用于神经电信号检测的植入式微电极制备及兼容性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60801032
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

神经微电极作为生物信息系统和电子信息系统的接口,在生命科学等前沿研究领域具有重要的意义,在神经功能电子重建系统、帕金森治疗、癫痫疾病研究和人工视网膜研究等神经疾病检测治疗方面具有广泛的应用价值。. 本研究基于神经科学和神经系统疾病研究等方面的需求,针对生物医学电子学的发展趋势,开展基于微纳技术的植入式神经微电极制备的新方法、新技术研究及电极生物兼容性研究。在微电极的尺寸设计、制备条件和工艺路线选择等方面进行深入探索,对电极阵列的空间分布和表面形貌等进行设计、优化;在微电极表面进行生物活性纳米材料梯度修饰等关键技术研究,优化微电极的电学和生物学特性;并通过多神经元活动的同步检测等方法,对电极材料选择和修饰方法进行反馈研究,解决电极的生物兼容性和稳定性等关键问题。本研究将为人类某些神经类重大疾病的机理揭示与治疗提供研究基础,并促进生物医学电子学、微纳电子学、信息科学等多学科领域联合发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(6)
会议论文数量(5)
专利数量(8)
16通道神经信息双模检测分析仪的研制与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春秀;宋轶琳;林楠森;蔡新霞
  • 通讯作者:
    蔡新霞
A fast and sensitive enzyme immunoassay for brain natriuretic peptide based on micro-magnetic probes strategy
基于微磁探针策略的脑利钠肽快速灵敏酶联免疫分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    R Liu; L Xie; M Wang; J Luo; X Cai
  • 通讯作者:
    X Cai
离体电生理检测微电极阵列传感器的设计与制备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    纳米技术与精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春秀;宋轶琳;罗金平;蔡新霞;王利;林楠森
  • 通讯作者:
    林楠森
Highly Sensitive Determination of Dopamine Using Osmium/Nafion Modified Disposable Integrated Biosensor
使用锇/Nafion 改良一次性集成生物传感器高灵敏度测定多巴胺
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amr.60-61.311
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chunxiu Liu; Hongmin Liu; Qingde Yang; Nansen L
  • 通讯作者:
    Nansen L
神经电生理微电极阵列检测系统研制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春秀;宋轶琳;蔡新霞;林楠森
  • 通讯作者:
    林楠森

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其他文献

Nuclear counter effect of silicon photodiode used in CsI(Tl) crystal calorimeter
CsI(Tl)晶体热量计用硅光电二极管的核反效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
    High Energy Physics and Nuclear Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王志刚;单利民;尚雷;谢文杰;秦纲;刘春秀;俞伯祥;董明义;蔡啸;周莉;夏小米;赖元芬;王曼;孙丽君;方建;何苗;胡涛;吕军光;Z. Wang;L. Shan;L. Shang;W. Xie;G. Qin;C. Liu;B. Yu;Ming;X. Cai;L. Zhou;X. Xia;Yf Lai;M. Wang;Liangchen Sun;J. Fang;M. He;T. Hu;Junguang Lu
  • 通讯作者:
    Junguang Lu
Determination of event start time at BESIII
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    10.1103/physrevlett.101.102003
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    Physical review letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    马想;毛泽普;边渐鸣;曹国富;曹学香;陈申见;邓子艳;傅成栋;高原宁;何康林;何苗;花春飞;黄彬;黄性涛;季晓斌;李海波;李卫东;梁羽铁;刘春秀;刘怀民;刘秋光;刘锁;刘英杰;马秋梅;冒亚军;莫晓虎;潘明华;庞彩莹;平荣刚;秦刚;秦亚红;邱进发;孙胜森;孙永昭;王纪科;王亮亮;文硕频;伍灵慧;谢宇广;徐敏;严亮;尤郑昀;俞国威;苑长征;袁野;臧石磊;张炳云;张长春;张建勇;张学尧;张瑶;郑阳恒;朱科军;朱永生;朱志丽;邹佳恒
  • 通讯作者:
    邹佳恒
优化我校研究生课程教学评估方法的基本思路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周晓东;樊华;肖建华;刘春秀;刘锋
  • 通讯作者:
    刘锋
纳米铂黑修饰微电极阵列在神经电生理检测中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    东南大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋轶琳;林楠森;姜红;刘春秀;邢国刚;蔡新霞
  • 通讯作者:
    蔡新霞
Study of the online event filtering algorithm for BESⅢ
BES™在线事件过滤算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国物理C
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹学香;边渐鸣;何苗;高原宁;陈申见;李海波;黄性涛;梁羽铁;莫晓虎;刘春秀;邹佳恒;黄彬;邓子艳;季晓斌;李飞;et al.;傅成栋;花春飞;曹国富;何康林;李卫东
  • 通讯作者:
    李卫东

其他文献

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刘春秀的其他基金

佩戴式柔性实时多参数汗液传感器研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
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    面上项目
磁标夹心免疫增敏的超痕量快检光学传感器研究
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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