多致灾因子复合作用下滨海城市洪涝风险研究

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基本信息

项目摘要

Floods in coastal cities triggered by either storm surges, fluvial floods, local heavy precipitation or the compounding events of the above two or more, threat the development of economy and society. Due to the diversity of flood sources, the complex pathways and the very vulnerable receptors, the flood safety is highlighted in Chinese coastal cities. This research focuses on a typical Chinese coastal city, aims to evaluate the properties of upstream flows, downstream water levels and local precipitation, based on as long as possible observed hydrological data; explore the dependence between fluvial floods, storm surges, high astronomical tides and local heavy precipitations, as well as their different inter-properties; develop the approach coupling the stochastic simulation and the hydrological and hydrodynamic models to estimate flood risk; by this approach understand deeply flood processes and flood risk considering the compounding events where storm surges, fluvial floods and heavy precipitation may occur at the same time or in succession. The effect of Climate Change and Land Use Change can also be assessed by this approach. The research results can help understand the properties of flood sources, flood processes and flood risk in Chinese coastal cities, to strengthen the ability of the flood management.
我国50%以上的人口及70%以上的工农业产值分布在滨海城市及附近。滨海城市洪水安全是水科学研究的焦点之一。本研究针对我国典型滨海城市洪水安全,分析滨海城市洪、潮、暴雨致灾因子特征及变化趋势,研究洪涝致灾因子间关联性及各致灾因子内部特征变量间的相关性的数学表达,在此基础上深入分析复合洪涝灾害特征,基于致灾因子-发生途径-受灾体的体系建立复合洪涝灾害风险量化方法。本研究在方法上,利用多维混合Copula函数建立复合洪涝致灾因子联合概率分布,采用致灾因子的随机模拟技术和洪水分析模型模拟方法相结合的方式量化洪涝风险。本研究交叉融合水文学、水动力学、统计学等多学科方法,着力解决滨海城市洪涝风险分析中的关键问题,加深对滨海城市洪水风险认识和理解,为洪水风险管理提供技术支持。

结项摘要

该项目跟踪国内外滨海城市洪水风险研究成果,针对我国典型滨海城市面临的复合洪涝灾害,以致灾因子-发生途径-受灾体的洪水风险研究体系为指导,应用长期水文气象观测数据,采用现代统计分析模拟方法、水文模型和水动力模型建模结合的洪水分析模拟技术,研究滨海城市多致灾因子的复合作用。.统计分析洪、潮、暴雨等致灾因子,利用copula函数推求复合洪涝致灾因子的联合概率分布函数。构建适应滨江城市洪涝模拟的数值耦合模型。基于高精度地形图开展非结构网格剖分离散来适应城市下垫面复杂地形边界,构建二维水动力学模型;对外江及城区骨干水系,构建基于有限体积法的一维水流非恒定流数学模型;构建城市暴雨产汇流模型,主干排水管网模型;集成耦合城市产汇流模型、排水管网模型、河网一维模型及地表二维模型。利用多元致灾因子的随机模拟和洪涝模型数值模拟相结合的技术,能够定性和定量揭示和分析致灾因子及其组合的洪涝影响及风险。.综上所述,本研究建立洪涝多致灾因子的多维联合概率分布,完善滨海城市多致灾因子复合作用下的洪涝风险量化方法。研究成果已应用于浙江省钱塘江口、椒江口等沿海滨江区域的洪水风险分析项目中。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于一二维水动力模型的山丘区小流域洪水模拟与淹没分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    水力发电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林源君;王旭滢;包为民;钟华;王志力;常鸿;商华岭
  • 通讯作者:
    商华岭
A dynamic information extraction method for areal mean rainfall error and its application in basins of different scales for flood forecasting
区域平均降雨量误差动态信息提取方法及其在不同尺度流域洪水预报中的应用
  • DOI:
    10.1007/s00477-020-01957-z
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Si Wei;Zhong Hua;Jiang Peng;Bao Weimin;Shi Peng;Qu Simin
  • 通讯作者:
    Qu Simin
永宁江流域洪水情景模拟分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国市政工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周慧妍;常鸿;王旭滢;林源君;钟华
  • 通讯作者:
    钟华
基于水文水动力模型的浦阳江流域洪水情景模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国农村水利水电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王旭滢;阮跟军;马婷;陈剑平;孙晓峰;钟华
  • 通讯作者:
    钟华
云南省缺资料小流域临界雨量计算分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周慧妍;瞿思敏;单帅;李大辰;林源君
  • 通讯作者:
    林源君

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其他文献

细胞外钙受体调节人脐静脉内皮细胞游离钙离子浓度的研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    石河子大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈雄英;何芳;王振焕;邓峰美;钟华;胡清华
  • 通讯作者:
    胡清华
多媒体应用开发环境SuperAuthor
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦晓;钟华
  • 通讯作者:
    钟华
小凹蛋白-1在脐静脉内皮细胞CaR介导NO生成中的作用和机制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国病理生理杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟华;胡清华;邓峰美;陈雄英;王振焕;何芳;孙志萍
  • 通讯作者:
    孙志萍
Specification and monitoring of data-centric temporal properties for Web services composition
Web 服务组合的以数据为中心的时间属性的规范和监控
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    吴国全;魏峻;叶春杨;钟华;黄涛
  • 通讯作者:
    黄涛
鼻窦颅底肿瘤相关型低磷骨软化症1例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国耳鼻咽喉头颈外科
  • 影响因子:
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  • 作者:
    钟华;黎燕;曹宸;文卫平;陈合新
  • 通讯作者:
    陈合新

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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