质量驱动的地理信息服务链建模、评估和优化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40971211
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

近年来,IT领域Web服务和服务组合技术获得长足的发展和应用。作为分布计算环境下复杂地理信息处理流程的表达、实现形式,地理信息服务链是地理信息服务技术和产业发展的下一个突破口。如何以提高地理信息服务质量为目标,将网络上分布的零散的地理信息服务组织成地理信息服务链并进行优化执行,是地理信息服务和服务链获得广泛应用的基础问题。本项目拟在地理信息服务质量的参考模型、研究框架和质量因素模型的基础上,研究1)支持地理信息服务质量的地理信息服务链表达和验证方法;2)各种质量因素在地理信息服务链中的传递累积规律和地理信息服务链服务质量的综合评估方法;3)在多质量约束条件下,找到兼顾效率和效果的地理信息服务链优化方法。项目的成果有助于将地理信息服务领域的研究,从能否提供服务,提升到如何将多个服务有效地组合成增值的组合服务,在分布式计算环境下协同和高质量地解决复杂的地学问题。

结项摘要

本课题以提高地理信息服务质量为目标,将网络上分布的零散的地理信息服务组织成地理信息服务链并进行优化执行。本课题在前期研究地理信息服务质量的参考模型、研究框架和质量因素模型的基础上,.1)提出支持地理信息服务质量的地理信息服务链表达和验证方法。本课题研究了IT领域各种工作流模型语言的适用性和优缺点,结合空间信息处理流程、服务和数据的特点,以及空间信息领域用户群的知识结构,提出支持服务质量描述的空间信息服务链模型的形式化、图形化表达方案和验证方法,建立数据流有向图和块结构结合服务链元模型DDBASCM。.2)研究各种质量因素在地理信息服务链中的传递累积规律,提出地理信息服务链服务质量的综合评估方法。本课题明确区分和对比了层次聚合模型和图式聚合模型两种探讨服务质量传播的计算模型,在此基础上分别建立各类质量要素的聚合公式,并对传播特点进行分析;研究了质量要素取值不确定情况下,如何基于离散随机变量的相关概率函数建立近似的传播模型,并通过实验证明了该方法的可行性;以所定义服务链元模型为基础,从数据流角度出发探讨成果质量在服务链中的传播和累计规律,建立了初步的传播模型。.3)本课题总结并分析了现有质量评价和优化方法,初步探讨应急响应模式下的渐进式优化策略,设计并实现保证质量约束的、基于混合线性规划的服务链优化算法及一般建模方案,改进了质量要素的规范化方法,通过实验证明了本文提出方法的可行性;同时,分析和讨论了不同任务、实例规模、流程模型结构与问题规模和求解时间的关系,为优化策略的设计具有一定指导意义。.在上述理论成果的基础上,本课题设计与实现了支持服务质量的空间信息服务链建模与执行环境原型GeoChaining,将前述的服务质量描述、传播模型、评估和优化方法实现并集成,建立了顾及服务质量的、完整的建模与执行方案。.课题组发表论文11篇,其中SCI收录论文5篇,EI论文4篇,在国际会议报告3次,国内会议1次,出版专著1部,申请软件著作权获批3项。.在课题支持下,培养博士毕业2名,在读1名;培养硕士毕业3名,在读1名。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Monitoring and evaluating the quality of Web Map Service resources for optimizing map composition over the internet to support decision making
监控和评估网络地图服务资源的质量,以优化互联网上的地图组成,以支持决策
  • DOI:
    10.1016/j.cageo.2010.05.026
  • 发表时间:
    2011-04-01
  • 期刊:
    COMPUTERS & GEOSCIENCES
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wu, Huayi;Li, Zhenlong;Shen, Shengyu
  • 通讯作者:
    Shen, Shengyu
A Catalogue Service for Internet GIServices supporting Active Service Evaluation and Real-Time Quality Monitoring, Transaction of GIS
支持主动服务评估和实时质量监控、GIS 交易的互联网地理信息服务目录服务
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Transactions in GIS
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    沈盛彧;张彤;吴华意;刘志佳
  • 通讯作者:
    刘志佳
对地观测数据、空间信息和地学知识的共享
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚健雅;吴华意;张彤
  • 通讯作者:
    张彤
地理空间信息服务质量评价的概念与方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章汉武;龚俊;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意
地理信息服务集成的级联模式及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴华意;刘哲;徐开明
  • 通讯作者:
    徐开明

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其他文献

基于地名树的最佳空间尺度新闻事件地点提取方法
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20170358
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    舒时立;李锐;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意
MPI+OpenMP环境下的特征函数空间滤值并行化方法研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祁昆仑;陈玉敏;吴华意;龚健雅
  • 通讯作者:
    龚健雅
信息量与相似度约束下的网络地图服务缩略图自动生成算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    成晓强;杨敏;桂志鹏;艾廷华;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意
基于服务监测的WMS服务可用性调查及其影响因素探究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地理与地理信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    盛稳;成晓强;桂志鹏;曹军;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意
基于论文合著网络的学术社区分析方法研究——以《美国地理学家联合会会刊》为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数据分析与知识发现
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卿雅娴;李锐;吴华意
  • 通讯作者:
    吴华意

其他文献

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AI项目思路

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吴华意的其他基金

地理信息服务网络及协同的理论与方法
  • 批准号:
    41930107
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    300 万元
  • 项目类别:
    重点项目
支持质量约束的地理信息资源在线搜索关键技术研究
  • 批准号:
    41371372
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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