平面随机微分方程依分布周期解的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601043
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0303.动力系统与遍历论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The periodic phenomena generally exist in nature, such as the celestial movement, the cell division of organisms, the vibration of waves, the change of four seasons, and so on. Periodic solutions of differential equations is one of the basic tools depicting the above periodic phenomena. However, it is worth noting that the essence of the world is random and any periodic phenomena are always disturbed by the noise in the environment. Therefore, it has important theoretical value and practical significance to investigate the existence of periodic solutions of stochastic differential equations. In this project, we explore the existence of periodic solutions in distribution of stochastic differential equations on the plane. We establish sufficient criterion for the existence of periodic solutions in distribution of linear and nonlinear stochastic differential equations on the plane. In particular, we focus on investigating the relationship between the existence of periodic solutions in distribution and the bounded solutions of stochastic differential equations, and give the Massera criterion of stochastic differential equations. Therefore, this project may reveal the intrinsic effect and essential characteristics of the environmental noise for the periodic phenomena.
周期现象广泛存在于自然界中,如天体运动、生物体的细胞分裂、波震动、四季的气候变化等。微分方程周期解是刻画上述周期现象的基本工具之一。然而值得注意的是世界的本质是随机的,任何周期现象都会受到环境噪声的影响,因而研究随机微分方程周期解能够更好地描述自然界中的周期现象,更具理论价值和现实意义。本项目拟研究平面随机微分方程依分布周期解的存在性。建立平面上线性和非线性随机微分方程依分布周期解存在的判别准则。着重分析平面随机微分方程依分布周期解的存在性与有界解之间的联系,进而建立平面随机微分方程的Massera准则。因而本项目的研究有助于揭示环境噪声对周期现象的内在影响及其本质特征。

结项摘要

周期现象广泛存在于自然界中,如天体运动、生物体的细胞分裂、波震动、四季的气候变 化等。微分方程周期解是刻画上述周期现象的基本工具之一。然而值得注意的是世界的本质是 随机的,任何周期现象都会受到环境噪声的影响,因而研究随机微分方程周期解能够更好地描 述自然界中的周期现象,更具理论价值和现实意义。本项目研究了一些随机模型的动力学行为,尤其是平面上线性和非线性随机微分方程依分布周期解的存在性。本项目的研究在一定意义下揭示了环境噪声对周期现象的内在影响及其本质特征。本项目通过三年的研究工作,已基本上完成项目计划内容。在本项目的执行过程中,共发表被SCI收录的学术论文8篇,另有1篇接收,另外在项目资助下出版专著1部。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Rich dynamics of a stochastic Michaelis–Menten-type ratio-dependent predator–prey system
随机 Michaelis Menten 型比例依赖捕食者-被捕食系统的丰富动态
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.04.039
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physica A
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chunyan Ji;Daqing Jiang;Jing Fu
  • 通讯作者:
    Jing Fu
Permanence of a regime-switching malaria transmission model
政权转换型疟疾传播模型的持久性
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.02.027
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physica A
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chunyan Ji
  • 通讯作者:
    Chunyan Ji
Dynamics of a stochastic cell-to-cell HIV-1 model with distributed delay
具有分布式延迟的随机细胞间 HIV-1 模型的动力学
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2017.11.035
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physica A
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Chunyan Ji;Qun Liu;Daqing Jiang
  • 通讯作者:
    Daqing Jiang
The threshold for a stochastic HIV-1 infection model with Beddington-DeAngelis incidence rate
具有 Beddington-DeAngelis 发病率的随机 HIV-1 感染模型的阈值
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2018.07.031
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Chunyan Ji
  • 通讯作者:
    Chunyan Ji
The extinction and persistence of a stochastic SIR model
随机 SIR 模型的灭绝和持续
  • DOI:
    10.1186/s13662-016-1068-z
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Chunyan Ji;Daqing Jiang
  • 通讯作者:
    Daqing Jiang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Analysis of a predator-prey model with disease in the prey
被捕食者患病的捕食者-被捕食者模型的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Biomathematics
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    季春燕;蒋达清
  • 通讯作者:
    蒋达清
Analysis of a delayed stochastic predator-prey model in a polluted environment
污染环境中延迟随机捕食者-被捕食者模型分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    韩七星;蒋达清;季春燕
  • 通讯作者:
    季春燕

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

季春燕的其他基金

随机传染病模型的动力学行为
  • 批准号:
    11226205
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码