基于MAS的分布式突发事件应急风险决策方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71671071
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    46.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The risk characteristics of emergency decision is the critical factor to influence the decision outcome. According to the complex decision environment with multiple decision makers, multiple interrelated decisions and decision conflicts, the multi-agent system based distributed risk decision-making method for emergency response will be investigated..Firstly, the risk analysis and collaborative decision method of multi-agent’s emergency decision which supports the distributed risk decision network modeling and reasoning, the distributed decision objective management, commitment and generation, as well as the distributed scheme optimization, voting and selection will be addressed..Secondly, the conflict detection and resolution method of multi-agent’s risk based emergency decision which supports the distributed conflict detection of risk based emergency decision network, decision objective and scheme, as well as the parallel and multi-linked conflict resolutions will be proposed..Thirdly, the performance evaluation and dynamic optimization method of multi-agent’s risk based emergency decision which supports the information complexity of risk analysis, objective generation, scheme selection and conflict resolution, the collaborative reliability of decision maker, decision content, and decision process, as well as the dynamic optimization of information interaction and collaborative relationship will be presented..These research works will make effort to extend the theories and methods of risk based emergency decision and MAS based distributed decision, as well as to provide the scientific basis and theoretical guidance for the distributed and collaborative emergency decision practice.
突发事件应急决策的风险特性是影响决策效果的关键因素。针对动态不确定环境下的多决策者参与、多决策关联和决策之间冲突的复杂决策环境,围绕基于MAS(Multi-Agent System)的分布式突发事件应急风险决策方法展开研究,主要包括:①支持分布式风险决策网络建模与推理,决策目标管理、承诺与生成,备选方案最优化、投票与优选的多Agent应急决策风险分析与协作决策方法;②支持分布式风险决策网络、决策目标与决策方案冲突识别,并行与链式冲突消解的多Agent应急风险决策冲突检测与协调方法;③支持风险评估、目标形成、方案优选与冲突协调信息复杂性,决策主体、决策内容与决策过程协同可靠性,信息交互与协同关系动态优化的多Agent应急风险决策绩效评价与动态优化方法。力图实现应急风险决策与MAS分布式决策理论与方法的有力拓展,同时为分布协作式的突发事件应急决策实践提供科学依据和理论指导。

结项摘要

围绕考虑动态不确定环境下的多决策者参与、多决策关联和决策之间冲突的分布式突发事件应急风险决策问题,运用基于MAS(Multi-Agent System)的分布式决策问题建模,以及多Agent协作与自动协商理论,针对多Agent应急决策风险分析与协作决策方法,多Agent应急风险决策冲突检测与协调方法,以及多Agent应急风险决策绩效评价与动态优化方法展开研究。主要研究内容包括:.1)针对多Agent应急决策风险分析与协作决策方法目标,主要研究了基于BDN和Multi-Agent的突发事件应急风险决策方法、基于前景理论的风险型多属性应急群决策方法、考虑设施选址和资源/人员协同优化的灾后应急决策、考虑灾民分级的应急避难场所选址与资源分配决策、考虑救护车繁忙率的应急医疗设施选址与分配决策。.2)针对多Agent应急风险决策冲突检测与协调方法研究目标,主要研究了基于多Agent协商的多对多主体决策冲突协调方法、考虑依赖关系和能力约束的多对多决策主体任务分配方法、基于竞标和辩论的多对多主体决策冲突协调方法、能力约束情况下的供需双方任务分配博弈与协调分析。.3)针对多Agent应急风险决策绩效评价与动态优化方法研究目标,主要研究了基于HLA-MAS的分布式多主体决策建模与仿真方法、基于多主体和前景理论的应急风险决策仿真、危化品运输监测与预警决策仿真评估、危化品运输安全应急救援决策仿真评估、考虑领导者和恐慌情绪的多Agent人员疏散过程仿真方法。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Pricing models in a sustainable supply chain with capacity constraint
产能约束的可持续供应链中的定价模型
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.01.319
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Jian Wang;Zhuang Zhou;Mingzhu Yu
  • 通讯作者:
    Mingzhu Yu
基于HAS的分布式供应链仿真建模方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王剑;黄洋
  • 通讯作者:
    黄洋
基于多主体和前景理论的应急风险决策仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王剑;司徒陈麒;袁胜强
  • 通讯作者:
    袁胜强
Interdependent order allocation in the two-echelon competitive and cooperative supply chain
两级竞争与合作供应链中相互依存的订单分配
  • DOI:
    10.1080/00207543.2018.1504171
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Production Research
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Jian Wang;Huimin Miao;Mingzhu Yu
  • 通讯作者:
    Mingzhu Yu
基于前景理论和组合赋权的风险型应急群决策方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王剑;袁胜强
  • 通讯作者:
    袁胜强

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其他文献

南大巴山东段上奥陶统五峰组-下志留统龙马溪组钾质斑脱岩锆石U-Pb年龄及其构造意义
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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子签名算子的局部等变指数定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包开花;王剑;王勇
  • 通讯作者:
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其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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