为数据库;第二、基于决策层级理论下地下行人系统多主体作用模式,以时空路径抽样和场景观测数据为基础,提出战略、战术、执行层级下时空行为场景记述和构建方法,建立地下行人系统时空间行为模型;第三、基于多智能体时空路径重演和群集流动模拟解析服务设施、步行网络、空间单元内利用者的时空间分布和个体间相互作用,通过步行网络系统、空间单元、个体状态参数的定义量化测度反映地下行人系统步行环境品质、步行群集拥堵、社会接触风险的性能化指标,通过模拟路径规划、步行群集管控、非医药干预措施的条件下性能化指标的优化效果支持智能化地下空间管理与设计。将研究成果与教学实践相结合,形成科研与教学的互馈机制。课题研究期间,成员共在核心期刊上发表学术论文9篇;参与国际学术交流活动3次;培养博士生完成学位论文3篇,硕士生完成学位论文12篇。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Simulating pedestrians' spatio-temporal distribution in underground spaces
模拟地下空间行人时空分布
  • DOI:
    10.1016/j.scs.2019.101552
  • 发表时间:
    2019-07-01
  • 期刊:
    SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY
  • 影响因子:
    11.7
  • 作者:
    Gu, Zongchao;Osaragi, Toshihiro;Lu, Wei
  • 通讯作者:
    Lu, Wei
Research on kindergarten children evacuation: Analysis of characteristics of the movement behaviours on stairway
幼儿园幼儿疏散研究:楼梯运动行为特征分析
  • DOI:
    10.1016/j.ijdrr.2020.101718
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    International Journal of Disaster Risk Reduction
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Yao Yishu;Lu Wei
  • 通讯作者:
    Lu Wei
基于决策层级理论的地下行人系统时空行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地下空间与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾宗超;陆伟;大佛俊泰
  • 通讯作者:
    大佛俊泰
商业步行街区空间形态量化研究综述
  • DOI:
    10.19892/j.cnki.csjz.2021.31.08
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    城市建筑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙烨;陆伟;孙佩锦
  • 通讯作者:
    孙佩锦
Children's evacuation behavioural data of drills and simulation of the horizontal plane in kindergarten
幼儿园儿童疏散行为数据演练及水平面模拟
  • DOI:
    10.1016/j.ssci.2020.105037
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Safety Science
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Yao Yishu;Lu Wei
  • 通讯作者:
    Lu Wei

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码