面向基因表达数据分析的贝叶斯网方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60303009
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:26.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F06.人工智能
- 结题年份:2006
- 批准年份:2003
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2004-01-01 至2006-12-31
- 项目参与者:黄燕; 施肖菁; 许家佗; 王凇昕; 陈君男; 宋建涛; 曲惠琴; 彭政; 丁建华;
- 关键词:
项目摘要
本项目旨在改进和扩展已有的贝叶斯网学习理论,提出新的贝叶斯网学习方法,扩展贝叶斯网的表达能力;并进一步根据基因表达数据的特点,利用国内、外公开提供的基因芯片表达数据库,对基因表达数据进行大量的并行分析,研究基因之间的表达调控关系。重点研究(1)隐藏变量的自动发现方法,以刻画蛋白质等分子和非基因因素对基因表达的调控;(2)连续变量的离散方法,以描述含有连续变量和离散变量的混合模型;(3) 动态贝叶斯网的学习方法,以建模基因表达的动态过程;(4)在上述研究基础上,研制自主的软件分析平台并进行实际应用,主要分析肝癌细胞和正常细胞表达谱数据,以发现差异表达基因及其在功能上的相互关系,为肝癌诊断和肝癌治疗提供帮助。.本项目研究对于复杂知识的表示及处理有重要的理论意义,并有助于深入了解基因功能、理解遗传网络,提供许多疾病发病机制的信息,在药物开发和疾病的早期诊断等方面有着广阔的应用前景。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
基因芯片数据分析初探
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:知识科学中的基本问题研究,pp.508-529
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
N-SHOQ(D):描述逻辑SHOIN(D)的
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:计算机研究和发展,2005, Vol. 42, No. 4, 570-575.
- 影响因子:--
- 作者:王淞昕;王飞
- 通讯作者:王飞
基于遗传算法的Bayesian网结构增
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:计算机研究和发展,2005, Vol. 42, No. 9, 1461-1466.
- 影响因子:--
- 作者:王飞
- 通讯作者:王飞
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- 影响因子:--
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- 影响因子:--
- 作者:王霞;王飞;张鹏
- 通讯作者:张鹏
其他文献
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